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# 分析結果の受信と使用
<a name="receive-query-results"></a>

 [結果を受け取ることができるメンバー](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results)は、 AWS Clean Rooms コンソールまたはコラボレーションに参加したときに指定した Amazon S3 バケットでクエリ結果を確認できます。

**注記**  
暗号化されたデータテーブルの場合のみ、結果を受け取ることができるメンバーが、C3R 暗号化クライアントを[復号](glossary.md#glossary-decryption)モードで実行してクエリ結果を復号します。  
**Amazon S3 の結果の送信先**は、データソースと同じ S3 バケット内に存在することはできません。

以下のトピックでは、 AWS Clean Rooms コンソールを使用して分析結果を受信する方法について説明します。

**Topics**
+ [クエリ結果の受信](receive-results.md)
+ [ジョブ結果の受信](receive-job-results.md)
+ [クエリ結果設定のデフォルト値の編集](edit-query-results-settings.md)
+ [ジョブ結果設定のデフォルト値の編集](edit-job-results-settings.md)
+ [他の でのクエリ出力の使用 AWS のサービス](using-query-output.md)

 AWS Clean Rooms API を直接呼び出すか、 AWS SDKs」を参照してください。 [AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)

クエリログ記録の詳細については、「[分析ログイン AWS Clean Rooms](query-logs.md)」を参照してください。

**注記**  
暗号化されたデータテーブルにクエリを実行すると、暗号化された列の結果は暗号化されます。

# クエリ結果の受信
<a name="receive-results"></a>

**注記**  
**Amazon S3 の結果の送信先**は、データソースと同じ S3 バケット内に存在することはできません。

クエリの結果は、 AWS Clean Rooms コンソールの分析****タブ**の結果設定のデフォルト**セクションにあります。

**クエリ結果を受け取るには**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左のナビゲーションペインで、**[コラボレーション]** を選択します。

1. **[自身のメンバー能力]** のステータスが **[結果を受け取る]** になっているコラボレーションを選択します。

1. クエリ結果を から直接受け取るには AWS Clean Rooms、**分析**タブの**分析**で、ドロップダウンから**すべてのクエリ**を選択し、**保護されたクエリ ID** 列でクエリを選択します。

1. **[クエリの詳細]** ページの **[結果]** で、次のいずれかを実行します。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/clean-rooms/latest/userguide/receive-results.html)

1. 暗号化されたデータを使用している場合は、ここでデータテーブルを[復号化](glossary.md#glossary-decryption)できます。

   詳細については、「[C3R 暗号化クライアントによるデータテーブルの復号化](decrypt-data.md)」を参照してください。

# ジョブ結果の受信
<a name="receive-job-results"></a>

**注記**  
**Amazon S3 の結果の送信先**は、データソースと同じ S3 バケット内に存在することはできません。

ジョブの結果は、 AWS Clean Rooms コンソールの分析****タブ**の結果設定のデフォルト**セクションにあります。

**ジョブ結果を受け取るには**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左のナビゲーションペインで、**[コラボレーション]** を選択します。

1. **[自身のメンバー能力]** のステータスが **[結果を受け取る]** になっているコラボレーションを選択します。

1. ジョブの結果を直接受け取るには AWS Clean Rooms、**分析**タブの**分析**で、ドロップダウンから**すべてのジョブ**を選択し、**保護対象のジョブ ID** 列でジョブを選択します。

1. **ジョブの詳細**ページの**「結果**」で、ジョブ ID をコピーします。

   **分析**タブに戻り、**結果設定のデフォルトを展開します**。

   **結果の送信先**で、リンクを選択して Amazon S3 の結果を表示します。

   別のタブで IAM コンソールが開きます。

   Amazon S3 で、検索バーにジョブ ID を貼り付け、Enter キーを押します。

   結果を含むフォルダが表示されます。フォルダを選択してジョブ結果を表示します。

# クエリ結果設定のデフォルト値の編集
<a name="edit-query-results-settings"></a>

**注記**  
**Amazon S3 の結果の送信先**は、データソースと同じ S3 バケット内に存在することはできません。

結果を受け取ることができるメンバーは、 AWS Clean Rooms コンソールでクエリ結果設定のデフォルト値を編集できます。

**クエリ結果設定のデフォルト値を編集するには**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左のナビゲーションペインで、**[コラボレーション]** を選択します。

1. **[自身のメンバー能力]** のステータスが **[結果を受け取る]** になっているコラボレーションを選択します。

1. **分析**タブ**の結果設定のデフォルト**で、**編集**を選択します。

1. **結果設定のデフォルトの編集**ページで、必要に応じて次のいずれかを変更します。

   1. **クエリ結果**で、**Amazon S3 の結果の送信先**、**結果形式**、または**結果ファイル**を変更します。

   1. (オプション) **サービスアクセス**で、S3 送信先に最大 24 時間かかるクエリを配信する場合は、**サービスロールの追加を選択して、チェックボックスをオンにするまでに最大 24 時間かかるクエリをサポートします**。

      完了までに最大 24 時間かかる大規模なクエリは、S3 送信先に配信されます。

      チェックボックスをオンにしない場合、12 時間以内に完了したクエリのみが S3 ロケーションに配信されます。

      1. **[新しいサービスロールを作成して使用]** または **[既存のサービスロールを使用]** を選択して、**[サービスアクセス]** 許可を指定します。

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#### [ Create and use a new service role ]
        + AWS Clean Rooms は、このテーブルに必要なポリシーを持つサービスロールを作成します。
        + デフォルトの **[サービスロール名]** は `cleanrooms-query-receiver-<timestamp>` です。
        + ロールを作成してポリシーをアタッチするアクセス許可が必要です。

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#### [ Use an existing service role ]

        1. ドロップダウンリストから **[既存のサービスロール名]** を選択します。

           ロールを一覧表示するアクセス許可がある場合は、ロールのリストが表示されます。

           ロールを一覧表示するアクセス許可がない場合は、使用するロールの Amazon リソースネーム (ARN) を入力できます。

        1. [**IAM で表示**] 外部リンクを選択してサービスロールを表示します。

           既存のサービスロールがない場合、**[既存のサービスロールを使用]** オプションは使用できません。

           デフォルトでは、 AWS Clean Rooms は既存のロールポリシーを更新して必要なアクセス許可を追加しようとしません。

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**注記**  
AWS Clean Rooms には、分析ルールに従ってクエリを実行するためのアクセス許可が必要です。のアクセス許可の詳細については AWS Clean Rooms、「」を参照してください[AWS の 管理ポリシー AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md)。
ロールに十分なアクセス許可がない場合 AWS Clean Rooms、ロールに十分なアクセス許可がないことを示すエラーメッセージが表示されます AWS Clean Rooms。続行する前に、ロールポリシーを追加する必要があります。
ロールポリシーを変更できない場合は、 がサービスロールのポリシーを見つけ AWS Clean Rooms られなかったことを示すエラーメッセージが表示されます。

1. **[Save changes]** (変更の保存) をクリックします。

1.  更新した **[クエリ結果設定]** がコラボレーションの詳細ページに表示されます。

# ジョブ結果設定のデフォルト値の編集
<a name="edit-job-results-settings"></a>

**注記**  
**Amazon S3 の結果の送信先**をデータソースと同じ S3 バケット内にすることはできません。

結果を受け取ることができるメンバーは、 AWS Clean Rooms コンソールでジョブ結果設定のデフォルト値を編集できます。

**ジョブ結果設定のデフォルト値を編集するには**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左のナビゲーションペインで、**[コラボレーション]** を選択します。

1. **[自身のメンバー能力]** のステータスが **[結果を受け取る]** になっているコラボレーションを選択します。

1. **分析**タブ**の結果設定のデフォルト** で、**編集** を選択します。

1. **結果設定のデフォルトの編集**ページで、必要に応じて次のいずれかを変更します。

   1. **ジョブの結果**で、**Amazon S3 の結果の宛先**を変更します。

   1. **サービスアクセス**で、**既存のサービスロール名**を変更します。

1. **[Save changes]** (変更の保存) をクリックします。

1.  更新された**ジョブ結果設定**がコラボレーションの詳細ページに表示されます。

# 他の でのクエリ出力の使用 AWS のサービス
<a name="using-query-output"></a>

SQL クエリ出力は、Clean Rooms ML モデルのシードデータに使用できます。詳細については、[「AWS Clean Rooms ML](machine-learning.md)」を参照してください。

からのクエリ出力 AWS Clean Rooms は、 コンソール (コンソールを使用してクエリを実行する場合) で使用でき、指定された Amazon S3 バケットにダウンロードされます。そこから、Amazon Quick や Amazon SageMaker AI AWS のサービスなどの他の のクエリ出力を、それらのサービスが Amazon S3 のデータをどのように使用するかに応じて使用できます。

Amazon Quick の詳細については、[「Amazon Quick Documentation](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/?icmpid=docs_homepage_analytics)」を参照してください。

Amazon SageMaker AI の詳細については、[Amazon SageMakerドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs)」を参照してください。