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# Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用した Spark アプリケーションの起動
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

このインテグレーションを使用するには、Spark ジョブで必要な Spark Redshift の依存関係を渡す必要があります。`--jars` を使用して、Redshift コネクタ関連のライブラリを含める必要があります。ファイルの保存先として `--jars` オプションでサポートされている他の場所を確認するには、Apache Spark ドキュメントの「[Advanced Dependency Management](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management)」セクションを参照してください。
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

Amazon EMR on EKS リリース 6.9.0 以降で Amazon Redshift integration for Apache Spark を使用して Spark アプリケーションを起動するには、次のようなコマンドを使用します。なお、`--conf spark.jars` オプションに指定されているパスは JAR ファイルのデフォルトのパスであることに注意してください。

```
aws emr-containers start-job-run \

--virtual-cluster-id cluster_id \
--execution-role-arn arn \
--release-label emr-6.9.0-latest\
--job-driver '{
    "sparkSubmitJobDriver": {
        "entryPoint": "s3://script_path", 
            "sparkSubmitParameters":
            "--conf spark.kubernetes.file.upload.path=s3://upload_path 
             --conf spark.jars=
                /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar"
                            }
            }'
```