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# Clean Rooms ML のカスタムモデル
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Clean Rooms ML を使用すると、コラボレーションのメンバーは Amazon ECR に保存されているドッカー化されたカスタムモデルアルゴリズムを使用して、データを共同で分析できます。これを行うには、*モデルプロバイダー*がイメージを作成し、Amazon ECR に保存する必要があります。[Amazon Elastic Container Registry ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/)の手順に従って、カスタム ML モデルを含むプライベートリポジトリを作成します。

コラボレーションのメンバーは、適切なアクセス許可があれば、*モデルプロバイダー*になることができます。コラボレーションのすべてのメンバーは、モデルにデータを提供できます。このガイドでは、データを提供するメンバーを*データプロバイダー*と呼びます。コラボレーションを作成するメンバーは*コラボレーション作成者*であり、このメンバーは*モデルプロバイダー*、*データプロバイダー*の 1 つ、またはその両方です。

以下のトピックでは、カスタム ML モデルの作成に必要な情報について説明します。

**Topics**
+ [カスタム ML モデリングの前提条件](custom-model-prerequisites.md)
+ [トレーニングコンテナのモデル作成ガイドライン](custom-model-guidelines.md)
+ [推論コンテナのモデル作成ガイドライン](inference-model-guidelines.md)
+ [モデルログとメトリクスの受信](custom-model-logs.md)