翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# Amazon Comprehend Medical とは
Amazon Comprehend Medical は、構造化されていない臨床テキスト (医師の記録、退院要約、検査結果、症例記録など) に含まれた有益な情報を検出して返します。Amazon Comprehend Medical は、自然言語処理 (NLP) モデルを使用して、病状、薬剤、保護医療情報 (PHI) などの医療情報へのテキスト参照であるエンティティを検出します。検出されるエンティティの完全なリストについては、「[エンティティの検出 (バージョン 2)](textanalysis-entitiesv2.md)」を参照してください。Amazon Comprehend Medical では、これらの検出されたエンティティを、オントロジーリンクオペレーションを通じて RxNorm や ICD-10-CM などの標準化された医療ナレッジベースにリンクすることもできます。
この開発者ガイドの情報は、アプリケーション開発者を対象にしています。このガイドでは、AWS CLI または Amazon Comprehend Medical API を使用して Amazon Comprehend Medical をプログラムで使用する方法について説明します。
Amazon Comprehend Medical の料金は、Amazon Comprehend の料金とは異なります。詳細については、「[Amazon Comprehend Medical の料金](https://aws.amazon.com/comprehend/medical/pricing/)」を参照してください。
**サポートされている言語**
Amazon Comprehend Medical は、英語 (US-EN) のテキストでの医療エンティティのみを検出します。
## 重要な注意点
Amazon Comprehend Medical は専門家による医療の助言、診断、治療の代用品ではありません。Amazon Comprehend Medical は、検出されたエンティティの精度に対する信頼度を示す信頼スコアを提供します。ユースケースに適した信頼しきい値を特定し、高い精度を必要とする状況では高い信頼しきい値を使用してください。特定のユースケースでは、適切な訓練を受けたレビュー担当者によって人的に結果を見直し、検証する必要があります。例えば、Amazon Comprehend Medical は、訓練を受けた医療専門家による正確さと健全な医療判断の確認後、患者ケアのシナリオでのみ使用してください。
## Amazon Comprehend Medical のユースケース
Amazon Comprehend Medical は、以下のヘルスケア用途に使用できます。
+ **患者ケース管理と結果**: 医師や医療提供者は、従来の形態に適合しない医療情報を管理し、簡単にアクセスできます。患者は、標準的なフォーマットよりも多くの情報を含む説明文で健康上の懸念を報告できます。医療提供者は、症例記録を分析することで、病状の早期スクリーニングの候補者を治療が困難かつ高額になる前に特定できます。
+ **臨床研究** — ライフサイエンスおよび研究機関は、患者を臨床試験に登録するためのマッチングプロセスを最適化できます。Amazon Comprehend Medical を使用して臨床テキスト内の関連情報を検出することにより、研究者はファーマコビジランスを改善し、市販後調査を実施して薬物有害事象を監視できます。また、追跡記録やその他の臨床テキスト内で重要な情報を簡単に検出し、治療の有効性を評価することができます。例えば、患者の説明を分析することにより、特定の治療法に患者がどのように反応するかをより簡単かつ効果的に監視できます。
+ **医療費請求および医療収益サイクルの管理** — 支払者は分析を拡張して、臨床記録などの構造化されていないドキュメントを含めることができます。診断に関する詳細情報を分析し、構造化されていないドキュメントから適切な請求コードを判断するために使用できます。自然言語処理 (NLP) は、コンピュータ支援コーディング (CAC) の最も重要なコンポーネントです。Amazon Comprehend Medical は、NLP の最新のテクノロジーを使用して臨床テキストを分析するため、収益までの期間を短縮し、報酬の精度を向上するのに役立ちます。
+ **オントロジーリンク** — オントロジーリンク機能を使用して、臨床テキストからエンティティを検出し、それらのエンティティを一般的な医療オントロジーの標準化された概念にリンクします。**InferICD10CM** は、可能性のある病状をエンティティとして識別します。**InferICD10CM** は、これらのエンティティを 2021 年版の[国際疾病分類 第 10 回改訂版の臨床改定 (ICD-10-CM)](https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm/?CDC_AAref_Val=https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm.htm) の一意のコードにリンクします。**InferRxNorm** は、臨床テキストに記載されている薬剤をエンティティとして識別し、それらのエンティティを[米国国立医学図書館の RxNorm データベース](https://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/docs/rxnormfiles.html )の正規化された概念識別子にリンクします。**InferSNOMEDCT** は、病状や解剖学、医学的検査、治療、処置などの医療概念をエンティティとして識別し、[Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (SNOMED CT)](https://www.snomed.org/value-of-snomedct) オントロジーのコードにリンクします。
## Amazon Comprehend Medical の利点
Amazon Comprehend Medical を使用する利点には、以下のようなものがあります。
+ **アプリケーションへの自然言語処理の簡単かつ強力な統合** — API を使用してアプリケーションにテキスト分析機能を組み込み、強力で正確な自然言語処理を実現します。
+ **正確性** — 深層学習テクノロジーを使用してテキストを正確に分析します。精度を向上させるために、複数のドメインにわたって新しいデータを使用して常にモデルがトレーニングされます。
+ **スケーラビリティ** — 複数のドキュメントから情報を検出できるため、患者の健康とケアに関して迅速にインサイトを得ることができます。
+ **AWS の他のサービスとの統合** – Amazon Comprehend Medical は、Amazon S3 や AWS Lambdaなどの AWS の他のサービスとシームレスに連携するように設計されています。ドキュメントを Amazon S3 に保存したり、Firehose でリアルタイムデータを分析したり、Amazon Transcribe を使用して患者の説明文を Amazon Comprehend Medical で分析できるテキストに書き起こしたりします。 AWS Identity and Access Management (IAM) のサポートにより、Amazon Comprehend Medical オペレーションへのアクセスを安全に制御できます。IAM を使用して、AWS ユーザーやグループを作成および管理し、デベロッパーやエンドユーザーに適切なアクセス権を付与できます。
+ **低コスト** — 分析したドキュメントについてのみ支払いが発生します。最低料金や前払いの義務はありません。
## HIPAA への準拠
これは HIPAA 対象サービスです。1996 AWS年米国医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、および AWS サービスを使用して保護医療情報 (PHI) を処理、保存、および送信する方法の詳細については、[「HIPAA の概要](https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/)」を参照してください。
PHI が含まれている Amazon Comprehend Medical への接続は暗号化する必要があります。デフォルトでは、Amazon Comprehend Medical へのすべての接続で HTTPS over TLS を使用します。Amazon Comprehend Medical では、お客様のコンテンツが永続的に保存されることはありません。そのため、サービス内で保管中のデータの暗号化を設定する必要はありません。
## Amazon Comprehend Medical へのアクセス
1. AWS マネジメントコンソール — Amazon Comprehend Medical へのアクセスに使用するウェブインターフェイスが用意されています。
1. AWS Command Line Interface (AWS CLI) — Amazon Comprehend Medical を含むさまざまな AWS のサービス用のコマンドが用意されており、Windows、macOS、および Linux でサポートされています。AWS CLI のインストールの詳細については、AWS コマンドラインインターフェイスを参照してください。
1. AWS SDK - AWS には、さまざまなプログラミング言語およびプラットフォーム (Java、Python、Ruby、.NET、iOS、Android など) のライブラリとサンプルコードで構成された SDK (ソフトウェア開発キット) が用意されています。SDK は、Amazon Comprehend Medical および AWS へのプログラムによるアクセスを作成するのに便利です。詳細については、AWS SDKを参照してください。
## Amazon Comprehend Medical の開始方法
Amazon Comprehend Medical を初めて使用する場合は、以下のセクションを順に読むことをお勧めします。
1. [Amazon Comprehend Medical の仕組み](comprehendmedical-howitworks.md) — このセクションでは、Amazon Comprehend Medical の概念について説明しています。
1. [Amazon Comprehend Medical の開始方法](comprehendmedical-gettingstarted.md) — このセクションでは、アカウントを設定し Amazon Comprehend Medical をテストする方法について説明しています。