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# Spark コネクタを使用する際の考慮事項と制限事項
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Spark コネクタは、認証情報の管理、セキュリティの設定、他の AWS サービスへの接続のさまざまな方法をサポートしています。機能的で回復力のある接続を設定するには、このリストの推奨事項について習熟してください。
+ Amazon EMR 上の Spark から Amazon Redshift への JDBC 接続に対して SSL をアクティブ化することをお勧めします。
+ ベストプラクティスとして、 AWS Secrets Manager で Amazon Redshift クラスターの認証情報を管理することをお勧めします。例については[AWS Secrets Manager 、「 を使用して Amazon Redshift に接続するための認証情報を取得する](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-redshift-secrets.html)」を参照してください。
+ Amazon Redshift 認証パラメータのパラメータ `aws_iam_role` を使用して IAM ロールを渡すことをお勧めします。
+ 現在、パラメータ `tempformat` は Parquet 形式をサポートしていません。
+ `tempdir` URI は Amazon S3 の場所を指します。この一時ディレクトリは、自動的にはクリーンアップされないため、追加コストが発生する可能性があります。
+ Amazon Redshift については、次の推奨事項を検討してください。
  + Amazon Redshift クラスターにパブリックにアクセスできないようにすることをお勧めします。
  + [Amazon Redshift 監査ログ作成](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/db-auditing.html)を有効にすることをお勧めします。
  + [Amazon Redshift 保管時の暗号化](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/security-server-side-encryption.html)を有効にすることをお勧めします。
+ Amazon S3 については、次の推奨事項を検討してください。
  + [Amazon S3 バケットへのパブリックアクセスをブロックする](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-control-block-public-access.html)ことをお勧めします。
  + [Amazon S3 サーバー側の暗号化](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html)を使用して、使用する S3 バケットを暗号化することをお勧めします。
  + [Amazon S3 ライフサイクルポリシー](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)を使用して、S3 バケットの保持ルールを定義することをお勧めします。
  + Amazon EMR は、常にオープンソースからイメージにインポートされるコードを検証します。セキュリティのため、Spark から Amazon S3 `tempdir` への認証方法としての URI の AWS アクセスキーのエンコードはサポートされていません。

コネクタとそのサポートされているパラメータの使用方法の詳細については、次のリソースを参照してください。
+ 「*Amazon Redshift 管理ガイド*」の「[Amazon Redshift integration for Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html)」
+ Github の [`spark-redshift` コミュニティリポジトリ](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme)