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# Amazon Connect 分析データレイク用テーブルを関連付ける
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 データ共有を設定すると、コンシューマーアカウントへの RAM 招待が作成されます。 [RAM](https://aws.amazon.com/ram/) は、 AWS アカウント間でリソースを安全に共有するのに役立つサービスです。リソース共有の招待を表示して承諾するために必要な AWS Identity and Access Management (IAM) アクセス許可がある ことを確認します。

 データレイク管理者に推奨される IAM ポリシーの詳細については、「[Data lake administrator permissions](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/permissions-reference.html#persona-dl-admin)」を参照してください。

1.  RAM コンソール ([https://console.aws.amazon.com/ram/](https://console.aws.amazon.com/ram/)) を開きます。

1.  **[自分と共有]** で **[リソース共有]** を選択します。  
![\[[自分と共有] - [リソース共有] テーブル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-1.png)

1.  リソース共有の名前と、**[リソース共有を承認]** を選択します。
**重要**  
初回の RAM リクエストは、最初の共有に対してのみ作成されます。
Lake Formation は、可能であれば既存の承認済み RAM リクエストを再利用することで、後続の共有を最適化します。
RAM リクエストは、承諾されない場合には 12 時間後に期限切れになります。
RAM リクエストの詳細については、[「リソース共有の招待の承諾と拒否」および「RAM リソース共有の最適化](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/working-with-shared-invitations.html)」を参照してください。 [AWS](https://docs.aws.amazon.com//lake-formation/latest/dg/optimize-ram.html#optimize-version)  
![\[[自分と共有] - [リソース共有] テーブル。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-2.png)

1. リソース共有が承諾されたら、コンシューマーアカウントで、 [https://console.aws.amazon.com/lakeformation](https://console.aws.amazon.com/lakeformation) の AWS Lake Formation コンソールに移動します。Amazon Connect データレイクテーブルへのアクセスを設定するには、次のリソースを設定するユーザーに Lake Formation のデータレイク管理者権限があることを確認してください。詳細については、「[Lake Formation のペルソナと IAM 許可のリファレンス](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/permissions-reference.html)」を参照してください。

1. 既存のレイクフォーメーションデータベースを使用するか、Amazon Connect データレイクテーブルの新しいデータベースを作成します。詳細については、「[データベースの作成](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-database.html)」を参照してください。

1.  AWS Lake Formation コンソールで、左側のナビゲーションメニューの**テーブル**を選択します。  
![\[AWS Lake Formation コンソール。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-3.png)

1. 右上から **[テーブルを作成]** を選択して、[新しいリソースリンクを作成](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/creating-resource-links.html)します。  
![\[AWS Lake Formation コンソール - [テーブルを作成]。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/connect/latest/adminguide/images/datalake-tables-4.png)

1. [テーブルを作成] ダイアログで、**[リソースリンク]** ラジオボタンを選択します。**[リソースリンク名]** は、リンクされたテーブルに名前を付ける任意の値にすることができます。例えば、**コンタクトレコード**のデータ型の場合、リンク名を contact\$1record として定義できます。

1. ステップ 5 で以前に作成した**データベース**を指定します。

1.  **[共有テーブル]** で、RAM 招待が以前に承諾され、このリソースリンク名にマッピングする共有テーブルを選択します。  例えば、`contact_record` 共有テーブルを選択して、コンタクトレコードのリソースリンクにマッピングします。

1.  共有テーブルのデータベースと所有者 ID に関する情報が自動的に入力されます。

1. **[作成]** を選択します。

1. コンシューマーアカウントと共有されているすべてのデータ型に対して手順を繰り返します。

1.  Amazon Athena [コンソール](https://console.aws.amazon.com/athena/home)を開き、クエリを実行して、共有した instance\$1id のデータがリクエストファイルに含まれているかを確認します。例えば、次のようになります。

    `select * from database_name.linked_table limit 10`. 

   コードの説明は以下のとおりです。
   + *database\$1name* は、ステップ 5 で作成したデータベースの名前です。
   + *linked\$1table* は、ステップ 8 で作成したリソースリンク名の 1 つです。