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# Stable Image Core のリクエストとレスポンス
<a name="model-parameters-diffusion-stable-image-core-text-image-request-response"></a>

リクエスト本文は、[InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) へのリクエストの `body` フィールドに入れて渡されます。

**モデル呼び出しリクエストの body フィールド**

Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core モデルを使用して InvokeModel 呼び出しを行うときは、本文フィールドに次のような JSON オブジェクトを入力します。

```
{
        'prompt': 'Create an image of a panda'
    }
```

**モデル呼び出しレスポンスの body フィールド**

Stability AI Stable Diffusion Stable Image Core モデルを使用して InvokeModel 呼び出しを行うと、レスポンスは次のようになります。

```
{
        'seeds': [2130420379], 
        'finish_reasons': [null], 
        'images': ['...']
    }
```
+ **seeds** – (文字列) モデルの画像生成に使用されるシードのリストです。
+ **finish\_reasons** – リクエストがフィルタリングされたかどうかを示す列挙型です。`null` はリクエストが成功したことを示します。現在の可能な値: `"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`。
+ **images** – base64 文字列形式で生成された画像のリストです。

詳細については、[https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference\#tag/v1generation](https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation) を参照してください。

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#### [ Text to image ]

Stable Image Core モデルには、テキストからイメージ推論呼び出し向けに以下の推論パラメータがあります。

 **prompt** (必須) – (文字列) 出力イメージに表示する内容。要素、色、件名を明確に定義する強力でわかりやすいプロンプトは、より良い結果につながります。


| 最小値 | 最大値 | 
| --- | --- | 
| 0 | 10,000 文字 | 

**任意フィールド**
+ **aspect\_ratio** – (文字列) 生成されたイメージのアスペクト比を制御します。このパラメータは、テキストからイメージへのリクエストにのみ有効です。デフォルトは 1:1 です。列挙型: 16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21。
+ **output\_format** – 出力画像の形式を指定します。サポートされている形式: JPEG、PNG。サポートされている寸法: 高さ 640～1,536 px、幅 640～1,536 px。
+ **seed** – (数値) 生成の「ランダム化」のガイドに使用される特定の値。(このパラメータを省略するか、0 を渡してランダムシードを使用します)。範囲は 0～4294967295 です。
+ **negative\_prompt** – 出力イメージに表示したくないもののキーワード。最大: 10,000 文字。

```
     import boto3
     import json
     import base64
     import io
     from PIL import Image
     
     bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
     response = bedrock.invoke_model(
         modelId='stability.stable-image-core-v1:0',
         body=json.dumps({
             'prompt': 'A car made out of vegetables.'
         })
     )
     output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
     base64_output_image = output_body["images"][0]
     image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
     image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
     image.save("image.png")
```

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