PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行する

PySpark 分析テンプレートを使用して設定済みテーブルで PySpark ジョブを実行するには

にサインイン AWS マネジメントコンソール し、https://console.aws.amazon.com/cleanrooms で AWS Clean Rooms コンソールを開きます。

1. 左のナビゲーションペインで、[コラボレーション] を選択します。

2. メンバーの能力ステータスが Run jobs のコラボレーションを選択します。

3. 分析タブのテーブルセクションで、テーブルと関連する分析ルールタイプ (カスタム分析ルール) を表示します。

   注記

   想定したテーブルが表示されない場合は、次のいずれかの理由が考えられます。

   • テーブルが関連付けられていない。

   • テーブルに分析ルールが設定されていない。

4. 分析セクションの分析モード で、分析テンプレートの実行 を選択します。

5. 分析テンプレートドロップダウンリストから PySpark 分析テンプレートを選択します。

   PySpark 分析テンプレートのパラメータは、 定義に自動的に入力されます。

6. 分析テンプレートにパラメータが定義されている場合は、Parameters でパラメータの値を指定します。

   1. パラメータごとに、パラメータ名とデフォルト値 (設定されている場合) を表示します。

   2. 上書きする各パラメータの値を入力します。

      注記

      値を指定せず、デフォルト値が存在する場合は、デフォルト値が使用されます。

   重要

   パラメータ値は最大 1,000 文字で、UTF-8 エンコーディングをサポートします。すべてのパラメータ値は文字列として扱われ、コンテキストオブジェクトを介してユーザースクリプトに渡されます。

   ユーザースクリプトがパラメータ値を安全に検証して処理していることを確認します。安全なパラメータ処理の詳細については、「」を参照してくださいPySpark 分析テンプレートでのパラメータの操作。

7. サポートされているワーカータイプとワーカー数を指定します。

   次の表を使用して、ユースケースに必要なタイプと数、またはワーカーを決定します。

   ワーカータイプ	vCPU	メモリ (GB)	ストレージ (GB)	ワーカー数	クリーンルーム処理ユニット (CRPU) の合計
   CR.1X (デフォルト)	4	30	100	4	8
   				128	256
   CR.4X	16	120	400	4	32
   				32	256

   注記

   さまざまなワーカータイプとワーカー数には関連コストがあります。料金の詳細については、「 AWS Clean Rooms の料金」を参照してください。

8. [Run] (実行) を選択します。

   注記

   結果を受け取ることができるメンバーがジョブ結果の設定を行っていない場合、ジョブを実行することはできません。

9. パラメータを調整してジョブを再度実行するか、+ ボタンを選択して新しいタブで新しいジョブを開始します。