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Titan Text Embeddings v2
Amazon — Titan Text Embeddings v2
モデルの詳細
モデルの説明は近日公開予定です。
モデル終了日: 該当なし
エンドユーザーライセンス契約と利用規約: 表示
モデルライフサイクル: アクティブ
コンテキストウィンドウ: 8K トークン
| 入力モダリティ | 出力モダリティ | サポートされている APIs | サポートされているエンドポイント |
|---|---|---|---|
 オーディオ |  埋め込み | Responses | bedrock-runtime |
| イメージ | イメージ | Chat Completions | bedrock-mantle |
| 音声 | 音声 | Invoke | |
| テキスト | テキスト | Converse | |
| のビデオ | のビデオ |
料金
料金については、Amazon Bedrock の料金
プログラムによるアクセス
次のモデル IDs とエンドポイント URLsを使用して、このモデルにプログラムでアクセスします。使用可能な APIs「サポートされている APIsとサポートされているエンドポイント」を参照してください。
| Endpoint | モデル ID | リージョン内エンドポイント URL | 地理推論 ID | グローバル推論 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
amazon.titan-embed-g1-text-02 |
https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com |
サポートされません | サポートされません |
たとえば、region が us-east-1 (バージニア北部) の場合、bedrock-runtime エンドポイント URL は「https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com」になり、bedrock-mantle の URL は「https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1」になります。
リージョン別の利用可能性
リージョンの可用性の概要
Bedrock には 3 つの推論オプションがあります。In-Region は、厳格なコンプライアンスのために 1 つのリージョン内にリクエストを保持し、Geo Cross-Region は 1 つのリージョン (米国、欧州など) 内のリージョン間でルーティングし、データレジデンシーを尊重しながらスループットを向上させます。Global Cross-Region は、レジデンシーの制約がない場合に、世界中のどこにいてもスループットを最大化します。詳細については、リージョナルな可用性「」ページを参照してください。
| リージョン | リージョン内 | 地域 | グローバル |
|---|---|---|---|
us-east-1 (バージニア北部) | | | |
us-west-2 (オレゴン) | | | |
クォータと制限
AWS アカウントには、サービスのパフォーマンスを維持し、Amazon Bedrock の適切な使用を確保するためのデフォルトのクォータがあります。アカウントに割り当てられたデフォルトのクォータは、リージョンの要因、支払い履歴、不正使用、および/またはクォータ引き上げリクエストの承認に応じて更新される場合があります。詳細については、「 Amazon Bedrock のクォータドキュメント」および「 モデルの制限」を参照してください。
サンプルコード
ステップ 1 - AWS アカウント: AWS アカウントがすでにある場合は、このステップをスキップします。AWS を初めて使用する場合は、AWS アカウントに
ステップ 2 - API キー: Amazon Bedrock コンソール
ステップ 3 - SDK を取得する: この入門ガイドを使用するには、Python がすでにインストールされている必要があります。次に、使用している APIs に応じて、関連するソフトウェアをインストールします。
pip install boto3
ステップ 4 - 環境変数を設定する: API キーを認証に使用するように環境を設定します。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
ステップ 5 - 最初の推論リクエストを実行する: ファイルを として保存する bedrock-first-request.py
