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# Ganglia での Hadoop と Spark のメトリクス
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**注記**  
Ganglia を含む Amazon EMR の最後のリリースは Amazon EMR 6.15.0 でした。クラスターを監視するために、6.15.0 以降のリリースには [Amazon CloudWatch](emr-AmazonCloudWatchAgent.md) エージェントが含まれています。

 Ganglia は、各インスタンスに対して Hadoop メトリクスをレポートします。さまざまなタイプのメトリクスの先頭には、カテゴリごとにプレフィックスが付いています。たとえば、分散ファイルシステムの場合は dfs.\$1、Java 仮想マシンの場合は jvm.\$1、MapReduce の場合は mapred.\$1、そしてリモートプロシージャコールの場合は rpc.\$1 です。

Spark や Hadoop などの YARN ベースの Ganglia メトリクスは、EMR リリースバージョン 4.4.0 および 4.5.0 では使用できません。これらのメトリクスを使用するには、それ以降のバージョンを使用してください。

通常、Spark の Ganglia メトリクスには YARN アプリケーション ID および Spark DAGScheduler 用のプレフィックスがあります。したがって、プレフィックスは次の形式になります。
+ DAGScheduler.\$1
+ application\$1xxxxxxxxxx\$1xxxx.driver.\$1
+ application\$1xxxxxxxxxx\$1xxxx.executor.\$1