翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# ユーザースクリプトと仮想環境を S3 に保存する
<a name="store-artifacts-in-s3"></a>

次の手順では、ユーザースクリプトとオプションの仮想環境を Amazon S3 に保存する方法を説明します。PySpark 分析テンプレートを作成する前に、このステップを完了します。

**重要**  
分析テンプレートの作成後にアーティファクト (ユーザースクリプトまたは仮想環境) を変更または削除しないでください。  
これを行うと、次のようになります。  
このテンプレートを使用する今後のすべての分析ジョブが失敗します。
新しいアーティファクトを使用して新しい分析テンプレートを作成する必要があります。
以前に完了した分析ジョブには影響しない

**前提条件**
+ 適切なアクセス許可 AWS アカウント を持つ 
+ ユーザースクリプトファイル ( など`my_analysis.py`)
+ (オプション、存在する場合) 仮想環境パッケージ (`.tar.gz` ファイル) 
+ IAM ロールを作成または変更するためのアクセス

------
#### [ Console ]

**コンソールを使用してユーザースクリプトと仮想環境を S3 に保存するには:**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) で Amazon S3 コンソールを開きます。

1. 新しい S3 バケットを作成するか、既存のバケットを使用します。

1. バケットのバージョニングを有効にします。

   1. バケットを選択します。

   1. **[プロパティ]** を選択します。

   1. **バケットバージョニング**セクションで、**編集** を選択します。

   1. 変更**を有効に**して保存します。

1. アーティファクトをアップロードし、SHA-256 ハッシュを有効にします。

   1. バケットに移動します。

   1. **アップロード** を選択します。

   1. **ファイルを追加** を選択し、ユーザースクリプトファイルを追加します。

   1. (オプション、存在する場合) **.tar.gz** ファイルを追加します。

   1. **プロパティ**を展開します。

   1. **チェックサムで**、**チェックサム関数**に **SHA256** を選択します。

   1. **アップロード** を選択します。

1. これで、PySpark 分析テンプレートを作成する準備ができました。

------
#### [ CLI ]

**を使用してユーザースクリプトと仮想環境を S3 に保存するには AWS CLI:**

1. 次のコマンドを実行します。

   ```
   aws s3 cp --checksum-algorithm sha256 pyspark_venv.tar.gz s3://ARTIFACT-BUCKET/EXAMPLE-PREFIX/
   ```

1. これで、PySpark 分析テンプレートを作成する準備ができました。

------

**注記**  
スクリプトまたは仮想環境を更新する必要がある場合:   
新しいバージョンを別のオブジェクトとしてアップロードします。
新しいアーティファクトを使用して新しい分析テンプレートを作成します。
古いテンプレートを廃止します。
古いテンプレートがまだ必要な場合は、元のアーティファクトを S3 に保持します。