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Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI (Amazon Linux 2) バージョン 84.0
開始方法については、「DLAMI の使用開始」を参照してください。
メジャーパッケージバージョン
supported_ec2_instances
|
G3 (G3.16x not supported), P3, P3dn
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.245-245.983.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.2, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.195.03
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.1
|
efa_version
|
1.45.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3050.0
|
以前のリリースからのパッケージの変更
注記
すべての DLAMI は AWS 、ベストプラクティスに従って脆弱性をスキャンします。最新のパッケージバージョンに継続的にアップグレードしていますが、一部の依存関係では、互換性を維持するために特定のパッケージのダウングレードが必要になる場合があります。これらの調整は、セキュリティ体制には影響を与えません。 AWS セキュリティ対策の詳細については、AWS 「 セキュリティドキュメント」を参照してください。
追加されたパッケージ
このリリースでは、パッケージは追加されませんでした。
更新パッケージ
| [Package Name] (パッケージ名) | 以前のバージョン | 新しいバージョン |
|---|---|---|
boto3
|
1.42.15
|
1.42.16
|
botocore
|
1.42.16
|
1.42.17
|
debugpy
|
1.8.19
|
1.8.18
|
docutils
|
0.18.1
|
0.19
|
fastapi
|
0.127.0
|
0.127.1
|
ipykernel
|
6.29.5
|
7.1.0
|
jupyter_client
|
7.4.9
|
8.7.0
|
numpy
|
1.26.4
|
2.2.6
|
psutil
|
7.1.3
|
7.2.0
|
pycparser
|
2.23
|
2.22
|
python-dateutil
|
2.9.0
|
2.9.0.post0
|
shap
|
0.49.1
|
0.50.0
|
tomli
|
2.0.1
|
2.3.0
|
typer
|
0.20.1
|
0.21.0
|
削除済みパッケージ
このリリースでは、パッケージは削除されませんでした。
