翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # AWS Glue DataBrewデベロッパーガイドのドキュメント履歴 **現在の API バージョン: **databrew-2017-07-25 次の表に、このリリースのドキュメントを示しますAWS Glue DataBrew。*AWS Glue DataBrewデベロッパーガイド*の更新時に通知を受け取る場合は、RSS フィードにサブスクライブできます。 | 変更 | 説明 | 日付 | | --- |--- |--- | | [`glue:GetCustomEntityType` がAWSマネージドポリシーに追加されました](#doc-history) | このアクセス許可は、PII ID を有効にしてAWS Glue DataBrewプロファイルジョブを実行するために必要です。詳細については、「 [AWS Glue DataBrewAWS管理ポリシーの更新](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates)」を参照してください。 | 2024 年 3 月 20 日 | | [CRYPTOGRAPHIC\_HASH 変換での複数のハッシュアルゴリズムのサポート](#doc-history) | 列内の値をハッシュするときにハッシュアルゴリズムを指定できるようになりました。詳細については、[「CRYPTOGRAPHIC\_HASH](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.CRYPTOGRAPHIC_HASH.html)」を参照してください。 | 2023 年 8 月 11 日 | | [`glue:BatchGetCustomEntityTypes` がAWSマネージドポリシーに追加されました](#doc-history) | このアクセス許可は、PII ID を有効にしてAWS Glue DataBrewプロファイルジョブを実行するために必要です。詳細については、「 [AWS Glue DataBrewAWS管理ポリシーの更新](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates)」を参照してください。 | 2022 年 5 月 9 日 | | [Apache ORC ファイル形式のサポート](#doc-history) | DataBrew は、DataBrew データソースと出力のファイル形式として Apache ORC をサポートするようになりました。詳細については、[「データソースでサポートされているファイルタイプ](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-file-sources.html)」を参照してください。 | 2022 年 3 月 31 日 | | [クロスアカウントAWS Glue Data Catalog Amazon S3 アクセスのサポート](#doc-history) | AWS Glueコンソールで適切なリソースポリシーが作成されAWS アカウントている場合、他の からAWS Glue Data Catalog S3 テーブルにアクセスできるようになりました。ポリシーを作成した後、DataBrew データセットを作成するときに、関連する Data Catalog S3 テーブルを入力ソースとして選択できます。詳細については、[「データソースと出力でサポートされている接続](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)」を参照してください。 | 2022 年 3 月 11 日 | | [Amazon AppFlow とのネイティブコンソール統合のサポート](#doc-history) | DataBrew に Amazon AppFlow とのネイティブコンソール統合が追加されました。この統合により、Salesforce、Zendesk、Slack、ServiceNow、およびその他の software-as-a-service (SaaS) アプリケーションのデータに接続できます。Amazon S3 や Amazon Redshift AWS のサービスなどの のデータに接続することもできます。詳細については、[「データソースと出力でサポートされている接続](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)」を参照してください。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [データ品質ルールのサポート](#doc-history) | DataBrew は、特定のデータのビジネス要件を定義するカスタマイズ可能な検証チェックであるデータ品質ルールの作成をサポートするようになりました。詳細については、[「 でのデータ品質の検証AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/profile.data-quality-rules.html)」を参照してください。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [カスタム SQL ステートメントのサポート](#doc-history) | DataBrew は、Amazon Redshift と Snowflake からデータを取得するためのカスタム SQL ステートメントをサポートするようになりました。このサポートにより、専用のクエリを使用して、大きなテーブルから返されるデータを選択および制限できます。詳細については、[「データソースと出力でサポートされている接続](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)」を参照してください。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [PII 検出のサポート](#doc-history) | DataBrew は、個人を特定できる情報 (PII) の検出をサポートするようになりました。これにより、データの準備中に PII をマスキングできます。詳細については、[「個人を特定できる情報 (PII) の特定と処理](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/personal-information-protection.html)」を参照してください。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [追加のAWSリージョンのサポート](#doc-history) | DataBrew は追加のAWSリージョンをサポートするようになりました。サポートされているリージョンのリストについては、[AWS Glue DataBrew「 エンドポイントとクォータ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html)」を参照してください。 | 2021 年 10 月 5 日 | | [Lake Formation ベースの Amazon S3 テーブルへのデータの書き込みのサポート](#doc-history) | DataBrew は、 に基づくAWS Glue Data Catalog S3 テーブルへのデータの書き込みをサポートするようになりましたAWS Lake Formation。DataBrew は Tableau Hyper 形式へのデータの書き込みもサポートするようになりました。詳細については、[AWS Glue DataBrew「レシピジョブの作成と操作](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html)」を参照してください。 | 2021 年 8 月 13 日 | | [JDBC 送信先にデータを書き込むためのサポート](#doc-history) | DataBrew は、JDBC がサポートするデータベースとデータウェアハウスへのデータの直接書き込みをサポートするようになりました。これには、Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle Database、PostgreSQL が含まれます。詳細については、[AWS Glue DataBrew「レシピジョブの作成と操作](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html)」を参照してください。 | 2021 年 7 月 23 日 | | [プロファイルジョブに対して生成されるデータ品質統計を指定するためのサポート](#doc-history) | DataBrew は、プロファイルジョブのデータセットに対して自動生成されるデータ品質統計の指定をサポートするようになりました。詳細については、[AWS Glue DataBrew「レシピジョブの作成と操作](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.profile.html)」を参照してください。 | 2021 年 7 月 23 日 | | [へのデータセットの書き込みのサポートAWS Glue Data Catalog](#doc-history) | DataBrew には、データセットを に直接書き込むためのサポートが追加されましたAWS Glue Data Catalog。データ準備レシピを実行するジョブから作成されたデータセットを、データカタログの Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon RDS テーブルに保存することを選択できます。サポートされる RDS テーブルには、Amazon Aurora、RDS for Oracle、RDS for Microsoft SQL Server、RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL のテーブルが含まれます。 | 2021 年 6 月 30 日 | | [高度なデータ型を識別するためのサポート](#doc-history) | DataBrew には、列の高度なデータ型を自動的に識別してマークするサポートが追加されました。これにより、特定のタイプのデータを含む列の正規化が容易になります。これらのタイプのデータには、社会保障番号、E メールアドレス、電話番号、性別、クレジットカード、URL、IP アドレス、日時、通貨、郵便番号、国、地域、州、都市が含まれます。 | 2021 年 6 月 30 日 | | [Amazon AppFlow を使用して SAAS アプリケーションからデータを転送するためのサポート](#doc-history) | DataBrew は、Amazon AppFlow を使用して、Salesforce、Zendesk、Slack、ServiceNow などのサードパーティーsoftware-as-a-service (SaaS) アプリケーションから Amazon S3 にデータを転送できるようになりました。詳細については、[「データソースと出力でサポートされている接続](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)」を参照してください。 | 2021 年 4 月 29 日 | | [JDBC データベースからの入力による DataBrew データセットの作成のサポート](#doc-history) | DataBrew は、Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle Database、PostgreSQL など、JDBC がサポートするデータベースとデータウェアハウスのデータからのデータセットの作成をサポートするようになりました。詳細については、[「データソースと出力でサポートされている接続](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)」を参照してください。 | 2021 年 4 月 2 日 | | [追加の のサポートAWS リージョン](#doc-history) | DataBrew は追加の をサポートするようになりましたAWS リージョン。サポートされているリージョンのリストについては、[AWS Glue DataBrew「 エンドポイントとクォータ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html)」を参照してください。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [重複を処理するための新しい変換](#doc-history) | 重複を処理するための 4 つの新しい変換が DataBrew コンソールと API に追加されました。詳細については、[「データ品質レシピステップ](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.data-quality.html)」の[「DELETE\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.DELETE_DUPLICATE_ROWS.html)」、[「FLAG\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATE_ROWS.html)」、[「FLAG\_DUPLICATES\_IN\_COLUMN](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMN.html)」、および[「REMOVE\_DUPLICATES](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.REMOVE_DUPLICATES.html)」を参照してください。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [追加の CSV 区切り文字](#doc-history) | DataBrew は、DataBrew データセットの作成に使用されるカンマ区切り値 (CSV) ファイル内のカンマ以外の追加の区切り文字をサポートするようになりました。詳細については、[AWS Glue DataBrew「データセットの作成と使用](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/datasets.html)」を参照してください。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [JupyterLab の DataBrew 拡張機能](#doc-history) | JupyterLab の拡張機能AWS Glue DataBrewとして を使用できるようになりました。詳細については、[JupyterLab の「拡張機能としての DataBrew の使用 JupyterLab](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jupyter.html?icmpid=docs_bru_doc_history)」を参照してください。 | 2020 年 11 月 20 日 | | [新しいデータ準備ツール:AWS Glue DataBrew](#doc-history) | これは「*AWS Glue DataBrewデベロッパーガイド*」の初回リリースです。 | 2020 年 11 月 11 日 |