翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Amazon S3 でノートブックの永続性を設定するには
<a name="emr-jupyterhub-s3"></a>

Amazon EMR で JupyterHub クラスターを設定して、ユーザーが保存したノートブックが Amazon S3 (クラスター EC2 インスタンスのエフェメラルストレージの外) に残るようにします。

クラスターの作成時に、`jupyter-s3-conf` 設定分類を使用して Amazon S3 の永続性を指定します。詳細については、「[アプリケーションの設定](emr-configure-apps.md)」を参照してください。

`s3.persistence.enabled` プロパティを使用して Amazon S3 の永続性を有効にすることに加えて、`s3.persistence.bucket` プロパティを使用してノートブックが保存される Amazon S3 でバケットを指定します。各ユーザーのノートブックは、指定したバケットの `jupyter/{{jupyterhub-user-name}}` フォルダに保存されます。バケットは Amazon S3 に存在している必要があります。また、クラスターの作成時に指定した EC2 インスタンスプロファイルのロールには、バケットへのアクセス権限が必要です (デフォルトでは、ロールは `EMR_EC2_DefaultRole` です)。詳細については、[AWS 「サービスへの Amazon EMR アクセス許可の IAM ロールを設定する](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-iam-roles.html)」を参照してください。

同じ設定分類プロパティを使用して新しいクラスターを起動するとき、ユーザーは保存した場所からの内容を含むノートブックを開くことができます。

Amazon S3 を有効にした状態でノートブックでモジュールとしてファイルをインポートすると、ファイルは Amazon S3 にアップロードされます。Amazon S3 の永続性を有効にせずにファイルをインポートすると、ファイルは JupyterHub コンテナにアップロードされます。

次の例では、Amazon S3 の永続性を有効にします。ユーザーが保存したノートブックは、各ユーザーの `s3://MyJupyterBackups/jupyter/{{jupyterhub-user-name}}` フォルダに保存されます。`{{jupyterhub-user-name}}` は `diego` などのユーザー名です。

```
[
    {
        "Classification": "jupyter-s3-conf",
        "Properties": {
            "s3.persistence.enabled": "true",
            "s3.persistence.bucket": "MyJupyterBackups"
        }
    }
]
```