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# Amazon Bedrock でファインチューニングを使用してモデルをカスタマイズする
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Amazon Bedrock を使用すると、基盤モデルをトレーニングして、特定のタスク (ファインチューニング) のパフォーマンスを向上させることができます。Amazon Nova モデルのファインチューニングについては、「[Amazon Nova モデルのファインチューニング](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/customize-fine-tune.html)」を参照してください。

## ファインチューニングでサポートされているモデルとリージョン
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次の表は、微調整できる基盤モデルを示しています。


| プロバイダー | モデル | モデル ID | 単一リージョンモデルのサポート | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Amazon | Nova 2 Lite | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Canvas | amazon.nova-canvas-v1:0 | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Lite | amazon.nova-lite-v1:0:300k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Micro | amazon.nova-micro-v1:0:128k | us-east-1 | 
| Amazon | Nova Pro | amazon.nova-pro-v1:0:300k | us-east-1 | 
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazon.titan-image-generator-v2:0 | us-east-1<br />us-west-2 | 
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazon.titan-embed-image-v1:0 | us-east-1<br />us-west-2 | 
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.1 8B インストラクション | meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 11B 指示 | meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 1B インストラクション | meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 3B インストラクション | meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.2 90B インストラクション | meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 
| Meta | Llama 3.3 70B インストラクション | meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0:128k | us-west-2 | 

各モデルのモデルカスタマイズハイパーパラメータの詳細については、「」を参照してください[カスタムモデルのハイパーパラメータ](custom-models-hp.md)。