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# Amazon Connect 分析データレイクでのデータの予測
<a name="data-lake-forecasting-data"></a>

このトピックでは、Amazon Connect データレイク予測テーブルの内容について詳しく説明します。各テーブルには、テーブル内の内容の列、タイプ、説明が一覧表示されます。

分析データレイクにアクセスし、共有するデータを設定するには、次の 2 つの方法があります。
+ [オプション 1: Amazon Connect コンソールを使用する。](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [オプション 2: CLI または CloudShell を使用する](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)

オプション 1 を使用してスケジューリングテーブルにアクセスできない場合は、オプション 2 を試してください。

**Topics**
+ [重要事項](#data-lake-forecasting-data-important)
+ [予測グループテーブル](#data-lake-forecast-groups)
+ [長期の予測テーブル](#data-lake-longterm-forecasts)
+ [短期予測テーブル](#data-lake-shortterm-forecasts)
+ [日中予測テーブル](#data-lake-intraday-forecasts)
+ [需要グループテーブル](#data-lake-demand-groups)
+ [需要グループ定義テーブル](#data-lake-demand-group-definition)

## 重要事項
<a name="data-lake-forecasting-data-important"></a>
+ このトピックで説明されているテーブルを使用して、データレイク内の公開された予測データにアクセスできます。
+ 予測グループテーブルには、バージョニングされたレコードが保存されます。例えば、予測グループへのキューの追加や削除など、予測グループの詳細が変更されると、新しいバージョンが作成されます。forecast\_group\_version の最大値を使用して、最新のレコードを取得できます。
+ 予測グループテーブルを長期予測テーブルと短期予測テーブルに結合するには、forecast\_group\_arn と forecast\_group\_version の列を使用します。

## 予測グループテーブル
<a name="data-lake-forecast-groups"></a>

テーブル名: forecast\_groups

複合プライマリキー: {instance\_id, forecast\_group\_arn, forecast\_group\_version}


| 列 | 型 | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  String  |  Amazon Connect インスタンスの識別子。 | 
|  forecast\_group\_arn  |  String  |  予測グループの ARN。 | 
|  forecast\_group\_version |  Number  | 予測グループのバージョン。新しいキューの追加など、予測グループが変更されるたびに、新しいバージョンが作成されます。 | 
|  forecast\_group\_name |  String  |  予測グループの名前。 | 
|  instance\_arn  |  String  |  Amazon Connect インスタンスの ARN。 | 
|  is\_deleted  |  ブール値  |  予測グループが削除されるかどうか。 | 
|  last\_updated\_timestamp |  String  |  予測グループが最後に作成/更新/削除された時刻のタイムスタンプ (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  タイムスタンプ  | データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 | 

## 長期の予測テーブル
<a name="data-lake-longterm-forecasts"></a>

テーブル名: long\_term\_forecasts

複合プライマリキー: {instance\_id, long\_term\_forcast\_id}


| 列 | 型 | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
| instance\_id | String | Amazon Connect インスタンスの ID。 | 
| long\_term\_forcast\_id | String | 予測データ行の一意の識別子。キーは複数の値のハッシュです: instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。 | 
| forecast\_group\_arn | String | 予測グループの ARN。 | 
| forecast\_group\_version | Number | 予測グループのバージョン。 | 
| interval | String | 予測データの時間間隔。例えば、長期予測データの場合は日別。 | 
| queue\_id | String | 予測のキューの ID。 | 
| channel | String | 予測のチャネル。例: VOICE。 | 
| forecast\_interval\_start\_time\_ms | タイムスタンプ | このデータ行の時間間隔の開始時刻 (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| creation\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に計算または公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| computed\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に計算されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| published\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| timezone | String | 予測のタイムゾーン (例えば、UTC など)。 | 
| is\_published | ブール値 | この予測が公開されているかどうか。 | 
| average\_handle\_time | Number | 予測データ行の平均処理時間メトリクス値。 | 
| contact\_volume | Number | 予測データ行のコンタクトボリュームメトリクス値。 | 
| average\_handle\_time\_override | Number | 顧客が適用した平均処理時間メトリクスのオーバーライド値。 | 
| contact\_volume\_override | Number | 顧客が適用したコンタクトボリュームメトリクス値のオーバーライド値。 | 
| instance\_arn | String | 予測の Amazon Connect インスタンスの ARN。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | タイムスタンプ | データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 | 

## 短期予測テーブル
<a name="data-lake-shortterm-forecasts"></a>

テーブル名: short\_term\_forecasts

複合プライマリキー: {instance\_id, short\_term\_forecast\_id}


| 列 | 型 | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
| instance\_id | String | Amazon Connect インスタンスの ID。 | 
| short\_term\_forecast\_id | String | 予測データ行の一意の識別子。キーは複数の値のハッシュです: instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。 | 
| forecast\_group\_arn | String | 予測データ行の予測グループの ARN。 | 
| forecast\_group\_version | Number | 予測グループのバージョン。 | 
| interval | String | 予測データ行の時間間隔。例: 短期間の 15 分の予測データ行の場合は FIFTEEN\_MINUTES。 | 
| queue\_id | String | 予測のキューの ID。 | 
| channel | String | VOICE など、この予測のチャネル。 | 
| forecast\_interval\_start\_time\_ms | タイムスタンプ | このデータ行の時間間隔の開始時刻 (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| creation\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に計算または公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| computed\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に計算されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| published\_timestamp\_ms | タイムスタンプ | この予測が最初に公開されたとき (エポック形式、ミリ秒単位)。 | 
| is\_published | ブール値 | この予測が公開されているかどうか。 | 
| average\_handle\_time | Number | 予測データ行の平均処理時間メトリクス値。 | 
| contact\_volume | Number | 予測データ行のコンタクトボリュームメトリクス値。 | 
| average\_handle\_time\_override | Number | 顧客が適用した平均処理時間メトリクスのオーバーライド値。 | 
| contact\_volume\_override | Number | 顧客が適用したコンタクトボリュームメトリクス値のオーバーライド値。 | 
| instance\_arn | String | 予測の Amazon Connect インスタンスの ARN。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | タイムスタンプ | データレイクがレコードを最後に処理した時刻のタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 | 

## 日中予測テーブル
<a name="data-lake-intraday-forecasts"></a>

テーブル名: intraday\_forecasts

複合プライマリキー: {instance\_id, short\_term\_forecast\_id}


|  **列**  |  **タイプ**  |  **説明**  | 
| --- | --- | --- | 
|  intraday\_forecast\_id |  string  |  この日中予測データの一意の識別子。 | 
|  aws\_account\_id  |  string  |  Intraday Forecast を所有する AWS アカウントの識別子。 | 
|  instance\_id |  string  |  Amazon Connect インスタンスの識別子。インスタンスの Amazon リソースネーム (ARN) で[インスタンス ID を確認](find-instance-arn.md)できます。 | 
|  instance\_arn |  string  |  Amazon Connect インスタンスのインスタンス ARN。 | 
| channel  |  string  |  コンタクトセンターに連絡するために使用する方法。 | 
|  queue\_arn |  string  |  キューの Amazon リソースネーム。 | 
| forecast\_interval\_start\_time  |  タイムスタンプ  |  予測間隔の開始タイムスタンプ。 | 
|  creation\_timestamp |  タイムスタンプ  |  予測システムで予測が計算された日時。 | 
| average\_handle\_time  |  Double  | 予測メトリクスデータ: 平均処理時間。 | 
| average\_queue\_answer\_time  |  Double  | 予測メトリクスデータ: 平均キュー応答時間。 | 
|  contact\_volume |  Double  |  予測メトリクスデータ: コンタクトボリューム。 | 
| effective\_agent\_staffing  |  Double  | 予測メトリクスデータ: 効果的なエージェントの人員配置。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  タイムスタンプ  | データレイクがレコードを最後に処理した時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 | 

## 需要グループテーブル
<a name="data-lake-demand-groups"></a>

テーブル名: `demand_group`

複合プライマリキー: `{instance_id, demand_group_arn, demand_group_version}`


| 列 | 型 | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  string  |  Amazon Connect インスタンスの識別子。 | 
|  demand\_group\_arn  |  string  |  需要グループの ARN。 | 
|  demand\_group\_version |  Long  | 需要グループのバージョン。新しいバージョンは、新しいキューの追加など、需要グループに変更が加えられるたびに作成されます。 | 
|  instance\_arn  |  string  |  Amazon Connect インスタンスの ARN。 | 
|  demand\_group\_name |  string  |  需要グループの名前。 | 
|  foecast\_group\_arn  |  string  |  予測グループの ARN。 | 
|  is\_deleted  |  ブール値  |  需要グループが削除されるかどうか。 | 
|  last\_updated\_timestamp |  タイムスタンプ  |  需要グループが最後にcreated/updated/deletedタイムスタンプ。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  タイムスタンプ  | レコードが最後にデータレイクによって更新された時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 | 

## 需要グループ定義テーブル
<a name="data-lake-demand-group-definition"></a>

テーブル名: `demand_group_definitions`

複合プライマリキー: `{instance_id, demand_group_definition_id}`


| 列 | 型 | 説明 | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  string  |  Amazon Connect インスタンスの識別子。 | 
|  demand\_group\_definition\_id  |  string  |  demandGroup 定義行の一意の識別子。 | 
|  demand\_group\_arn  |  string  |  需要グループの ARN。 | 
|  demand\_group\_version |  Long  | 需要グループのバージョン。新しいバージョンは、新しいキューの追加など、需要グループに変更が加えられるたびに作成されます。 | 
|  instance\_arn  |  string  |  Amazon Connect インスタンスの ARN。 | 
| queue\_id |  string  |  需要グループの一部であるキューの ID。 | 
|  is\_deleted  |  ブール値  |  需要グループが削除されるかどうか。 | 
|  last\_updated\_timestamp |  タイムスタンプ  |  需要グループが最後にcreated/updated/deletedタイムスタンプ。 | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp |  タイムスタンプ  | レコードが最後にデータレイクによって更新された時刻を示すタイムスタンプ。これには、変換とバックフィルが含まれる場合があります。このフィールドを使用して、データの鮮度を確実に判断することはできません。 |