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# Prophet アルゴリズム
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[Prophet](https://facebook.github.io/prophet/) は、人気のある局所的なベイズ構造時系列モデルです。Amazon Forecast の Prophet のアルゴリズムでは、Prophet の Python 実装の [Prophet クラス](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-ap)を使用します。

## Prophet の仕組み
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Prophet は、以下のようなデータセットに特に役立ちます。
+ 長期 (月次、年次) にわたる詳細な履歴観測 (毎時、日次、週次) を含む
+ 複数の強い季節性を持つ
+ 以前に認識されていた、重要だが不規則なイベントを含む
+ データポイントがないか、大きな外れ値がある
+ 限界に近づいている非線形成長トレンドがある

Prophet は、区分線形またはロジスティック成長曲線の傾向を持つ加法回帰モデルです。このモデルには、フーリエ級数を使用してモデル化された季節性 (年) コンポーネントと、ダミー変数を使用してモデル化された季節性 (週) コンポーネントがあります。

詳細については、「[Prophet: スケールに応じた予測](https://research.facebook.com/blog/2017/2/prophet-forecasting-at-scale/)」を参照してください。

## Prophet のハイパーパラメータと関連する時系列
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Amazon Forecast は、デフォルトの Prophet の[ハイパーパラメータ](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-ap)を使用します。Prophet は、関連する時系列もサポートしています。この機能は、関連する時系列 CSV ファイルで Amazon Forecast に提供されています。