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Anthropic Messages API を使用した推論 - Amazon Bedrock
サポート対象のリージョン前提条件基本リクエストストリームレスポンスサポートされている機能トークンのカウント

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Anthropic Messages API を使用した推論

Anthropic Messages API は、Anthropic リクエストおよびレスポンス形式を使用して Claude モデルへのネイティブアクセスを提供します。Messages API は bedrock-mantleと bedrock-runtimeエンドポイントの両方で使用でき、アプリケーションに適した認証と統合スタイルを柔軟に選択できます。

Endpoint ベース URL ユースケース
bedrock-mantle https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages 新しいアプリケーションに推奨されます。API キー認証と をサポートしますWorkSpaces (Anthropic 互換)。
bedrock-runtime https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com 既存の AWS SDK 統合と呼び出しログ記録で を使用します。

サポート対象のリージョン

Messages API は、 がサポートするすべてのリージョンのbedrock-mantleエンドポイントで使用できます bedrock-mantle (「」を参照サポートされているリージョンとエンドポイント)。bedrock-runtime エンドポイントでは、Claude モデルが利用可能なすべてのリージョンで使用できます。詳細については、「リージョン別の可用性」を参照してください。

前提条件

Messages API を使用する前に、以下があることを確認してください。

  • モデルアクセス – Amazon Bedrock コンソールで Claude モデルへのアクセスをリクエストします。「モデルへのアクセスをリクエストする」を参照してください。

  • 認証 – エンドポイントによって異なります。

    • bedrock-mantle – Amazon Bedrock API キー (「」を参照API キー) または AWS SigV4 認証情報を使用します。

    • bedrock-runtime – AWS SDK (boto3 など) 経由で AWS SigV4 認証情報を使用します。

  • Anthropic バージョンヘッダー – すべてのリクエストには API バージョンが必要です。

    • bedrock-mantle: を HTTP ヘッダーanthropic-version: 2023-06-01として設定します。

    • bedrock-runtime: リクエスト本文"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31"で を設定します。

基本リクエスト

Claude モデルに基本的なメッセージを送信するには、任意の方法のタブを選択し、ステップに従います。

bedrock-mantle (curl)
curl -X POST https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages \
  -H "x-api-key: $BEDROCK_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic.claude-sonnet-4-6-v1",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in one sentence."}
    ]
  }'
bedrock-runtime (Python)
import boto3
import json

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.invoke_model(
    modelId="anthropic.claude-sonnet-4-6-v1",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in one sentence."}
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())
print(result["content"][0]["text"])
bedrock-runtime (curl)

AWS CLI を使用してモデルを呼び出します。

aws bedrock-runtime invoke-model \
  --model-id anthropic.claude-sonnet-4-6-v1 \
  --body '{
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in one sentence."}
    ]
  }' \
  --cli-binary-format raw-in-base64-out \
  output.json

ストリームレスポンス

生成されたレスポンストークンを段階的に受信するには、任意の方法のタブを選択し、ステップに従います。

bedrock-mantle (curl)
curl -X POST https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages \
  -H "x-api-key: $BEDROCK_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic.claude-sonnet-4-6-v1",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Write a short poem about cloud computing."}
    ]
  }'
bedrock-runtime (Python)
import boto3
import json

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.invoke_model_with_response_stream(
    modelId="anthropic.claude-sonnet-4-6-v1",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Write a short poem about cloud computing."}
        ]
    })
)

for event in response["body"]:
    chunk = json.loads(event["chunk"]["bytes"])
    if chunk["type"] == "content_block_delta":
        print(chunk["delta"]["text"], end="")

サポートされている機能

Messages API は、Claude モデルで次の高度な機能をサポートしています。

  • システムプロンプト – systemパラメータを使用してモデルの動作を設定します。

  • マルチターン会話 – 交代メッセージuserと assistantメッセージを渡します。

  • ツールの使用 – モデルが呼び出すことができるツールを定義します。「ツールを使用して Amazon Bedrock のモデルレスポンスを完成させる」を参照してください。

  • ビジョン – content配列内のイメージをテキストとともに送信します。

  • 思考の拡張 – chain-of-thoughtの推論を有効にします。「モデル推論を使用してモデルのレスポンスを強化する」を参照してください。

  • プロンプトキャッシュ – 頻繁に使用されるコンテキストをキャッシュして、レイテンシーとコストを削減します。

すべてのパラメータと機能を含む、完全な Messages API リクエストとレスポンスの形式については、「」を参照してくださいAnthropic Claude Messages API。

トークンのカウント

リクエストが推論のために送信する前に消費する入力トークンの数をカウントするには、bedrock-mantleエンドポイントで Anthropic count_tokensパスを使用します。これは、クロスリージョン推論 (CRIS) でのみ起動する Claude モデルなど、リージョン固有のエンドポイントbedrock-runtimeでは利用できない Claude モデルでサポートされている唯一のトークンカウントパスです。詳細と例については、「bedrock-mantle エンドポイントを使用してトークンをカウントする」を参照してください。