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# 類似セグメントの作成
<a name="create-ml-segment-create"></a>

**注記**  
Amazon S3 にデータが保存されている Clean Rooms ML 類似モデルでのみ、 用のトレーニングデータセットを指定できます。ただし、サポートされている任意のデータソースに保存されているデータ間で実行される SQL を使用して、類似モデルのシードデータを指定できます。

類似セグメントは、シードデータに最も近いトレーニングデータのサブセットです。

**で類似セグメントを作成するには AWS Clean Rooms**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、 で[AWS Clean Rooms コンソール](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)を開きます AWS アカウント (まだ開いていない場合）。

1. 左のナビゲーションペインで、**[コラボレーション]** を選択します。

1. **[アクティブメンバーシップあり]** タブでコラボレーションを選択します。

1. **ML Models** タブで、**類似セグメントの作成**を選択します。

1. **類似セグメントの作成**ページで、**関連付けられた設定済み類似モデル**で、この類似セグメントに使用する関連する設定済み類似モデルを選択します。

   

1. **[類似セグメントの詳細]** で、**[名前]** と **[説明]** (オプション) を入力します。

   

1. **[シードプロファイル]** で、オプションを選んで **[シードメソッド]** を選択し、推奨アクションを実行します。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. このデータソースを作成するときに使用する**ワーカータイプ**を選択します。デフォルトのワーカータイプは **CR.1X** です。使用する**ワーカーの数**を指定します。デフォルトはワーカー番号 **16** です。**Spark プロパティ**を指定するには:

   1. **[Spark のプロパティ]** を拡張します。

   1. **Spark プロパティの追加**を選択します。

   1. **Spark プロパティ**ダイアログボックスで、ドロップダウンリストから**プロパティ名**を選択し、**値**を入力します。

   次の表は、各プロパティの定義を示しています。

   Spark プロパティの詳細については、Apache [Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) ドキュメントの「Spark Properties」を参照してください。
**注記**  
最大 50 個の Spark プロパティを設定できます。各プロパティ値は最大 500 文字です。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. **[サービスアクセス]** では、このテーブルへのアクセスに使用する **[既存のサービスロール名]** を選択します。

1. トレーニングデータセットで**タグ**を有効にする場合は、**[新しいタグを追加]** を選択し、**キー**と**値**のペアを入力します。

1. **[類似セグメントの作成]** を選択します。

対応する API アクションについては、「[StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html)」を参照してください。