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# Mistral AI モデル
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このセクションでは、Mistral AI モデルのリクエストパラメータとレスポンスフィールドについて説明します。この情報を使用して、[InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) および [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html) (ストリーミング) オペレーションで Mistral AI モデルに推論呼び出しを実行します。このセクションでは、Mistral AI モデルを呼び出す方法を示す Python コード例も含まれています。推論オペレーションでモデルを使用するには、そのモデルのモデル ID が必要です。モデル ID を取得するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。モデルによっては、[Converse API](conversation-inference.md) でも動作します。特定のMistral AIモデルが機能をサポートしているかどうかを確認するには、[「モデルの概要](model-cards.md)」を参照してください。コード例については、「[AWS SDKsコード例](service_code_examples.md)」を参照してください。

Amazon Bedrock の基盤モデルは、モデルごとに異なる入出力モダリティをサポートしています。Mistral AI モデルがサポートするモダリティを確認するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。Mistral AI モデルがサポートする Amazon Bedrock 機能を確認するには、「[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)」を参照してください。Mistral AI モデルが利用可能な AWS リージョンを確認するには、「」を参照してください[Amazon Bedrock でサポートされている基盤モデル](models-supported.md)。

Mistral AI モデルで推論呼び出しを行う場合は、モデルのプロンプトを含めます。Amazon Bedrock がサポートするモデルのプロンプト作成に関する一般情報については、「[プロンプトエンジニアリングの概念](prompt-engineering-guidelines.md)」を参照してください。Mistral AI 特定のプロンプト情報については、「[Mistral AI プロンプトエンジニアリングガイド](https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/)」を参照してください。

**Topics**
+ [Mistral AI text completion](model-parameters-mistral-text-completion.md)
+ [Mistral AI chat completion](model-parameters-mistral-chat-completion.md)
+ [Mistral AI Large (24.07) のパラメータと推論](model-parameters-mistral-large-2407.md)
+ [Pixtral Large (25.02) のパラメータと推論](model-parameters-mistral-pixtral-large.md)