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# JupyterLab の DataBrew 拡張機能の有効化
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拡張機能を有効にして JupyterLab を安全にインストールしたら、DataBrew 拡張機能をインストールして、ノートブックで DataBrew を実行できるようにします。

**DataBrew の拡張機能をインストールするには (コンソール)**

1. JupyterLab を起動するには、コマンドプロンプトで次のコマンドを実行します。

   ```
   jupyter lab
   ```

1. JupyterLab ウェブページで、左側のメニューで **Extension Manager** アイコンを選択します。

1. 左上の検索に**brew**「」と入力して、DataBrew ****拡張機能を検索します。

1. リストから **aws\_glue\_databrew\_jupyter** を見つけますが、クリックしないでください。強調表示された拡張機能の名前をクリックすると、新しいブラウザウィンドウが開き、GitHub の [aws\_glue\_databrew\_jupyter](https://github.com/aws/aws-glue-databrew-jupyter-extension#readme) ページが表示されます。

1. DataBrew 拡張機能をインストールするには、次のいずれかを選択します。
   + コマンドラインで、 を実行します`jupyter labextension install aws_glue_databrew_jupyter`。
   + 拡張カードの下部にある**「aws\_glue\_databrew\_jupyter**」の下の灰色の文字で**インストール**を選択します。

   DataBrew 拡張機能は JupyterLab バージョン 1.2 および 2.x と互換性があります。

1. インストールされていることを確認するには、 を実行します`jupyter labextension list`。出力は次のようになります。

   ```
   JupyterLab v2.2.9
   Known labextensions:
      app dir: /usr/local/share/jupyter/lab  # varies by OS
           aws_glue_databrew_jupyter v1.0.1  enabled  OK
   ```

1. 次のいずれかを使用して JupyterLab を再構築します。
   + コマンドプロンプトで、 を実行します`jupyter lab build`。
   + ウェブページで、左上の**再構築**を選択します。

1. ビルドが完了したら、次のいずれかを実行します。
   + コマンドプロンプトで、 を実行します`jupyter lab`。
   + ウェブページで、**ビルド完了**メッセージで**再ロード**を選択します。

1. JupyterLab ウェブページで、左側のメニューのアイコンを選択して **Extension Manager** を閉じます。

   拡張機能を開くには、**ランAWS Glue DataBrew****チャー**タブの**その他**セクションから起動を選択します。拡張機能は、アクセスキーとAWSリージョンAWS CLI設定に現在の設定を使用します。

セットアップが完了したら、 **AWS Glue DataBrew**タブを使用して JupyterLab 内から DataBrew とやり取りできます。