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# 分類子調教データの作成
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カスタム分類では、マルチクラスモードまたはマルチラベルモードでモデルを調教します。マルチクラスモードでは、各文書に 1 つのクラスが関連付けられます。マルチラベルモードでは、1 つ以上のクラスが各文書に関連付けられます。入力ファイル形式はモードごとに異なるため、調教データを作成する前に使用するモードを選択してください。

**注記**  
Amazon Comprehend コンソールでは、マルチクラスモードをシングルラベルモードと呼んでいます。

カスタム分類は、プレーンテキストの文書で調教するモデルと、ネイティブ文書 (PDF、Word、画像など) で調教するモデルをサポートします。分類子モデルとそれらがサポートする文書タイプの詳細については、「[調教分類モデル](training-classifier-model.md)」を参照してください。

カスタム分類子モデルの調教データを作成するには: 

1. この分類子に分析させたいクラスを特定します。使用するモード (マルチクラスまたはマルチラベル) を決定します。

1. モデルがプレーンテキスト文書の分析用か、半構造化文書の分析用かに応じて、分類子モデルのタイプを決定します。

1. 各クラスの文書例を集めます。最小調教要件については、「[ドキュメント分類の一般的なクォータ](guidelines-and-limits.md#limits-class-general)」を参照してください。

1. プレーンテキストモデルの場合は、使用する調教ファイル形式 (CSV ファイルまたは拡張マニフェストファイル) を選択します。ネイティブ文書モデルを調教するには、必ず CSV ファイルを使用します。

**Topics**
+ [分類子調教ファイルの形式](prep-class-data-format.md)
+ [マルチクラスモード](prep-classifier-data-multi-class.md)
+ [マルチラベルモード](prep-classifier-data-multi-label.md)