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# Amazon Bedrock のアイデンティティベースのポリシー例
<a name="security_iam_id-based-policy-examples"></a>

デフォルトでは、ユーザーとロールには Amazon Bedrock リソースを作成または変更するアクセス許可がありません。IAM 管理者は、リソースで必要なアクションを実行するための権限をユーザーに付与する IAM ポリシーを作成できます。

これらのサンプルの JSON ポリシードキュメントを使用して IAM アイデンティティベースのポリシーを作成する方法については、「*IAM ユーザーガイド*」の「[IAM ポリシーを作成する (コンソール)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)」を参照してください。

Amazon Bedrock が定義するアクションとリソースタイプ (リソースタイプごとの ARN の形式を含む) の詳細については、「*サービス認証リファレンス*」の「[Actions, Resources, and Condition Keys for Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonbedrock.html)」を参照してください。

**Topics**
+ [ポリシーに関するベストプラクティス](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices)
+ [Amazon Bedrock コンソールを使用する](#security_iam_id-based-policy-examples-console)
+ [自分の権限の表示をユーザーに許可する](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions)
+ [基盤モデルの推論のためのアクセスを拒否する](#security_iam_id-based-policy-examples-deny-inference)
+ [ユーザーにプロビジョニングされたモデルを呼び出すことを許可する](#security_iam_id-based-policy-examples-perform-actions-pt)
+ [Amazon Bedrock エージェントのアイデンティティベースのポリシー例](security_iam_id-based-policy-examples-agent.md)
+ [Amazon Bedrock Playground チャットの最小ポリシー](#security_iam_id-based-policy-examples-playground)

## ポリシーに関するベストプラクティス
<a name="security_iam_service-with-iam-policy-best-practices"></a>

アイデンティティベースのポリシーは、ユーザーのアカウント内で誰かが Amazon Bedrock リソースを作成、アクセス、または削除できるどうかを決定します。これらのアクションでは、 AWS アカウントに費用が発生する場合があります。アイデンティティベースポリシーを作成したり編集したりする際には、以下のガイドラインと推奨事項に従ってください:
+ ** AWS 管理ポリシーを開始し、最小特権のアクセス許可に移行する** – ユーザーとワークロードにアクセス許可の付与を開始するには、多くの一般的なユースケースにアクセス許可を付与する*AWS 管理ポリシー*を使用します。これらは で使用できます AWS アカウント。ユースケースに固有の AWS カスタマー管理ポリシーを定義することで、アクセス許可をさらに減らすことをお勧めします。詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [AWS マネージドポリシー](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) または [ジョブ機能のAWS マネージドポリシー](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html) を参照してください。
+ **最小特権を適用する** – IAM ポリシーでアクセス許可を設定する場合は、タスクの実行に必要な許可のみを付与します。これを行うには、特定の条件下で特定のリソースに対して実行できるアクションを定義します。これは、*最小特権*アクセス許可とも呼ばれています。IAM を使用して許可を適用する方法の詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [IAM でのポリシーとアクセス許可](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html) を参照してください。
+ **IAM ポリシーで条件を使用してアクセスをさらに制限する** - ポリシーに条件を追加して、アクションやリソースへのアクセスを制限できます。たとえば、ポリシー条件を記述して、すべてのリクエストを SSL を使用して送信するように指定できます。条件を使用して、サービスアクションが などの特定の を通じて使用されている場合に AWS のサービス、サービスアクションへのアクセスを許可することもできます CloudFormation。詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [IAM JSON ポリシー要素:条件](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html) を参照してください。
+ **IAM アクセスアナライザー を使用して IAM ポリシーを検証し、安全で機能的な権限を確保する** - IAM アクセスアナライザー は、新規および既存のポリシーを検証して、ポリシーが IAM ポリシー言語 (JSON) および IAM のベストプラクティスに準拠するようにします。IAM アクセスアナライザーは 100 を超えるポリシーチェックと実用的な推奨事項を提供し、安全で機能的なポリシーの作成をサポートします。詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [IAM Access Analyzer でポリシーを検証する](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html) を参照してください。
+ **多要素認証 (MFA) を要求する** – で IAM ユーザーまたはルートユーザーを必要とするシナリオがある場合は AWS アカウント、MFA をオンにしてセキュリティを強化します。API オペレーションが呼び出されるときに MFA を必須にするには、ポリシーに MFA 条件を追加します。詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [MFA を使用した安全な API アクセス](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html) を参照してください。

IAM でのベストプラクティスの詳細については、*IAM ユーザーガイド* の [IAM でのセキュリティのベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html) を参照してください。

## Amazon Bedrock コンソールを使用する
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-console"></a>

Amazon Bedrock コンソールにアクセスするには、アクセス許可の最小限のセットが必要です。これらのアクセス許可により、 の Amazon Bedrock リソースの詳細を一覧表示および表示できます AWS アカウント。最小限必要な許可よりも制限が厳しいアイデンティティベースのポリシーを作成すると、そのポリシーを持つエンティティ (ユーザーまたはロール) に対してコンソールが意図したとおりに機能しません。

 AWS CLI または AWS API のみを呼び出すユーザーには、最小限のコンソールアクセス許可を付与する必要はありません。代わりに、実行しようとしている API オペレーションに一致するアクションのみへのアクセスが許可されます。

ユーザーとロールが引き続き Amazon Bedrock コンソールを使用できるようにするには、Amazon Bedrock [AmazonBedrockFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonBedrockFullAccess) または [AmazonBedrockReadOnly](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonBedrockReadOnly) AWS 管理ポリシーもエンティティにアタッチします。詳細については、「*IAM ユーザーガイド*」の「[ユーザーへのアクセス許可の追加](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users_change-permissions.html#users_change_permissions-add-console)」を参照してください。

## 自分の権限の表示をユーザーに許可する
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions"></a>

この例では、ユーザーアイデンティティにアタッチされたインラインおよびマネージドポリシーの表示を IAM ユーザーに許可するポリシーの作成方法を示します。このポリシーには、コンソールで、または AWS CLI または AWS API を使用してプログラムでこのアクションを実行するアクセス許可が含まれています。

```
{
    "Version": "2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ViewOwnUserInfo",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetUserPolicy",
                "iam:ListGroupsForUser",
                "iam:ListAttachedUserPolicies",
                "iam:ListUserPolicies",
                "iam:GetUser"
            ],
            "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
        },
        {
            "Sid": "NavigateInConsole",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetGroupPolicy",
                "iam:GetPolicyVersion",
                "iam:GetPolicy",
                "iam:ListAttachedGroupPolicies",
                "iam:ListGroupPolicies",
                "iam:ListPolicyVersions",
                "iam:ListPolicies",
                "iam:ListUsers"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
```

## 基盤モデルの推論のためのアクセスを拒否する
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-deny-inference"></a>

ユーザーが基盤モデルを呼び出せないようにするには、モデルを直接呼び出す API アクションへのアクセスを拒否する必要があります。次の例は、特定のモデルで推論を実行するアクセス許可を拒否するアイデンティティベースポリシーを示しています。このポリシーは、組織全体でのモデルアクセスを制御するためのサービスコントロールポリシー (SCP) として使用できます。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
          "Version":"2012-10-17",		 	 	 
          "Statement": {
              "Sid": "DenyInference",
              "Effect": "Deny",
              "Action": [
                  "bedrock:InvokeModel",
                  "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
                  "bedrock:CreateModelInvocationJob"
               ],
              "Resource": "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/{{model-id}}"
          }
      }
```

------

すべての基盤モデルへの推論アクセスを拒否するには、モデル ID に「`*`」を使用してください。`InvokeModel` が拒否された場合、`Converse` や `StartAsyncInvoke` などの他のアクションも自動的にブロックされます。すべての推論アクションを明示的に拒否する場合は、 をワイルドカード`bedrock:InvokeModel*`として使用するか、アクションリスト`bedrock:ConverseStream`に `bedrock:Converse`と を追加できます。モデル ID のリストについては、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。

## ユーザーにプロビジョニングされたモデルを呼び出すことを許可する
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-perform-actions-pt"></a>

以下は、モデル推論でプロビジョニングされたモデルを使用できるように IAM ロールにアタッチできるポリシー例です。例えば、このポリシーを、プロビジョニングされたモデルを使用する許可のみを持つロールにアタッチすることができます。ロールは、プロビジョンドスループットに関する情報を管理または表示することはできません。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "{{ProvisionedThroughputModelInvocation}}",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock:us-east-1:{{123456789012}}:provisioned-model/{{my-provisioned-model}}"
        }
    ]
}
```

------

## Amazon Bedrock Playground チャットの最小ポリシー
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-playground"></a>

次のポリシーは、 で Amazon Bedrock Playground AWS マネジメントコンソール を使用してモデルとチャットするために必要な最小限のアクセス許可を付与します。{{<region>}}、{{<account-id>}}、およびモデルリソース ARNs を値に置き換えます。

```
{
    "Version": "2012-10-17", 		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockConsoleRead",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:ListFoundationModels",
                "bedrock:ListInferenceProfiles",
                "bedrock:ListProvisionedModelThroughputs",
                "bedrock:ListCustomModels",
                "bedrock:ListGuardrails",
                "bedrock:ListFoundationModelAgreementOffers",
                "bedrock:ListMarketplaceModelEndpoints",
                "bedrock:ListImportedModels",
                "bedrock:ListPromptRouters",
                "bedrock:GetFoundationModel",
                "bedrock:GetFoundationModelAvailability",
                "bedrock:GetInferenceProfile",
                "bedrock:GetUseCaseForModelAccess",
                "bedrock:PutUseCaseForModelAccess"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "SageMakerHubRead",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:ListHubContents"
            ],
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:*:aws:hub/SageMakerPublicHub"
        },
        {
            "Sid": "InvokeModel",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/*",
                "arn:aws:bedrock:{{<region>}}:{{<account-id>}}:inference-profile/*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "MarketplaceSubscription",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "aws-marketplace:ViewSubscriptions",
                "aws-marketplace:Subscribe"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:CalledViaLast": "bedrock.amazonaws.com"
                }
            }
        }
    ]
}
```

特定のモデルへのアクセスを制限するには、`InvokeModel`ステートメントの を`Resource`特定のモデルおよび推論プロファイル ARNs。