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# PySpark ジョブの実行
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[クエリを実行できるメンバー](glossary.md#glossary-member-who-can-query)は、承認された PySpark [分析テンプレート](create-analysis-template.md)を使用して、設定されたテーブルで PySpark ジョブを実行できます。

**前提条件**

 PySpark ジョブを実行する前に、次のものが必要です。
+  AWS Clean Rooms コラボレーションのアクティブなメンバーシップ
+ コラボレーション内の少なくとも 1 つの分析テンプレートへのアクセス
+ コラボレーションで少なくとも 1 つの設定済みテーブルへのアクセス
+ 指定された S3 バケットに PySpark ジョブの結果を書き込むアクセス許可

  必要なサービスロールの作成については、「」を参照してください[PySpark ジョブの結果を書き込むサービスロールを作成する](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job)。
+ コンピューティングコストの支払いを担当するメンバーが、アクティブなメンバーとしてコラボレーションに参加しました

`StartProtectedJob` API オペレーションを直接呼び出す AWS Clean Rooms か、 AWS SDKs を使用してデータをクエリまたはクエリを表示する方法については、 [AWS Clean Rooms API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)を参照してください。

ジョブのログ記録の詳細については、「」を参照してください[分析ログイン AWS Clean Rooms](query-logs.md)。

ジョブ結果の受信については、「」を参照してください[分析結果の受信と使用](receive-query-results.md)。

以下のトピックでは、 AWS Clean Rooms コンソールを使用してコラボレーションの設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行する方法について説明します。

**Topics**
+ [PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行する](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [最近のジョブの表示](view-recent-jobs.md)
+ [ジョブの詳細の表示](view-job-details.md)