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# AI を活用した環境分析
AWS Elastic Beanstalkの AI を活用した分析は根本原因を特定し、環境のヘルス問題に対する解決策を推奨します。環境で問題が発生した場合は、 `RequestEnvironmentInfo`および `RetrieveEnvironmentInfo` API オペレーションと `analyze`情報タイプを使用して AI 分析をリクエストし、AI 生成のインサイトと推奨されるソリューションを取得できます。
**注記**
AI 分析は、2026 年 2 月 16 日以降にリリースされた、サポートされている Amazon Linux 2 および AL2023 プラットフォームバージョンでのみ使用できます。
## 仕組み
AI 分析をリクエストすると、Elastic Beanstalk は環境内のインスタンスでスクリプトを実行し、最近のイベント、インスタンスの状態、ログ (最大 170,000 トークンのデータ) を収集[します](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/key-definitions.html)。次に、このデータをアカウントの Amazon Bedrock に送信し、インサイトと推奨される次のステップを返します。
## 前提条件
AI 分析を使用する前に、環境が次の要件を満たしていることを確認してください。
+ [サポートされているプラットフォームバージョン](#health-ai-analysis-supported-platforms)を実行している環境
+ 必要なアクセス許可を持つ[インスタンスプロファイル](iam-instanceprofile.md) ([必要なアクセス許可](#health-ai-analysis-permissions)以下を参照)
+ **Anthropic ユースケースの詳細** – AI 分析では、Amazon Bedrock を介して Anthropic Claude モデルを使用します。Anthropic では、モデルを呼び出す前に 1 回限りのユースケースの詳細フォームを送信する必要があります。このフォームを送信するには、[Amazon Bedrock コンソール](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)のモデルカタログから Anthropic モデルを選択するか、 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_PutUseCaseForModelAccess.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_PutUseCaseForModelAccess.html) API を呼び出します。これを行う必要があるのは AWS 、アカウントごとに 1 回のみです。 AWS Organizations 管理アカウントからフォームを送信すると、組織内のすべてのメンバーアカウントが自動的にカバーされます。詳細については、[「Amazon Bedrock 基盤モデルにアクセスする](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html)」を参照してください。
+ **GovCloud リージョン** – AWS GovCloud (米国) リージョンを使用している場合は、AI 分析を使用する前に、Amazon Bedrock で最新の Anthropic Claude Sonnet および/または Opus モデルへのアクセスを有効にする必要があります。GovCloud リージョンでモデルアクセスを有効にする手順については、[「Amazon Bedrock 基盤モデルへのアクセスを管理する](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html#model-access-govcloud)」を参照してください。利用可能な最新の Anthropic Claude Sonnet および/または Opus モデルの詳細については、[「推論プロファイルでサポートされているリージョンとモデル](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-profiles-support.html)」を参照してください。
## 必要なアクセス許可
AI 分析を使用するには、環境の Amazon EC2 インスタンスプロファイルに Amazon Bedrock を呼び出すアクセス許可が必要です。インスタンスプロファイルに次のアクセス許可を追加します。
+ `bedrock:InvokeModel`
+ `bedrock:ListFoundationModels`
+ `elasticbeanstalk:DescribeEvents`
+ `elasticbeanstalk:DescribeEnvironmentHealth`
インスタンスプロファイルの設定の詳細については、「」を参照してください[Elastic Beanstalk インスタンスプロファイルの管理](iam-instanceprofile.md)。
## コンソールでの AI 分析の使用
**環境の概要から**
環境のヘルスステータスが **Warning**、**Degraded**、または **Severe** の場合、**AI 分析**ボタンが環境概要セクションに表示されます。このボタンをクリックして、環境の AI 分析を開始します。
**ログページから**
ナビゲーションペインの**ログ**ページから AI 分析にアクセスすることもできます。**AI 分析**ボタンをクリックして、環境の現在の状態の AI を活用した分析をリクエストします。
## での AI 分析の使用 AWS CLI
を通じて Elastic Beanstalk API を使用して、プログラムで AI 分析 AWS CLI をリクエストおよび取得できます。
**AI 分析をリクエストする**
`InfoType` パラメータを に設定して [https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RequestEnvironmentInfo.html](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RequestEnvironmentInfo.html)オペレーションを使用します`analyze`。
**Example AWS CLI - AI 分析をリクエストする**
```
aws elasticbeanstalk request-environment-info \
--environment-name my-env \
--info-type analyze \
--region us-east-1
```
**AI 分析を取得する**
`InfoType` パラメータを に設定して [https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RetrieveEnvironmentInfo.html](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/api/API_RetrieveEnvironmentInfo.html)オペレーション`analyze`を使用して、分析結果を取得します。
**Example AWS CLI - AI 分析を取得する**
```
aws elasticbeanstalk retrieve-environment-info \
--environment-name my-env \
--info-type analyze \
--region us-east-1
```
レスポンスには、環境の現在の状態の AI 生成分析と、特定された問題に対する推奨される解決策が含まれます。
## EB CLI での AI 分析の使用
EB CLI を使用する場合は、 **eb logs** コマンドの `--analyze` (`-ai`) オプションを使用して AI 分析をリクエストできます。コマンドは分析をリクエストし、分析が完了するまで待機し、結果を表示します。
**Example EB CLI - AI 分析をリクエストする**
```
$ eb logs --analyze
```
`--analyze` オプションは、`--instance`、、`--all`、`--zip`または と互換性がありません`--log-group`。コマンドの完全なリファレンスについては、「」を参照してください[**eb logs**](eb3-logs.md)。
**注記**
`--analyze` オプションには、EB CLI バージョン 3.27 以降が必要です。
## 重要な考慮事項
+ **料金** – AI 分析では Amazon Bedrock を使用して環境データを処理します。モデル呼び出しには標準の Amazon Bedrock 料金が適用されます。料金の詳細については、「[Amazon Bedrock の料金](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)」を参照してください。
+ **プラットフォーム要件** – AI 分析は、2026 年 2 月 16 日以降にリリースされた Amazon Linux 2 および AL2023 ベースのプラットフォームバージョンでのみ使用できます。この機能を使用するには、サポートされているプラットフォームバージョンに環境を更新します。詳細については、「[Elastic Beanstalk 環境のプラットフォームバージョンの更新](using-features.platform.upgrade.md)」を参照してください。
+ アクセス**許可** – AI 分析を使用する前に、インスタンスプロファイルに必要な Amazon Bedrock アクセス許可 (`bedrock:InvokeModel` および `bedrock:ListFoundationModels`) と Elastic Beanstalk アクセス許可 (`elasticbeanstalk:DescribeEvents` および ) があることを確認してください`elasticbeanstalk:DescribeEnvironmentHealth`。
+ **データプライバシー** – 分析は、処理のために アカウントの Amazon Bedrock に環境イベントとログを送信します。Amazon Bedrock がデータを処理する方法については、[「Amazon Bedrock Security and Compliance](https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/)」を参照してください。
+ **サービスクォータ** – AI 分析では、Amazon Bedrock の Anthropic Claude モデルを使用します。このモデルには、1 分あたりのリクエスト数と 1 分あたりのトークン数のデフォルトのクォータがあります。スロットリングエラーが発生した場合は、クォータの引き上げをリクエストできます。詳細については、「[Requesting a quota increase](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)」(クォータ引き上げのリクエスト) を参照してください。
## サポートされるプラットフォームのバージョン
AI 分析は、2026 年 2 月 16 日以降にリリースされた Amazon Linux 2 および AL2023 [RELEASE_NOTES_URL](RELEASE_NOTES_URL)ベースのプラットフォームバージョンでサポートされています。プラットフォームのバージョンを確認するには、[「Elastic Beanstalk リリースノート](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/relnotes/welcome.html)」を参照してください。