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データサイエンスレシピのステップ - AWS Glue DataBrewデベロッパーガイド
スケール

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データサイエンスレシピのステップ

これらのレシピステップを使用して、さまざまな視点からデータを集計および要約したり、高度な変換を実行したりできます。

トピック

スケール

数値列のデータ範囲をスケールまたは正規化します。

パラメータ

  • sourceColumn - 既存の列の名前。

  • strategy – 列値に適用されるオペレーション。

    • MIN_MAX – 値を [0,1] の範囲に再スケーリングします。

    • SCALE_BETWEEN – 指定された 2 つの値の範囲に値を再スケーリングします。

    • MEAN_NORMALIZATION – 平均 (μ) が 0、標準偏差 (σ) が [-1, 1] の範囲内の 1 になるようにデータを再スケーリングします。

    • Z_SCORE – データ値を線形的にスケールして、平均 (μ) を 0、標準偏差 (σ) を 1 にします。外れ値の処理に最適です。

  • targetColumn – 結果を含む列の名前。

例例

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}