

AWS Data Pipeline は新規顧客には利用できなくなりました。の既存のお客様は、通常どおりサービスを AWS Data Pipeline 引き続き使用できます。[詳細はこちら](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# 関連サービス
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AWS Data Pipeline は、以下の サービスと連携してデータを保存します。
+ Amazon DynamoDB–完全マネージドNoSQLデータベースを高パフォーマンス、低コストで提供します。詳細については、*[Amazon DynamoDB開発者ガイド](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/)*を参照してください。
+ Amazon RDS–大規模なデータセットにスケールする完全マネージド型のリレーショナルデータベースを提供します。詳細については、*[Amazon Relational Database Serviceデベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/DeveloperGuide/)*を参照してください。
+ Amazon Redshift–高速、完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスを提供し、大量のデータの分析を容易で費用対効果の高いものにします。詳細については、*[Amazon Redshiftデータベース開発者ガイド](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/)*を参照してください。
+ Amazon S3–セキュリティ、耐久性、およびスケーラビリティに優れたオブジェクトストレージを提供します。詳細については、*[Amazon Simple Storage Serviceユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)*を参照してください。

AWS Data Pipeline は、次のコンピューティングサービスと連携してデータを変換します。
+ Amazon EC2–ユーザーがソフトウェアシステムを構築しホストするための、自在に拡張および縮小できるコンピューティング能力（実際にはAmazonのデータセンター内のサーバー）です。詳細については、「[Amazon EC2 ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/)」を参照してください。
+ Amazon EMR–Apache HadoopやApache Sparkなどのフレームワークを使用して、Amazon EC2サーバー間で大量のデータを簡単、迅速、費用効率よく配布および処理できます。詳細については、*[Amazon EMR開発者ガイド](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)*を参照してください。