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# データを転送するタスクの作成
*タスク*は、 がデータ AWS DataSync を転送する場所と方法について説明します。タスクは以下で構成されます。
+ [**ソースの場所**](working-with-locations.md) – DataSync がデータを転送する元のストレージシステムまたはサービス。
+ [**転送先の場所**](working-with-locations.md) – DataSync がデータを転送する先のストレージシステムまたはサービス。
+ [**タスクオプション**](task-options.md) – 転送するファイル、データの検証方法、タスクの実行日時などの設定。
+ [**タスクの実行**](run-task.md) – タスクを実行することを、*タスクの実行*と呼びます。
## タスクの作成
DataSync タスクを作成するときは、ソースと転送先の場所を指定します。また、転送するファイル、メタデータの処理方法、スケジュールの設定などを選択することで、タスクをカスタマイズすることもできます。
タスクを作成する前に、[DataSync 転送の仕組み](how-datasync-transfer-works.md#transferring-files)を理解し、[タスククォータ](datasync-limits.md#task-hard-limits)を確認してください。
**重要**
Amazon S3 ロケーションとの間でデータを転送する予定がある場合は、開始する前に [DataSync が S3 リクエスト料金にどのような影響を与えるか](create-s3-location.md#create-s3-location-s3-requests)について、および [DataSync 料金ページ](https://aws.amazon.com/datasync/pricing/)を確認してください。
### DataSync コンソールの使用
1. [https://console.aws.amazon.com/datasync/](https://console.aws.amazon.com/datasync/) で AWS DataSync コンソールを開きます。
1. データを転送する AWS リージョン 予定の のいずれかにいることを確認します。
1. 左側のナビゲーションペインで **[データ転送]** を展開し、**[タスク]**、**[タスクの作成]** の順に選択します。
1. **[送信元のロケーションを設定する]** ページで、ソースの場所を[作成](transferring-data-datasync.md)または選択し、**[次へ]** を選択します。
1. **[送信先ロケーションを設定する]** ページで、転送先の場所[を作成](transferring-data-datasync.md)または選択し、**[次へ]** を選択します。
1. (推奨) **[Configure settings]** ページで、タスクに簡単に覚えられる名前を付けてください。
1. **[Configure settings]** ページにいる間、タスクオプションを選択するか、デフォルト設定を使用してください。
オプションは以下のとおりです。
+ 使用する[タスクモード](choosing-task-mode.md)を指定します。
+ [マニフェスト](transferring-with-manifest.md)または[フィルター](filtering.md)を使用して、転送するデータを指定します。
+ [ファイルメタデータを処理し](configure-metadata.md)、[データ整合性を検証する](configure-data-verification-options.md)方法を設定します。
+ [タスクレポート](task-reports.md)または [Amazon CloudWatch](monitor-datasync.md) を使用して転送をモニタリングします。タスクに何らかのモニタリングを設定することをお勧めします。
終了したら、**[次へ]** を選択します。
1. タスク構成を確認し、**[Create task]** を選択します。
[タスクを開始する](run-task.md)準備ができました。
### の使用 AWS CLI
[DataSync の転送元と転送先の場所を作成したら](transferring-data-datasync.md)、タスクを作成できます。
1. AWS CLI 設定で、データ転送する AWS リージョン 予定の のいずれかを使用していることを確認してください。
1. 次の `create-task` コマンドをコピーします。
```
aws datasync create-task \
--source-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--destination-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--name "{{task-name}}"
```
1. `--source-location-arn` パラメータには、ソースの場所の Amazon リソースネーム (ARN) を指定します。
1. `--destination-location-arn` には、転送先の場所の ARN を指定します。
AWS リージョン または アカウント間で転送する場合は、ARN に他のリージョンまたはアカウント ID が含まれていることを確認してください。
1. (推奨) `--name` では、簡単に覚えられる名前をタスクに指定してください。
1. 必要に応じて、他のタスクオプションを指定してください。オプションは以下のとおりです。
+ [マニフェスト](transferring-with-manifest.md)または[フィルター](filtering.md)を使用して、転送するデータを指定します。
+ [ファイルメタデータを処理し](configure-metadata.md)、[データ整合性を検証する](configure-data-verification-options.md)方法を設定します。
+ [タスクレポート](task-reports.md)または [Amazon CloudWatch](monitor-datasync.md) を使用して転送をモニタリングします。タスクに何らかのモニタリングを設定することをお勧めします。
その他のオプションについては、「[create-task](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/datasync/create-task.html)」を参照してください。以下は、いくつかのオプションを指定する `create-task` コマンドの例です。
```
aws datasync create-task \
--source-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--destination-location-arn "arn:aws:datasync:{{us-east-1}}:{{account-id}}:location/{{location-id}}" \
--cloud-watch-log-group-arn "arn:aws:logs:{{region}}:{{account-id}}" \
--name "{{task-name}}" \
--options VerifyMode=NONE,OverwriteMode=NEVER,Atime=BEST_EFFORT,Mtime=PRESERVE,Uid=INT_VALUE,Gid=INT_VALUE,PreserveDevices=PRESERVE,PosixPermissions=PRESERVE,PreserveDeletedFiles=PRESERVE,TaskQueueing=ENABLED,LogLevel=TRANSFER
```
1. `create-task` コマンドを実行します。
コマンドが成功すると、作成した場所の ARN を示す応答が返されます。例えば、次のようになります。
```
{
"TaskArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:111222333444:task/task-08de6e6697796f026"
}
```
[タスクを開始する](run-task.md)準備ができました。
## タスクのステータス
DataSync タスクを作成するときに、そのステータスをチェックして、実行する準備ができているかどうかを確認することができます。
| コンソールのステータス | API ステータス | 説明 |
| --- | --- | --- |
| 使用可能 | `AVAILABLE` | タスクのデータ転送を開始する準備が整いました。 |
| 実行中 | `RUNNING` | タスクの実行が進行中です。詳細については、「[タスクの実行ステータス](run-task.md#understand-task-execution-statuses)」を参照してください。 |
| 使用不可 | `UNAVAILABLE` | タスクで使用されている DataSync エージェントはオフラインです。詳細については、[エージェントがオフラインの場合の対処は?](troubleshooting-datasync-agents.md#troubleshoot-agent-offline)を参照してください。 |
| Queued (キューに追加済み) | `QUEUED` | 同じ DataSync エージェントを使用する別のタスクの実行が進行中です。詳細については、「[タスクがキューに登録されるタイミングを知る](run-task.md#queue-task-execution)」を参照してください。 |
## 複数のタスクを持つ大規模なデータセットのパーティショニング
数百万のファイルやオブジェクト[の移行](datasync-large-migration.md)など、大規模なデータセットを転送する場合は、転送に DataSync 拡張モードを使用することをお勧めします。これにより、実質的に無制限のファイルでデータセットを転送できます。数十億のファイルを含む非常に大規模なデータセットの場合は、データセットを複数の DataSync タスクでパーティション化することを検討する必要があります。データを複数のタスク (場合によっては、場所に応じて[エージェント](do-i-need-datasync-agent.md#multiple-agents)) に分割することで、DataSync がデータの準備と転送にかかる時間を短縮できます。
複数の DataSync タスク間で大きなデータセットをパーティショニングできる方法をいくつか検討してください。
+ 個別のフォルダを転送するタスクを作成します。例えば、ソースストレージで `/FolderA` と `/FolderB` をそれぞれターゲットとする 2 つのタスクを作成できます。
+ [マニフェスト](transferring-with-manifest.md)または[フィルター](filtering.md)を使用して、ファイル、オブジェクト、フォルダのサブセットを転送するタスクを作成します。
このアプローチは、ストレージの I/O 処理を増加し、ネットワーク帯域幅に影響を与える可能性があることに注意してください。詳細については、「[How to accelerate your data transfers with DataSync scale out architectures](https://aws.amazon.com/blogs/storage/how-to-accelerate-your-data-transfers-with-aws-datasync-scale-out-architectures/)」を参照してください。
## 複数のタスクで転送されたデータをセグメント化する
異なるデータセットを同じ転送先に転送する場合は、転送するデータを簡単にセグメント化できるように複数のタスクを作成することができます。
例えば、`MyBucket` という名前の同じ S3 バケットに転送する場合は、各タスクに対応する異なるプレフィックスをバケットに作成できます。この方法では、ファイル名がデータセットと競合するのを防ぎ、プレフィックスごとに異なるアクセス許可を設定できます。この設定方法は次のとおりです。
1. `task1`、`task2`、および `task3` という名前の 3 つのプレフィックスを転送先 `MyBucket` に作成します。
+ `s3://MyBucket/task1`
+ `s3://MyBucket/task2`
+ `s3://MyBucket/task3`
1. `task1`、`task2` および `task3` という名前の 3 つの DataSync タスクを作成し、`MyBucket` に対応するプレフィックスに転送します。