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# Service role requirements for human-based model evaluation jobs
<a name="model-eval-service-roles"></a>

評価者によるモデル評価ジョブを作成するには、サービスロールを指定する必要があります。

以下のリストは、Amazon Bedrock コンソールで指定する必要がある各必須サービスロールの IAM ポリシー要件をまとめたものです。

**Amazon Bedrock サービスロールの IAM ポリシー要件の概要**
+ Amazon Bedrock をサービスプリンシパルとして定義する信頼ポリシーをアタッチする必要があります。
+ Amazon Bedrock がユーザーに代わって選択したモデルを呼び出すことを許可する必要があります。
+ プロンプトデータセットを格納する S3 バケット、および結果を保存する S3 バケットへのアクセスを Amazon Bedrock に許可する必要があります。
+ アカウントに必要なヒューマンループリソースを作成することを Amazon Bedrock に許可する必要があります。
+ (推奨) `Condition` *ブロック*を使用して、アクセスできるアカウントを指定します。
+ (オプション) プロンプトデータセットバケットまたは結果を保存する Amazon S3 バケットを暗号化した場合は、KMS キーの復号化を Amazon Bedrock に許可する必要があります。

**Amazon SageMaker AI サービスロールの IAM ポリシー要件の概要**
+ SageMaker AI をサービスプリンシパルとして定義する信頼ポリシーをアタッチする必要があります。
+ プロンプトデータセットを格納する S3 バケット、および結果を保存する S3 バケットへのアクセスを SageMaker AI に許可する必要があります。
+ (オプション) プロンプトデータセットバケットまたは結果を保存する場所を暗号化した場合は、カスタマーマネージドキーの使用を SageMaker AI に許可する必要があります。

カスタムサービスロールを作成するには、**「IAM ユーザーガイド」の「[カスタム信頼ポリシーを使用したロールの作成](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-custom.html)」を参照してください。

**必要な Amazon S3 の IAM アクション**  
以下のポリシーの例は、モデル評価結果が保存される S3 バケットへのアクセス、および指定したカスタムプロンプトデータセットへのアクセス許可を付与します。このポリシーを SageMaker AI サービスロールと Amazon Bedrock サービスロールの両方にアタッチする必要があります。

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#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
    {
        "Sid": "AllowAccessToCustomDatasets",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "s3:GetObject",
            "s3:ListBucket"
        ],
        "Resource": [
            "arn:aws:s3:::custom-prompt-dataset"
        ]
    },
    {
        "Sid": "AllowAccessToOutputBucket",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "s3:GetObject",
            "s3:ListBucket",
            "s3:PutObject",
            "s3:GetBucketLocation",
            "s3:AbortMultipartUpload",
            "s3:ListBucketMultipartUploads"
        ],
        "Resource": [
            "arn:aws:s3:::model_evaluation_job_output"
        ]
    }
]
}
```

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**必要な Amazon Bedrock の IAM アクション**  
Amazon Bedrock が自動モデル評価ジョブで指定するモデルを呼び出すことができるようにするには、Amazon Bedrock サービスロールに次のポリシーをアタッチします。ポリシーの `"Resource"` セクションでは、アクセス可能なモデルの ARN を少なくとも 1 つ指定する必要があります。カスタマーマネージド KMS キーで暗号化されたモデルを使用するには、必要な IAM アクションとリソースを IAM サービスロールに追加する必要があります。また、必要な AWS KMS キーポリシー要素を追加する必要があります。

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#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowAccessToBedrockResources",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
                "bedrock:CreateModelInvocationJob",
                "bedrock:StopModelInvocationJob",
                "bedrock:GetProvisionedModelThroughput",
                "bedrock:GetInferenceProfile", 
                "bedrock:ListInferenceProfiles",
                "bedrock:GetImportedModel",
                "bedrock:GetPromptRouter",
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:inference-profile/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:provisioned-model/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:imported-model/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:application-inference-profile/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:default-prompt-router/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:111122223333:endpoint/*",
                "arn:aws:bedrock:*:111122223333:marketplace/model-endpoint/all-access"
            ]
        }
    ]
}
```

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**必要な Amazon Augmented AI の IAM アクション**  
Amazon Bedrock が人間ベースのモデル評価ジョブに関連するリソースを作成できるうようにポリシーを作成します。Amazon Bedrock はモデル評価ジョブを開始するために必要なリソースを作成するため、`"Resource": "*"` を使用する必要があります。このポリシーを Amazon Bedrock サービスロールにアタッチする必要があります。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
    {
        "Sid": "ManageHumanLoops",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "sagemaker:StartHumanLoop",
            "sagemaker:DescribeFlowDefinition",
            "sagemaker:DescribeHumanLoop",
            "sagemaker:StopHumanLoop",
            "sagemaker:DeleteHumanLoop"
        ],
        "Resource": "*"
    }
]
}
```

------

**サービスプリンシパル要件 (Amazon Bedrock)**  
また、Amazon Bedrock をサービスプリンシパルとして定義する信頼ポリシー指定する必要があります。これにより、このロールを Amazon Bedrock が引き受けることができます。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowBedrockToAssumeRole",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "bedrock.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "111122223333"
                },
                "ArnEquals": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/*"
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

**サービスプリンシパル要件 (SageMaker AI)**  
また、Amazon Bedrock をサービスプリンシパルとして定義する信頼ポリシー指定する必要があります。これにより、SageMaker AI はロールを引き受けることができるようになります。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
{
  "Sid": "AllowSageMakerToAssumeRole",
  "Effect": "Allow",
  "Principal": {
    "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
  },
  "Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```

------