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# Deadline Cloud モニターの使用
<a name="working-with-deadline-monitor"></a>

 AWS Deadline Cloud モニターには、ビジュアルコンピューティングジョブの全体像が表示されます。これを使用して、ジョブのモニタリングと管理、フリートでのワーカーアクティビティの表示、予算と使用状況の追跡、ジョブの結果のダウンロードを行うことができます。

各キューには、ジョブ、ステップ、タスクのステータスを示すジョブモニターがあります。モニターには、モニターから直接ジョブを管理する方法が用意されています。優先順位付けの変更、ジョブのキャンセル、ジョブの再キュー、ジョブの再送信を行うことができます。

Deadline Cloud モニターには、ジョブの概要ステータスを示すテーブルがあります。または、ジョブを選択して、ジョブに関する問題のトラブルシューティングに役立つ詳細なタスクログを表示できます。

Deadline Cloud モニターを使用して、ジョブの作成時に指定されたワークステーション上の場所に結果をダウンロードできます。

Deadline Cloud モニターは、使用状況のモニタリングとコストの管理にも役立ちます。詳細については、「[Deadline Cloud ファームの支出と使用状況を追跡する](manage-costs.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Deadline Cloud モニター URL を共有する](share-monitor-url.md)
+ [Deadline Cloud モニターを開く](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [ジョブバンドルを送信する](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する](view-queue-and-fleet.md)
+ [Deadline Cloud でジョブ、ステップ、タスクを管理する](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)
+ [Deadline Cloud でステップを表示する](view-a-step.md)
+ [Deadline Cloud でタスクを表示する](view-a-task.md)
+ [Deadline Cloud でセッションログとワーカーログを表示する](view-logs.md)
+ [ワーカーダッシュボードでワーカーの詳細を表示する](view-worker-dashboard.md)
+ [Deadline Cloud で完成した出力をダウンロードする](download-finished-output.md)
+ [Deadline Cloud Monitor デスクトップのデプロイとワークフローを自動化する](monitor-automate-desktop.md)

# Deadline Cloud モニター URL を共有する
<a name="share-monitor-url"></a>

Deadline Cloud サービスを設定すると、デフォルトでアカウントの Deadline Cloud モニターを開く URL が作成されます。この URL を使用して、ブラウザまたはデスクトップでモニターを開きます。Deadline Cloud モニターにアクセスできるように、他のユーザーと URL を共有します。

ユーザーが Deadline Cloud モニターを開く前に、ユーザーにアクセス権を付与する必要があります。アクセスを許可するには、モニターの承認されたユーザーのリストにユーザーを追加するか、モニターにアクセスできるグループに追加します。詳細については、「[Deadline Cloud でのユーザーの管理](managing-users.md)」を参照してください。

**モニター URL を共有するには**

1. [Deadline Cloud コンソール](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)を開きます。

1. **開始するには、****「Deadline Cloud ダッシュボードに移動**」を選択します。

1. ナビゲーションペインで、**ダッシュボード** を選択します。

1. **アカウントの概要**セクションで、**アカウントの詳細**を選択します。

1. Deadline Cloud モニターにアクセスする必要があるすべてのユーザーに **URL** をコピーして安全に送信します。

# Deadline Cloud モニターを開く
<a name="open-deadline-cloud-monitor"></a>

Deadline Cloud モニターは、次のいずれかの方法で開くことができます。
+ **コンソール** – にサインイン AWS マネジメントコンソール し、Deadline Cloud コンソールを開きます。
+ **ウェブ** – Deadline Cloud のセットアップ時に作成したモニター URL に移動します。
+ **Monitor** – デスクトップの Deadline Cloud モニターを使用します。

コンソールを使用する場合は、ID AWS を使用して AWS Identity and Access Management にサインインし、 AWS IAM アイデンティティセンター 認証情報を使用してモニターにサインインできる必要があります。IAM アイデンティティセンターの認証情報のみがある場合は、モニター URL またはデスクトップアプリケーションを使用してサインインする必要があります。

**Deadline Cloud モニターを開くには (ウェブ)**

1. ブラウザを使用して、Deadline Cloud のセットアップ時に作成したモニター URL を開きます。

1. ユーザー認証情報を使用してサインインします。

**Deadline Cloud モニターを開くには (コンソール)**

1. [Deadline Cloud コンソール](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)を開きます。

1. ナビゲーションペインで、**ファーム**を選択します。

1. ファームを選択し、**ジョブの管理**を選択して **Deadline Cloud モニター**ページを開きます。

1. ユーザー認証情報を使用してサインインします。

**Deadline Cloud モニターを開くには (デスクトップ)**

1. [Deadline Cloud コンソール](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home)を開きます。

   -または-

   Deadline Cloud Monitor - モニター URL からウェブを開きます。

1. 
   + Deadline Cloud コンソールで、次の操作を行います。

     1. モニターで、**Deadline Cloud ダッシュボードに移動**を選択し、左側のメニューから**ダウンロード**を選択します。

     1. **Deadline Cloud モニター**から、デスクトップのモニターバージョンを選択します。

     1. [**ダウンロード**] を選択します。
   + Deadline Cloud モニター - ウェブで、次の操作を行います。
     + 左側のメニューから、**ワークステーションのセットアップ**を選択します。**ワークステーションのセットアップ**項目が表示されない場合は、矢印を使用して左側のメニューを開きます。
     + [**ダウンロード**] を選択します。
     + **OS の選択** から、オペレーティングシステムを選択します。

1. Deadline Cloud Monitor - デスクトップをダウンロードします。

1. モニタをダウンロードしてインストールしたら、コンピュータで開きます。
   + Deadline Cloud モニターを初めて開く場合は、モニター URL を指定してプロファイル名を作成する必要があります。次に、Deadline Cloud 認証情報を使用してモニターにサインインします。
   + プロファイルを作成したら、プロファイルを選択してモニターを開きます。Deadline Cloud 認証情報の入力が必要になる場合があります。

## 言語設定を変更する
<a name="w2aac11c17c15"></a>

Deadline Cloud モニターを作成して開いたら、言語設定を変更できます。デフォルトでは、モニター言語はシステムの言語設定に設定されます。

**Deadline Cloud Monitor (デスクトップ) から言語設定を変更するには**

1. ユーザープロファイルから設定を選択し****、**言語**を選択します。

1. ドロップダウンメニューから、使用可能な言語のいずれかを選択します。

1. 選択した言語がリストされたオプションであることを確認し、**確認して適用**を選択して変更を適用します。

   モニターが更新されると、選択した言語で表示されます。

   言語設定を変更した後、 を開くとデフォルトになり、再度変更するかデスクトップアプリケーションをアンインストールするまでデフォルトのままになります。

**ウェブで Deadline Cloud モニター言語を変更するには、ブラウザの設定で優先言語を変更します。**

**注記**  
ブラウザまたはオペレーティングシステムが Deadline Cloud でサポートされていない言語に設定されている場合、英語は Deadline Cloud モニターのデフォルト言語になります。

# ジョブバンドルを送信する
<a name="submit-job-bundle-monitor"></a>

 AWS Deadline Cloud Monitor デスクトップアプリケーションから直接ジョブバンドルを送信できます。ジョブバンドルは、Deadline Cloud にジョブを送信するために必要なファイルと情報を含むディレクトリです。サンプルジョブバンドルについては、GitHub の [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) リポジトリを参照してください。

**ジョブバンドルを送信するには**  

+ Deadline Cloud Monitor デスクトップアプリケーションで、**ファイル**、**送信ジョブバンドル**を選択します。この機能は Linux AppImage または MacOS x64 ビルドでは使用できません。

# Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する
<a name="view-queue-and-fleet"></a>

Deadline Cloud モニターを使用して、ファーム内のキューとフリートの設定を表示できます。モニターを使用して、キュー内のジョブまたはフリート内のワーカーのリストを表示することもできます。

キューとフリートの詳細を表示するには、 アクセス`VIEWING`許可が必要です。詳細が表示されない場合は、管理者に連絡して正しいアクセス許可を取得してください。

**キューの詳細を表示するには**

1. [Deadline Cloud モニターを開く](open-deadline-cloud-monitor.md). 

1. ファームのリストから、関心のあるキューを含むファームを選択します。

1. キューのリストで、キューを選択して詳細を表示します。2 つ以上のキューの設定を比較するには、複数のチェックボックスをオンにします。

1. キュー内のジョブのリストを表示するには、キューのリストからキュー名を選択するか、詳細パネルからキュー名を選択します。

モニターが既に開いている場合は、左側のナビゲーションペインのキューリストから**キュー**を選択できます。

**フリートの詳細を表示するには**

1. [Deadline Cloud モニターを開く](open-deadline-cloud-monitor.md). 

1. ファームのリストから、関心のあるフリートを含むファームを選択します。

1. **Farm リソース**で、**フリート**を選択します。

1. フリートのリストで、フリートを選択して詳細を表示します。2 つ以上のフリートの設定を比較するには、複数のチェックボックスをオンにします。

1. フリート内のワーカーのリストを表示するには、フリートのリストから、または詳細パネルからフリート名を選択します。

モニターが既に開いている場合は、左側のナビゲーションペインの**フリートリストからフリート**を選択できます。

# Deadline Cloud でジョブ、ステップ、タスクを管理する
<a name="view-jobs-steps-tasks"></a>

キューを選択すると、Deadline Cloud モニターのジョブモニターセクションに、そのキューのジョブ、ジョブのステップ、各ステップのタスクが表示されます。ジョブ、ステップ、またはタスクを選択すると、**アクション**メニューを使用してそれぞれを管理できます。

ジョブモニターを開くには、ステップに従って でキューを表示し[Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する](view-queue-and-fleet.md)、使用するジョブ、ステップ、またはタスクを選択します。

ジョブ、ステップ、タスクの場合は、以下を実行できます。
+ ステータスを **Requeued**、**Succeeded、****Failed**、**Canceled** に変更します。
+ 処理された出力をジョブ、ステップ、またはタスクからダウンロードします。
+ ジョブ、ステップ、またはタスクの ID をコピーします。

選択したジョブでは、次のことができます。
+ ジョブをアーカイブします。
+ 名前、説明、優先度、ワーカーの最大数など、ジョブのプロパティを変更します。
+ ステップ間の依存関係を表示します。
+ ジョブのパラメータを使用して追加の詳細を表示します。
+ ジョブを再送信します。

詳細については、 [Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md) を参照してください。

ステップごとに、次のことができます。
+ ステップの依存関係を表示します。ステップの依存関係は、ステップを実行する前に完了する必要があります。

詳細については、「[Deadline Cloud でステップを表示する](view-a-step.md)」を参照してください。

タスクごとに、次のことができます。
+ タスクのログを表示します。
+ タスクパラメータを表示します。

詳細については、「[Deadline Cloud でタスクを表示する](view-a-task.md)」を参照してください。

# Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理
<a name="view-a-job"></a>

Deadline Cloud **モニターのジョブ**モニターページには、次の情報が表示されます。
+ ジョブの進行状況の全体ビュー。
+ ジョブを構成するステップとタスクのビュー。

リストからジョブを選択してジョブのステップのリストを表示し、ステップのリストからステップを選択してジョブのタスクを表示します。項目を選択したら、その項目の**アクション**メニューを使用して詳細を表示できます。

**ジョブの詳細を表示するには**

1. 「」の手順に従ってキューを表示します[Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する](view-queue-and-fleet.md)。

1. ナビゲーションペインで、ジョブを送信したキューを選択します。

1. 次のいずれかの方法を使用してジョブを選択します。

   1. **ジョブ**リストから、詳細を表示するジョブを選択します。

   1. **検索**フィールドから、ジョブ名やジョブを作成したユーザーなど、ジョブに関連付けられたテキストを入力します。表示される結果から、表示するジョブを選択します。

ジョブの詳細には、ジョブのステップと各ステップのタスクが含まれます。**アクション**メニューを使用して、以下を実行できます。
+ ジョブのステータスを変更します。
+ ジョブのプロパティを表示および変更します。
  + ジョブのステップ間の依存関係を表示できます。
  + キュー内のジョブの優先度を変更できます。優先度の高いジョブは、優先度の低いジョブの前に処理されます。ジョブの優先度は 1～100 です。2 つのジョブの優先度が同じ場合、最も古いジョブが最初にスケジュールされます。
+ ジョブの送信時に設定されたジョブのパラメータを表示します。
+ ジョブの出力をダウンロードします。ジョブの出力をダウンロードすると、ジョブのステップとタスクによって生成されたすべての出力が含まれます。

## ジョブをアーカイブする
<a name="view-jobs-steps-tasks-archive"></a>

ジョブをアーカイブするには、終了状態が 、、`FAILED``SUCCEEDED`、`SUSPENDED`または である必要があります`CANCELED`。`ARCHIVED` 状態は最終です。ジョブがアーカイブされた後は、再キューに入れたり変更したりすることはできません。

ジョブのデータは、ジョブのアーカイブの影響を受けません。非アクティブタイムアウトに達するか、ジョブを含むキューが削除されると、データは削除されます。

アーカイブされたジョブで発生するその他のこと:
+ アーカイブされたジョブは Deadline Cloud モニターで非表示になります。
+ アーカイブされたジョブは、削除前の 120 日間、Deadline Cloud CLI の読み取り専用状態で表示されます。

## ジョブをキューに入れる
<a name="view-jobs-steps-tasks-requeue"></a>

ジョブを再キューに入れると、ステップ依存関係のないすべてのタスクが に切り替わります`READY`。依存関係を持つステップのステータスは、復元`PENDING`時に `READY`または に切り替わります。
+ すべてのジョブ、ステップ、タスクは に切り替わります`PENDING`。
+ ステップに依存関係がない場合は、 に切り替わります`READY`。

## ジョブを再送信する
<a name="view-jobs-steps-tasks-resubmit"></a>

ジョブを再度実行するが、プロパティと設定が異なる場合があります。たとえば、ジョブを送信してテストフレームのサブセットをレンダリングし、出力を確認してから、フルフレーム範囲でジョブを再実行できます。これを行うには、ジョブを再送信します。

ジョブを再送信すると、依存関係のない新しいタスクは になります`READY`。依存関係を持つ新しいタスクは になります`PENDING`。
+ すべての新しいジョブ、ステップ、タスクは になります`PENDING`。
+ 新しいステップに依存関係がない場合、そのステップは になります`READY`。

ジョブを再送信するときは、ジョブが最初に作成されたときに設定可能として定義されたプロパティのみ変更できます。たとえば、ジョブの名前が最初に送信されたときにジョブの設定可能なプロパティとして定義されていない場合、再送信時に名前を編集することはできません。

# Deadline Cloud でステップを表示する
<a name="view-a-step"></a>

 AWS Deadline Cloud モニターを使用して、処理ジョブのステップを表示します。**ジョブモニター**の**ステップ**リストには、選択したジョブを構成するステップのリストが表示されます。ステップを選択すると、**タスク**リストにステップのタスクが表示されます。

**ステップを表示するには**

1. ジョブのリスト[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)を表示するには、「」のステップに従います。

1. [**ジョブ**] リストからジョブを選択します。

1. ステップリストから**ステップ**を選択します。

**アクション**メニューを使用して、以下を実行できます。
+ ステップのステータスを変更します。
+ ステップの出力をダウンロードします。ステップの出力をダウンロードすると、ステップのタスクによって生成されたすべての出力が含まれます。
+ ステップの依存関係を表示します。依存関係テーブルには、選択したステップを開始する前に完了する必要があるステップのリストと、このステップの完了を待っているステップのリストが表示されます。

# Deadline Cloud でタスクを表示する
<a name="view-a-task"></a>

 AWS Deadline Cloud モニターを使用して、処理ジョブのタスクを表示します。**ジョブモニター**の**タスク**リストには、ステップリストで選択した**ステップ**を構成するタスクが表示されます。

**タスクを表示するには**

1. ジョブのリスト[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)を表示するには、「」のステップに従います。

1. [**ジョブ**] リストからジョブを選択します。

1. ステップリストから**ステップ**を選択します。

1. タスクリストから**タスク**を選択します。

**アクション**メニューを使用して、以下を実行できます。
+ タスクのステータスを変更します。
+ タスクログを表示します。詳細については、「[Deadline Cloud でセッションログとワーカーログを表示する](view-logs.md)」を参照してください。
+ タスクの作成時に設定されたパラメータを表示します。
+ タスクの出力をダウンロードします。タスクの出力をダウンロードすると、選択したタスクによって生成された出力のみが含まれます。

# Deadline Cloud でセッションログとワーカーログを表示する
<a name="view-logs"></a>

ログには、タスクのステータスと処理に関する詳細情報が表示されます。 AWS Deadline Cloud モニターには、次の 2 種類のログが表示されます。
+ セッションログには、次のようなアクションのタイムラインが詳述されています。
  + アタッチメントの同期やソフトウェア環境のロードなどのセットアップアクション
  + タスクまたはタスクセットの実行
  + ワーカーの環境をシャットダウンするなどの終了アクション

  セッションには少なくとも 1 つのタスクの処理が含まれ、複数のタスクを含めることができます。セッションログには、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスタイプ、vCPU、メモリに関する情報も表示されます。セッションログには、セッションで使用されるワーカーのログへのリンクも含まれています。
+ ワーカーログは、ワーカーがライフサイクル中に処理するアクションのタイムラインの詳細を提供します。ワーカーログには、複数のセッションに関する情報を含めることができます。

セッションログとワーカーログをダウンロードして、オフラインで調べることができます。

**セッションログを表示するには**

1. ジョブのリストを表示するには、[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)「」のステップに従います。

1. [**ジョブ**] リストからジョブを選択します。

1. ステップリストから**ステップ**を選択します。

1. タスクリストから**タスク**を選択します。

1. **アクション**メニューから、**ログの表示**を選択します。

**タイムライン**セクションには、タスクのアクションの概要が表示されます。セッションで実行されているタスクをさらに表示し、セッションのシャットダウンアクションを確認するには、**すべてのタスクのログを表示する**を選択します。

**タスクからワーカーログを表示するには**

1. ジョブのリストを表示するには、[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)「」のステップに従います。

1. [**ジョブ**] リストからジョブを選択します。

1. ステップリストから**ステップ**を選択します。

1. タスクリストから**タスク**を選択します。

1. **アクション**メニューから、**ログの表示**を選択します。

1. **セッション情報**を選択します。

1. **ワーカーログの表示** を選択します。

**フリートの詳細からワーカーログを表示するには**

1. フリート[Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する](view-queue-and-fleet.md)を表示するには、「」のステップに従います。

1. **ワーカーリストからワーカー ID** ****を選択します。

1. **アクション**メニューから、**ワーカーログの表示**を選択します。

# ワーカーダッシュボードでワーカーの詳細を表示する
<a name="view-worker-dashboard"></a>

*ワーカーダッシュボード*には、タスクを処理するワーカーの詳細が表示されます。以下を確認できます。
+ ワーカーのインスタンスタイプなどのメタデータ
+ ワーカーが実行したセッションアクション
+ CPU、メモリ、ディスク使用量などのワーカーのパフォーマンス
+ CPU、メモリ、ディスク使用率の経時的なグラフ
+ ディスク速度の経時的なグラフ
+ タスクのワーカーログ

**タスクからワーカーダッシュボードを表示するには**

1. ジョブのリストを表示するには、[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)「」のステップに従います。

1. [**ジョブ**] リストからジョブを選択します。

1. ステップリストから**ステップ**を選択します。

1. タスクリストから**タスク**を選択します。

1. タスクテーブルの**アクション**メニューから、**ワーカーダッシュボードの表示**を選択します。

**フリートの詳細からワーカーダッシュボードを表示するには**

1. フリート[Deadline Cloud でキューとフリートの詳細を表示する](view-queue-and-fleet.md)を表示するには、「」のステップに従います。

1. **ワーカー**リストから**ワーカー**を選択します。

1. **アクション**メニューから、**ワーカーダッシュボードの表示**を選択します。

## ユースケース
<a name="use-cases"></a>

### プロビジョニング不足のインスタンスの検出
<a name="under-provisioned-instances"></a>

レンダリングに予想以上に時間がかかる場合、ワーカーダッシュボードは、インスタンスがワークロードに適したサイズであるかどうかを判断するのに役立ちます。多くのレンダラーでは 100% の vCPU 使用率が正常ですが、最大容量に近いメモリ使用率が一貫して高く、ディスク容量使用率が高くなると、インスタンスのプロビジョニングが不足している可能性があります。このような場合、フリートのインスタンス設定をアップグレードすると、レンダリングエラーが減少し、レンダリング時間が大幅に短縮されます。ただし、最適なバランスを見つけるには、アップグレード後もワーカーのパフォーマンスをモニタリングし続けることが重要です。アップグレードが過度に積極的に行われると、過剰プロビジョニングによって不要なコストが発生する可能性があります。

### 過剰にプロビジョニングされたインスタンスの検出
<a name="over-provisioned-instances"></a>

タスクが正常に完了しても、コストを最適化する機会があるかもしれません。ワーカーダッシュボードでは、ワークロードが必要とするよりも多くのコンピューティング能力に支払うかどうかを確認できます。ワーカーの平均 vCPU 使用率が低く、メモリ使用率が最小限で、未使用のディスク容量が過剰である場合は、フリートのインスタンス設定をダウンサイズできます。

### 失敗したタスクのトラブルシューティング
<a name="troubleshooting-failed-tasks"></a>

失敗したタスクを調査する場合、ワーカーダッシュボードは貴重な診断ツールとして機能します。ピーク時のメモリ使用量とディスク容量使用率に特に注意してください。これらのメトリクスが 100% に近づいた場合、または 100% に達した場合は、タスクの失敗の根本原因である可能性があります。このようなリソースの枯渇は、現在のインスタンスにワークロードを効果的に処理する容量がないことを示します。このような場合、メモリまたはディスク容量を増やしたインスタンスをプロビジョニングすると、タスクが正常に完了するのに役立ちます。

### 最適なインスタンス使用率
<a name="preferred-utilization-rate"></a>

**vCPU 使用率**

**ターゲット範囲: 70～90%**
+ **70% 未満**: コンピューティングリソースの使用率が低い可能性があります。つまり、ワークロードのニーズよりも多くの CPU に支払うことになります。
+ **70～90%**: ボトルネックにぶつかることなくリソースを効率的に使用する最適な範囲
+ **一貫して 100% の場合**: レンダリングが遅くなる可能性のある CPU ボトルネックを示している可能性があります

レンダリングタスクの中には、他のタスクよりも CPU を大量に消費するものもあれば、vCPU 使用率が 100% でも問題にならないものもあります。リアルタイムビジュアライゼーションタスクは、より一貫した CPU 使用率を示す可能性がありますが、計算要件が変化するタスクのパターンは異なる場合があります。

**メモリ使用率**

**ターゲット範囲: 70～85%**
+ **50% 未満**: ワークロードに対してサイズが大きすぎる可能性のあるインスタンス
+ **70～85%**: スパイクに十分なヘッドルームを備えた最適な使用率
+ **90% を超える**: パフォーマンスの低下またはout-of-memoryエラーのリスク

メモリ要件は、シーンの複雑さ、テクスチャ解像度、シミュレーションデータによって大きく異なる場合があります。時間の経過に伴うメモリの傾向をモニタリングすることは、ワークロードがメモリ要件で増加しているかどうかを特定する上で重要です。

**ディスクスペース使用率**

**ターゲット範囲: 60～80%**
+ **40% 未満**: おそらく過剰にプロビジョニングされたストレージ
+ **60 ～ 85%**: 一時ファイルとキャッシュ用のスペースがあり、使用率が良い
+ **85% 以上**: 大規模なレンダリング中にスペースが不足するリスク

ディスク I/O パフォーマンスは、特にレンダリング中に大きなテクスチャまたはキャッシュファイルを読み書きするワークロードの場合、容量と同じくらい重要になる可能性があることに注意してください。

# Deadline Cloud で完成した出力をダウンロードする
<a name="download-finished-output"></a>

ジョブが完了したら、Deadline Cloud AWS モニターを使用して結果をワークステーションにダウンロードできます。出力ファイルは、ジョブの作成時に指定した名前と場所とともに保存されます。

出力ファイルは無期限に保存されます。ストレージコストを削減するには、キューの Amazon S3 バケットの S3 ライフサイクル設定を作成することを検討してください。 Amazon S3 詳細については、*「Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド*」の[「ストレージライフサイクルの管理](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html)」を参照してください。

**ジョブ、ステップ、またはタスクの完成した出力をダウンロードするには**

1. ジョブのリストを表示するには、[Deadline Cloud でのジョブの詳細の表示と管理](view-a-job.md)「」のステップに従います。

1. 出力をダウンロードするジョブ、ステップ、またはタスクを選択します。
   + ジョブを選択した場合は、そのジョブのすべてのステップで、すべてのタスクのすべての出力をダウンロードできます。
   + ステップを選択すると、そのステップのすべてのタスクのすべての出力をダウンロードできます。
   + タスクを選択すると、その個々のタスクの出力をダウンロードできます。

1. **アクション**メニューから、**出力のダウンロード**を選択します。

1. 出力は、ジョブの送信時に設定された場所にダウンロードされます。

**注記**  
メニューを使用した出力のダウンロードは、現在 Windowsおよび でのみサポートされていますLinux。がありMac、出力メニュー項目**のダウンロード**を選択すると、レンダリングされた出力のダウンロードに使用できる AWS CLI コマンドがウィンドウに表示されます。

# Deadline Cloud Monitor デスクトップのデプロイとワークフローを自動化する
<a name="monitor-automate-desktop"></a>

 AWS Deadline Cloud モニターデスクトップアプリケーションには、管理者がユーザーのプロファイルを設定するために使用できるコマンドラインインターフェイス (CLI) と、アーティストや開発者がモニターをワークステーションの自動ワークフローに統合するために使用できるコマンドラインインターフェイス (CLI) が含まれています。

## Deadline Cloud モニター実行可能ファイルの検索
<a name="monitor-automate-desktop-binary-location"></a>

CLI コマンドを使用するには、ターミナルから Deadline Cloud Monitor 実行可能ファイルを実行します。デフォルトのインストール場所は、オペレーティングシステムとインストール方法によって異なります。

Windows  

```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```

macOS  

```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```

Linux (deb または RPM パッケージ)  

```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```

Linux (AppImage)  
AppImage ファイルは、ダウンロードした場所から直接実行します。

次の例では、 をオペレーティングシステムの実行可能ファイルへのフルパス`DeadlineCloudMonitor`に置き換えます。

## ユーザーアクセスを合理化するためのプロファイルの設定
<a name="monitor-automate-desktop-create-profile"></a>

管理者は `create-profile` コマンドを使用して、ユーザーの Deadline Cloud Monitor プロファイルを作成します。このコマンドは、ユーザーが追加の設定やプロファイルを選択せずにモニターを開いてログインし、作業を開始できるようにプロファイルを設定します。

`create-profile` コマンドは、次のフラグを受け入れます。
+ `--enable-auto-login` – アプリケーションの起動時に、最後に使用したプロファイルで自動的にログインするようにモニタを設定します。
+ `--set-as-deadline-default` – Deadline Cloud 送信者、Deadline CLI、Deadline Cloud GUI アプリケーションなど、Deadline Cloud ツールのデフォルトとしてプロファイルを設定します。このフラグは () には AWS Command Line Interface 影響しませんAWS CLI。

両方のフラグを有効にすると、ユーザーはモニターを開き、他の設定やプロファイルの選択を必要とせずに自動的にログインします。

**プロファイルを作成するには**  


次のコマンドを実行し、プレースホルダー値をモニターの詳細に置き換えます。

```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
    --profile profile-name \
    --monitor-id monitor-id \
    --monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
    --enable-auto-login \
    --set-as-deadline-default
```

コマンドはプロファイルを作成し、ユーザーのワークステーションの Deadline Cloud 設定ファイルに設定を書き込みます。モニター URL は の形式である必要があります`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`。

**注記**  
`create-profile` コマンドは、プロファイルの作成後に終了します。新しいプロファイルでモニターを開くには、 `login` コマンドを実行するか、Deadline Cloud Monitor デスクトップアプリケーションを開きます。

## Deadline Cloud モニターをワークフローに統合する
<a name="monitor-automate-desktop-workflow-integration"></a>

`login`、`logout`、 コマンドを使用して`handle-url`、Deadline Cloud モニターをワークステーションのスクリプトと自動ワークフローに統合します。

### ログインとログアウト
<a name="monitor-automate-desktop-login-logout"></a>

`login` および `logout` コマンドを使用して、ワークフローの一部として認証を制御します。たとえば、ジョブを送信するスクリプトは、 `login` コマンドを使用して、送信を開始する前にユーザーが認証されるようにできます。

`login` コマンドを使用すると、モニタは指定されたプロファイルに直接開き、プロファイル選択画面はスキップされます。認証が完了すると、モニターはシステムトレイに最小化され、ワークフローを続行できます。モニタが指定されたプロファイルで既に実行されている場合、新しいインスタンスを起動する代わりに、既存のウィンドウがフォアグラウンドに表示されます。

**プロファイルにログインするには**  


profile*-name* を Deadline Cloud モニタープロファイルの名前に置き換えて、次のコマンドを実行します。

```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```

**プロファイルからログアウトするには**  


次のコマンドを実行して、プロファイルの認証情報をクリアし、そのプロファイルの実行中のモニターインスタンスが終了するように通知します。

```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```

### モニターを特定のページに開く
<a name="monitor-automate-desktop-handle-url"></a>

`handle-url` コマンドを使用して、Deadline Cloud モニターを特定のページに開きます。このコマンドは、スクリプトがジョブの作成などのアクションを実行し、自動的にモニターを開いて結果を表示する場合に便利です。たとえば、スクリプトがジョブを送信した後、スクリプトは `handle-url` を呼び出してモニターをジョブの詳細ページに直接開くことができます。

`deadline-cloud-monitor://` URL を企業ウェブサイト、Wiki、またはタスクトラッカーのリンクとして使用して、ユーザーがモニターを特定のページに直接開くようにすることもできます。

URL は、 `launch` コマンドで`deadline-cloud-monitor://`プロトコルスキームを使用します。URL には、プロファイル名と開くモニターページの URL が含まれます。

**特定のページにモニターを開くには**  


monitor*monitor-page-url* を URL エンコードされたモニターページの URL に置き換え、*profile-name* をプロファイル名に置き換えて、次のコマンドを実行します。

```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```