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Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI (Amazon Linux 2) バージョン 83.2
開始方法については、「DLAMI の使用開始」を参照してください。
メジャーパッケージバージョン
| [Package Name] (パッケージ名) | バージョン |
|---|---|
supported_ec2_instances
|
G3 (G3.16x not supported), P3, P3dn
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.242-239.961.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.2, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.172.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.17.8
|
efa_version
|
1.43.1
|
ofi_nccl_version
|
1.16.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
以前のリリースからのパッケージの変更
注記
すべての DLAMI は AWS 、ベストプラクティスに従って脆弱性をスキャンします。それぞれのリリースでは、最新のパッケージバージョンに継続的にアップグレードしていますが、一部の依存関係では、互換性を維持するために特定のパッケージのダウングレードが必要になる場合があります。これらの調整は、セキュリティ体制には影響を与えません。 AWS セキュリティ対策に関する包括的な情報については、AWS 「 セキュリティドキュメント」を参照してください。
追加されたパッケージ
このリリースでは、パッケージは追加されませんでした。
更新パッケージ
| [Package Name] (パッケージ名) | 以前のバージョン | 新しいバージョン |
|---|---|---|
Sphinx
|
8.1.3
|
7.3.7
|
alabaster
|
0.7.16
|
1.0.0
|
bcrypt
|
4.3.0
|
5.0.0
|
boto3
|
1.40.36
|
1.40.40
|
botocore
|
1.40.36
|
1.40.40
|
flatbuffers
|
25.2.10
|
25.9.23
|
grpcio
|
1.75.0
|
1.75.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.396-1
|
1.0.398-1
|
ipykernel
|
6.30.1
|
6.29.5
|
jupyterlab
|
4.4.7
|
4.4.9
|
more-itertools
|
10.3.0
|
10.8.0
|
notebook
|
7.4.5
|
7.4.6
|
numba
|
0.61.2
|
0.62.0
|
numexpr
|
2.12.1
|
2.13.0
|
pandas
|
2.2.3
|
2.3.2
|
pycurl
|
7.45.6
|
7.45.7
|
pydantic
|
2.9.2
|
2.11.9
|
pydantic_core
|
2.23.4
|
2.33.2
|
python-dateutil
|
2.9.0.post0
|
2.9.0
|
pytz
|
2025.2
|
2024.1
|
ruamel.yaml
|
0.17.21
|
0.18.15
|
safety-schemas
|
0.0.14
|
0.0.16
|
zipp
|
3.23.0
|
3.19.2
|
zope.interface
|
8.0
|
8.0.1
|
削除済みパッケージ
このリリースでは、パッケージは削除されませんでした。
