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AWS Clean Rooms ML クォータ
AWS アカウント には、AWS Clean Rooms ML の制限と呼ばれるデフォルトのクォータがあります。
AWS Clean Rooms ML のサービスクォータを表示するには、次のいずれかを実行します。
-
Service Service Quotasユーザーガイドの「サービスクォータの表示」の手順に従って、ML AWS Clean Rooms をサービスとして選択します。
-
の「AWS Clean Rooms ML サービスクォータ」を参照してくださいAmazon Web Services 全般のリファレンス。
サービスのパフォーマンスを維持し、AWS Clean Rooms ML の適切な使用を確保するために、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、クォータ引き上げリクエストの承認に応じて、アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータが更新される場合があります。
| 名前 | デフォルト | 引き上げ可能 | 説明 |
|---|---|---|---|
| オーディエンス生成ジョブあたりのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 25 | いいえ | オーディエンス生成ジョブのアクティブなオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付け | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの関連付けの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズム | サポートされている各リージョン: 1,000 | あり |
メンバーシップあたりのアクティブな設定済みモデルアルゴリズムの最大数 |
| メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデルの入力チャネル | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
メンバーシップあたりのアクティブなカスタムモデルの入力チャネルの最大数 |
| アカウントあたりのアクティブなトレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりのアクティブなトレーニングインスタンスの最大数。 |
| トレーニング済みモデルあたりのアクティブ/保留中/進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数 | サポートされている各リージョン: 100 | 可能 |
トレーニング済みモデルあたりの作成可能なアクティブ/保留中/進行中のトレーニング済みモデルバージョンの最大数。 |
| 合成データを生成する入力列の最大数 | サポートされている各リージョン: 1,000 | いいえ | 合成データを生成する入力列の最大数 |
| 合成データを生成する入力行の最大数 | サポートされている各リージョン: 2,500,000 | いいえ | 合成データを生成する入力行の最大数 |
| アカウントあたりの ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.18xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.9xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c5n.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.c7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.c7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g4dn.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.g6e.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.g6e.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.10xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m4.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 3 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m6i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.m7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.m7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p2.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p4d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p4de.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p5.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.p5en.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.p5en.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r5d.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.12xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.16xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.24xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.48xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.4xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.8xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.r7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.r7i.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.large トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.medium トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.t3.xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1.2xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| アカウントあたりの ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数 | サポートされている各リージョン: 0 | あり |
トレーニング済みモデルを作成するために使用できるアカウントあたりの ml.trn1n.32xlarge トレーニングインスタンスの最大数。 |
| カテゴリ予測列の最大一意値 | サポートされている各リージョン: 100 | いいえ | カテゴリ予測列の最大一意値 |
| 合成データの生成に必要な入力列の最小数 | サポートされている各リージョン：5 | いいえ | 合成データの生成に必要な入力列の最小数 |
| 合成データの生成に必要な入力行の最小数 | サポートされている各リージョン：1,500 | いいえ | 合成データの生成に必要な入力行の最小数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブ | サポートされている各リージョン: 20 | いいえ | カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスエクスポートジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンス生成ジョブの最大数 |
| カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデル | サポートされている各リージョン: 2 | あり |
カスタマーあたりの保留中/進行中のオーディエンスモデルトレーニングジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデル推論ジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン: 10 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
| メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブ | サポートされている各リージョン： 5 | あり |
メンバーシップあたりの保留中/進行中のカスタムモデルトレーニングジョブの最大数 |
| アカウントあたりの保留中/進行中の合成 MLIC 生成ジョブ | サポートされている各リージョン: 2 | あり |
アカウントあたりの保留中/進行中の合成 MLIC 生成ジョブの最大数 |
AWS Clean Rooms ML には、以下に示す追加のクォータがあります。
| [リソース] | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
| カスタムモデリング推論ジョブの最大期間 | 25 時間 | |
| インタラクションの最大数 | 200 億 |
トレーニングデータ内のインタラクションの最大数。より大きな入力はサンプルダウンされます。 |
| インタラクションの最小数 | 100 万件 | |
| 類似モデルトレーニングの個別ユーザーの最大数 | 1 億件 | さらに多く含まれる場合は、インタラクションの数でランク付けされた上位 1 億件のみが使用されます。 |
| 類似モデルのトレーニングに必要な個別ユーザーの最小数 | 100,000 | |
| エクスポート類似セグメント (オーディエンス) ジョブの最小ユーザー数 | 10,000 | |
| モデルトレーニングに使用される個別アイテムの最大数。 | 100 万件 | 最大 5,000 万項目まで含めることができますが、使用されるのは最も一般的な 100 万項目だけです。 |
| トレーニングデータセット内の特徴量列の最大数。 | 10 | |
| ユーザーあたりの個別の項目の最小数 | 2 | AWS Clean Rooms ML では、各行またはユーザーに、繰り返し項目を含む 2 つ以上の項目が必要です。 |
| シードオーディエンスの最大サイズ | 500,000 | |
| シードオーディエンスの最小サイズ | 500 | トレーニングデータプロバイダーは、この値を最低 25 に設定できます。 |
| API | お客様 1 人あたり | |
| アクティブなトレーニングデータセットの総数。 | 500 | |
| アクティブな類似モデル (オーディエンスモデル) の総数 | 500 | |
| 設定済みのアクティブな類似モデル (オーディエンスモデル) の総数 | 10,000 | |
| 完了した類似セグメント (オーディエンス) 生成ジョブの総数 | 無制限 | |
| エクスポートが完了した類似セグメント (オーディエンス) ジョブの総数 | 無制限 | |
| 類似モデル (オーディエンスモデル) 生成ジョブの最大所要時間 | 25 時間 | |
| 類似セグメント (オーディエンス) 生成ジョブの最大所要時間 | 10 時間 | シードを指定した後で、Clean Rooms ML が類似セグメントを生成するまでに最大 10 時間かかります。SQL クエリをシードデータとして使用すると、類似セグメントの生成にかかる 10 時間に加えて、クエリの実行に最大 12 時間かかります。 |
| セグメント（オーディエンス）サイズのビンの最小割合 | 1% | |
| セグメント（オーディエンス）サイズのビンの最大割合 | 20% | |
| セグメント（オーディエンス）サイズのビンの最小絶対サイズ | 個別ユーザー数の 1% | |
| セグメント (オーディエンス) サイズのビンの最大絶対サイズ | 個別ユーザー数の 20% |
Clean Rooms ML API スロットリングクォータ
AWS アカウント には、エンドポイントクォータごとにアカウントごとに 1 秒あたりの API トランザクション (TPS) があります。
| [リソース] | [Rate limit] (レート制限) | 説明 |
|---|---|---|
CreateAudienceModel リクエストのレート |
1 TPS レート、3 TPS バースト | 1 秒あたりの CreateAudienceModel API コールの最大数 |
CreateConfiguredAudienceModel リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの CreateConfiguredAudienceModel API コールの最大数 |
CreateTrainingDataset リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの CreateTrainingDataset API コールの最大数 |
DeleteAudienceGenerationJob リクエストのレート |
2 TPSレート、10TPSバースト | 1 秒あたりの DeleteAudienceGenerationJob API コールの最大数 |
DeleteAudienceModel リクエストのレート |
2 TPSレート、10TPSバースト | 1 秒あたりの DeleteAudienceModel API コールの最大数 |
DeleteConfiguredAudienceModel リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの DeleteConfiguredAudienceModel API コールの最大数 |
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy リクエストのレート |
25 TPS | 1 秒あたりの DeleteConfiguredAudienceModelPolicy API コールの最大数 |
DeleteTrainingDataset リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの DeleteTrainingDataset API コールの最大数 |
GetAudienceGenerationJob リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの GetAudienceGenerationJob API コールの最大数 |
GetAudienceModel リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの GetAudienceModel API コールの最大数 |
GetConfiguredAudienceModel リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの GetConfiguredAudienceModel API コールの最大数 |
GetConfiguredAudienceModelPolicy リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの GetConfiguredAudienceModelPolicy API コールの最大数 |
GetTrainingDataset リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの GetTrainingDataset API コールの最大数 |
ListAudienceExportJobs リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListAudienceExportJobs API コールの最大数 |
ListAudienceGenerationJobs リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListAudienceGenerationJobs API コールの最大数 |
ListAudienceModels リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListAudienceModels API コールの最大数 |
ListConfiguredAudienceModels リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListConfiguredAudienceModels API コールの最大数 |
ListTagsForResource リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListTagsForResource API コールの最大数 |
ListTrainingDatasets リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの ListTrainingDatasets API コールの最大数 |
PutConfiguredAudienceModelPolicy リクエストのレート |
25 TPS | 1 秒あたりの PutConfiguredAudienceModelPolicy API コールの最大数 |
StartAudienceExportJob リクエストのレート |
1 TPS レート、3 TPS バースト | 1 秒あたりの StartAudienceExportJob API コールの最大数 |
StartAudienceGenerationJob リクエストのレート |
1 TPS レート、5 TPS バースト | 1 秒あたりの StartAudienceGenerationJob API コールの最大数 |
TagResource リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの TagResource API コールの最大数 |
UntagResource リクエストのレート |
50 TPS | 1 秒あたりの UntagResource API コールの最大数 |
UpdateConfiguredAudienceModel リクエストのレート |
10 TPS | 1 秒あたりの UpdateConfiguredAudienceModel API コールの最大数 |
|
|
10 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
10 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
10 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
1 TPS レート、3 TPS バースト |
1 秒あたりの |
|
|
10 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
1 TPS レート、3 TPS レート |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
50 TPS |
1 秒あたりの |
|
|
2 TPSレート、10TPSバースト |
1 秒あたりの |
|
|
2 TPSレート、10TPSバースト |
1 秒あたりの |
|
|
2 TPSレート、10TPSバースト |
1 秒あたりの |
|
|
2 TPSレート、10TPSバースト |
1 秒あたりの |
