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# Amazon EMR on EKS での Spark ジョブの実行
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ジョブ実行とは、Amazon EMR on EKS に送信する Spark jar、PySpark スクリプト、SparkSQL クエリなどの作業単位です。このトピックでは、 を使用したジョブ実行の管理 AWS CLI、Amazon EMR コンソールを使用したジョブ実行の表示、一般的なジョブ実行エラーのトラブルシューティングの概要を説明します。

Amazon EMR on EKS では IPv6 Spark ジョブを実行できないことに注意してください。

**注記**  
Amazon EMR on EKS でのジョブ実行を送信する前に、「[Amazon EMR on EKS のセットアップ](setting-up.md)」のステップを完了する必要があります。

**Topics**
+ [`StartJobRun` で Spark ジョブを実行する](job-runs.md)
+ [Spark 演算子を使用して Spark ジョブを実行する](spark-operator.md)
+ [spark-submit を使用して Spark ジョブを実行する](spark-submit.md)
+ [Amazon EMR on EKS での Apache Livy の使用](job-runs-apache-livy.md)
+ [Amazon EMR on EKS ジョブ実行の管理](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [ジョブテンプレートの使用](job-templates.md)
+ [ポッドテンプレートの使用](pod-templates.md)
+ [ジョブ再試行ポリシーの使用](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Spark イベントログのローテーションを使用する](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Spark コンテナログのローテーションを使用する](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Amazon EMR Spark ジョブで垂直的自動スケーリングを使用する](jobruns-vas.md)