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# Spark イベントログのローテーションを使用する
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Amazon EMR 6.3.0 以降では、Amazon EMR on EKS の Spark イベントログローテーション機能をオンにすることができます。この機能は、単一のイベントログファイルを生成する代わりに、設定された時間間隔に基づいてファイルをローテーションし、最も古いイベントログファイルを削除します。

Spark イベントログをローテーションすると、長時間実行されるジョブやストリーミングジョブ用に生成された大きな Spark イベントログファイルに関する潜在的な問題を回避できます。例えば、`persistentAppUI` パラメータでイベントログを有効にして、長時間実行される Spark ジョブを開始します。Spark ドライバーは、イベントログファイルを生成します。ジョブが数時間または数日間実行され、Kubernetes ノードのディスク容量が制限されている場合、イベントログファイルは使用可能なすべてのディスク領域を消費する可能性があります。Spark イベントログのローテーション機能をオンにすると、ログファイルを複数のファイルに分割し、最も古いファイルを削除することで問題が解決されます。

**注記**  
この機能は、Amazon EMR on EKS でのみ使用できます。Amazon EC2 上で実行する Amazon EMR は Spark イベントログのローテーションをサポートしていません。

Spark イベントログのローテーション機能をオンにするには、次の Spark パラメータを設定します。
+ `spark.eventLog.rotation.enabled` - ログローテーションをオンにします。Spark 設定ファイルではデフォルトで無効となっています。この機能をオンにするには、true に設定します。
+ `spark.eventLog.rotation.interval` - ログローテーションの時間間隔を指定します。最小値は 60 秒です。デフォルト値は 300 秒です。
+ `spark.eventLog.rotation.minFileSize` ‐ ログファイルをローテーションするための最小ファイルサイズを指定します。最小値およびデフォルト値は 1 MBです。
+ `spark.eventLog.rotation.maxFilesToRetain` - クリーンアップ中に保持するローテーションログファイルの数を指定します。有効な範囲は 1～10 です。デフォルト値は 2 です。

これらのパラメータは、次の例に示すように、[`StartJobRun`](emr-eks-jobs-submit.md) API の `sparkSubmitParameters` セクションで指定できます。

```
"sparkSubmitParameters": "--class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.eventLog.rotation.enabled=true --conf spark.eventLog.rotation.interval=300 --conf spark.eventLog.rotation.minFileSize=1m --conf spark.eventLog.rotation.maxFilesToRetain=2"
```