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# エンドポイントを呼び出す
<a name="bedrock-marketplace-call-the-endpoint"></a>

モデルは、エンドポイントへのデプロイ後、直ちに使用できます。モデルを呼び出すには、`Converse` オペレーションまたは `InvokeModel` オペレーションを使用します。

`Converse` オペレーションでサポートされているモデルのリストについては、「[モデル互換性](bedrock-marketplace-model-reference.md)」を参照してください。エージェントの詳細については、「[AI エージェントを使用してアプリケーションのタスクを自動化する](agents.md)」を参照してください。ナレッジベースの詳細については、「[Amazon Bedrock ナレッジベースでデータを取得して AI レスポンスを生成する](knowledge-base.md)」を参照してください。

**モデルを使用するには**

1. Amazon Bedrock アクセス許可を持つ IAM ロール AWS マネジメントコンソール を使用して にサインインします。

1. 検索バーで「Amazon Bedrock」を指定し、ドロップダウンリストから **[Amazon Bedrock]** を選択します。

1. 使用するツールを選択します。**[プレイグラウンド]** は、デプロイしたモデルにアクセスする最も簡単な方法です。

1. **[モデルを選択]** を選択します。

1. モデルのエンドポイントを選択します。

次の AWS Command Line Interface コマンド例を使用してエンドポイントを呼び出すこともできます。

```
aws bedrock-runtime converse --model-id arn:aws:sagemaker:region:111122223333:endpoint/example-endpoint-name --messages '[{"role": "user", "content": [{"text": "Describe the purpose of a \"hello world\" program in one line."}]}]'
```

```
aws bedrock-runtime invoke-model --model-id arn:aws:sagemaker:region:111122223333:endpoint/example-endpoint-name --body '{"inputs": "Hello? How are you?", "parameters": {"details": true}}' --cli-binary-format raw-in-base64-out test.txt
```