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# リリースノートのアーカイブ
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##### リリース日: 2025 年 2 月 17 日
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**AMI 名**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### 更新
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+ NVIDIA Container Toolkit がバージョン 1.17.3 からバージョン 1.17.4 に更新されました
  + 詳細については、こちら [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4) のリリースノートページを参照してください。
  + Container Toolkit バージョン 1.17.4 では、CUDA 互換ライブラリのマウントが無効になりました。コンテナワークフローで複数の CUDA バージョンとの互換性を確保するには、「[CUDA 互換性レイヤーを使用する場合](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)」のチュートリアルに示されているように、LD\$1LIBRARY\$1PATH を更新して CUDA 互換ライブラリを含めるようにしてください。

##### 削除済み
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+ [2025 年 2 月 18 日の NVIDIA CUDA ツールキットのセキュリティ情報](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)に記載されている CVE に対処するため、[NVIDIA CUDA ツールキット](https://docs.nvidia.com/cuda/)が提供するユーザースペースライブラリの cuobj および nvdisasm を削除しました

##### リリース日: 2025 年 1 月 21 日
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**AMI 名**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### 更新
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+ [2025 年 1 月の NVIDIA GPU ディスプレイドライバーのセキュリティ情報](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)に記載されている CVE に対処するため、NVIDIA ドライバーがバージョン 550.127.05 から 550.144.03 にアップグレードされました。

##### リリース日: 2024 年 11 月 22 日
<a name="2024-11-22-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122

##### を追加
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+ Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) シリーズの初回リリース。conda 環境を含む PyTorch は、Nvidia Driver R550、CUDA=12.4、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.21.5 で補完されています。