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# 教師ありファインチューニングでAmazon Novaモデルをファインチューニングする
<a name="nova-2-sft-data-prep"></a>

Amazon Nova 2.0 SFT データは 1Amazon Nova.0 と同じ Converse API 形式を使用し、オプションの推論コンテンツフィールドが追加されています。完全な形式の仕様については、[ReasoningContentBlock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ReasoningContentBlock.html)」および[「Converse API スキーマ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/conversation-inference-call.html)」を参照してください。

**サポートされている機能:**
+ **入力タイプ** – ユーザーコンテンツブロック内のテキスト、画像、または動画
+ **アシスタントコンテンツ** – テキストのみのレスポンスと推論コンテンツ
+ **データセット構成** – 同種である必要があります。テキストのみのターン、テキスト \+ イメージのターン、またはテキスト \+ ビデオのターンのいずれかを選択します。

**重要**  
同じデータセット内または異なるターン間で画像と動画を混在させることはできません。

**現在の制限事項:**
+ **ツールの使用** – ツールの使用は入力形式でサポートされていますが、現在 2Amazon Nova.0 SFT ではサポートされていません。ツールセクションを追加すると、ジョブが失敗する可能性があります。
+ **マルチモーダル推論コンテンツ** – Converse 形式はイメージベースの推論コンテンツをサポートしていますが、これは 2.0 SFT Amazon Nova ではサポートされていません。
+ **検証セット** – 検証セットの提供は UI を通じてサポートされる場合がありますが、SFT トレーニング中はサポートされません。

**サポートされているメディア形式:**
+ **画像** – PNG、JPEG、GIF
+ **動画** – MOV、MKV、MP4

## データ形式の例
<a name="nova-2-sft-data-examples"></a>

------
#### [ Text-only ]

この例では、1.0 Amazon Nova と互換性のある基本的なテキストのみの形式を示しています。

```
{
  "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
  "system": [
    {
      "text": "You are a digital assistant with a friendly personality"
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "text": "What country is right next to Australia?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "text": "The closest country is New Zealand"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

------
#### [ Text with reasoning ]

この例では、2.0 Amazon Nova のオプションの推論コンテンツを含むテキストを示しています。

```
{
  "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
  "system": [
    {
      "text": "You are a digital assistant with a friendly personality"
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "text": "What country is right next to Australia?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "reasoningContent": {
            "reasoningText": {
              "text": "I need to use my world knowledge of geography to answer this question"
            }
          }
        },
        {
          "text": "The closest country to Australia is New Zealand, located to the southeast across the Tasman Sea."
        }
      ]
    }
  ]
}
```

**注記**  
現在、 `reasoningText`は 内でのみサポートされています`reasoningContent`。マルチモーダル推論コンテンツはまだ利用できません。

------
#### [ Image \+ text ]

この例では、画像入力をテキストに含める方法を示します。

```
{
  "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
  "system": [
    {
      "text": "You are a helpful assistant."
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "image": {
            "format": "jpeg",
            "source": {
              "s3Location": {
                "uri": "s3://your-bucket/your-path/your-image.jpg",
                "bucketOwner": "your-aws-account-id"
              }
            }
          }
        },
        {
          "text": "Which country is highlighted in the image?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "reasoningContent": {
            "reasoningText": {
              "text": "I will determine the highlighted country by examining its location on the map and using my geographical knowledge"
            }
          }
        },
        {
          "text": "The highlighted country is New Zealand"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

------
#### [ Video \+ text ]

この例では、テキストにビデオ入力を含める方法を示します。

```
{
  "schemaVersion": "bedrock-conversation-2024",
  "system": [
    {
      "text": "You are a helpful assistant."
    }
  ],
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "video": {
            "format": "mp4",
            "source": {
              "s3Location": {
                "uri": "s3://your-bucket/your-path/your-video.mp4",
                "bucketOwner": "your-aws-account-id"
              }
            }
          }
        },
        {
          "text": "What is shown in this video?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "reasoningContent": {
            "reasoningText": {
              "text": "I will analyze the video content to identify key elements"
            }
          }
        },
        {
          "text": "The video shows a map with New Zealand highlighted"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

------

## 推論コンテンツ
<a name="nova-2-reasoning-modes"></a>

推論コンテンツ (思考の連鎖とも呼ばれます) は、最終的な回答を生成する前に、モデルの中間思考ステップをキャプチャします。`assistant` ターンでは、`reasoningContent` フィールドを使用して推論トレースを含めます。

**損失の計算方法:**
+ **推論コンテンツあり** – トレーニング損失には、推論トークンと最終出力トークンの両方が含まれます
+ **推論コンテンツなし** – トレーニング損失は最終的な出力トークンでのみ計算されます

**推論モードを有効にする場合:** モデル`reasoning_enabled: true`が最終的な出力を生成する前に思考トークンを生成する場合、または複雑な推論タスクのパフォーマンスを向上させる必要がある場合に、トレーニング設定で を設定します。明示的な推論ステップの恩恵を受けない単純なタスクでトレーニング`reasoning_enabled: false`する場合は、 を設定します。

**注記**  
トレーニングデータに推論コンテンツが含まれているかどうかにかかわらず、推論モードを有効にできます。ただし、モデルがこれらの例から学習し、推論の品質を向上させることができるように、トレーニングデータに推論トレースを含めることをお勧めします。

**フォーマットのガイドライン:**
+ 推論コンテンツにはプレーンテキストを使用します。
+ タスクで特に必要な場合`</thinking>`を除いて、 `<thinking>`や などのマークアップタグは避けてください。
+ 推論の内容が明確で、問題解決プロセスに関連していることを確認します。

**効果的な推論コンテンツには、以下を含める必要があります。**
+ 中間的な思考と分析
+ 論理的な演繹と推論ステップ
+ 段階的な問題解決アプローチ
+ ステップと結論の明示的な関係

データセットに推論トレースがない場合は、Nova Premier のような推論可能なモデルを使用して作成できます。入力と出力のペアをモデルに提供し、推論プロセスを取得して推論拡張データセットを構築します。

## データセット準備ガイドライン
<a name="nova-2-dataset-preparation"></a>

次の表に、トレーニングデータセットを準備するためのガイドラインを示します。


**データセット準備ガイドライン**  

| ガイドライン | 説明 | 
| --- | --- | 
| サイズと品質 |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/nova-2-sft-data-prep.html)  | 
| 多様性 | 以下を実行するさまざまな例を含めます。[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/nova-2-sft-data-prep.html) | 
| 出力フォーマット | アシスタントレスポンスで目的の出力形式を明確に指定します。例としては、JSON 構造、テーブル、CSV 形式、アプリケーション固有のカスタム形式などがあります。 | 
| マルチターンの会話 |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/nova-2-sft-data-prep.html)  | 
| 品質チェックリスト |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/nova-2-sft-data-prep.html)  |