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# 事前定義済みのデータセットドメインとデータセットタイプ
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予測子をトレーニングするには、1 つまたは複数のデータセットを作成し、データセットグループに追加して、トレーニング用のデータセットグループを提供します。

作成したデータセットごとに、データセットドメインとデータセットタイプを関連付けます。*データセットドメイン*は、一般的ユースケースのために事前定義されたデータセットスキーマを指定し、モデルアルゴリズムやハイパーパラメータには影響しません。

Amazon Forecast では次のデータセットドメインがサポートされています。
+ [RETAIL ドメイン](retail-domain.md) – 小売の需要予測
+ [INVENTORY\_PLANNING ドメイン](inv-planning-domain.md) – サプライチェーンとインベントリの計画
+ [EC2 CAPACITY ドメイン](ec2-capacity-domain.md) – Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の容量を予測するため 
+ [WORK\_FORCE ドメイン](workforce-domain.md) – 従業員の計画 
+ [WEB\_TRAFFIC ドメイン](webtraffic-domain.md) – 今後のウェブトラフィックの見積もり 
+ [METRICS ドメイン](metrics-domain.md) – 収益およびキャッシュフローなどの予測メトリクス
+ [CUSTOM ドメイン](custom-domain.md) – その他すべての時系列予測のタイプ

ドメインごとに、1～3 つの*データセットタイプ*があります。ドメイン用に作成するデータセットタイプは、所有しているデータのタイプとトレーニングに含めるものに基づいています。

各ドメインにはターゲット時系列データセットが必要です。オプションで、関連する時系列および項目メタデータデータセットタイプをサポートします。

データセットタイプは次のとおりです。
+ ターゲット時系列 – 唯一必要なデータセットタイプ。このタイプは、予測を生成する*ターゲット*フィールドを定義します。たとえば、一連の製品の売上を予測する場合は、予測する製品ごとに履歴の時系列データのデータセットを作成する必要があります。同様に、予測する収益、キャッシュフロー、売上などのメトリクス用のターゲット時系列データセットを作成できます。
+ 関連する時系列 – ターゲットの時系列データに関連する時系列データ。たとえば、価格は製品の売上データに関連しているため、関連する時系列として指定できます。
+ 項目メタデータ – ターゲットの時系列データに適用可能なメタデータ。例えば、特定の商品の売上を予測している場合 ブランド、色、ジャンルなどの商品の属性は項目メタデータの一部になります。EC2 インスタンスの EC2 キャパシティを予測するとき、メタデータにはインスタンスタイプの CPU とメモリが含まれる場合があります。

データセットのタイプごとに、入力データに特定の必須フィールドが含まれている必要があります。Amazon Forecast が提案したオプションのフィールドを含めることもできます。

次の例は、データセットドメインとそれに対応するデータセットタイプを選択する方法を示しています。

**Example 例 1 : RETAIL ドメインのデータセットタイプ**  
商品の需要予測に関心のある小売業者であれば、RETAIL ドメインに次のデータセットを作成できます。  
+ ターゲット時系列は、各アイテム (小売業者が販売する各製品) の履歴時系列需要 (売上) データの必須データセットです。RETAIL ドメインでは、このデータセットタイプでは、データセットに `item_id`、`timestamp`、および `demand` の各フィールドが含まれている必要があります。`demand` フィールドは予測ターゲットであり、通常は特定の週または日に小売業者によって販売された商品の数です。
+ オプションで、関連する時系列タイプのデータセット。RETAIL ドメインでは、このタイプには `price`、`inventory_onhand`、`webpage_hits` などのオプションの、ただし推奨される時系列情報を含めることができます。
+ オプションで、項目メタデータタイプのデータセット。RETAIL ドメインでは、Amazon Forecast は `brand`、`color`、`category`、および `genre` など、ターゲット時系列で提供した項目に関連するメタデータ情報を提供することをお勧めします。

**Example 例 2: METRICS ドメインのデータセットタイプ**  
収益、売上、キャッシュフローなど、組織の主要なメトリクスを予測する場合は、Amazon Forecast に次のデータセットを提供できます。  
+ 予測するメトリクスの履歴時系列データを提供するターゲット時系列データセット。組織内のすべてのビジネスユニットの収益を予測する場合は、`metric`、`business unit`、および `metric_value` の各フィールドを使用して `target time series` データセットを作成できます。
+ `category` や `location` など、必要とされない各メトリクスのメタデータがある場合は、関連する時系列および項目メタデータタイプのデータセットを提供します。
ターゲットメトリクスの予測を生成するには、少なくとも Forecast のターゲット時系列データセットを提供する必要があります。

**Example 例 3 : CUSTOM ドメインのデータセットタイプ**  
予測アプリケーションのトレーニングデータは、どの Amazon Forecast ドメインにも適合しない可能性があります。そのような場合は、CUSTOM ドメインを選択してください。ターゲット時系列データセットを提供する必要がありますが、独自のカスタムフィールドを追加することができます。  
[開始方法](getting-started.md) 演習では、クライアントの電力使用量を予測します。電力使用量トレーニングデータはどのデータセットドメインにも適合しないため、CUSTOM ドメインを使用しました。この演習では、ターゲット時系列タイプという 1 つのデータセットタイプのみを使用します。データフィールドをデータセットタイプに必要な最小フィールドにマップします。