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# AWS Batch サービスジョブのステータスを SageMaker AI ステータスにマッピングする
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[SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html) を使用して SageMaker ジョブキューにジョブを送信すると、 はジョブのライフサイクル AWS Batch を管理し、 AWS Batch [ジョブの状態](job_states.md)を同等の SageMaker トレーニングジョブの状態にマッピングします。SageMaker トレーニングジョブなどのサービスジョブは、従来のコンテナジョブとは異なる状態ライフサイクルに従います。サービスジョブはほとんどの状態をコンテナジョブと共有しますが、`SCHEDULED` 状態を導入し、特にターゲットサービスからの容量不足エラーを処理するために、さまざまな再試行動作を示します。

次の表は、 AWS Batch ジョブの状態と対応する SageMaker Status/SecondaryStatus を示しています。


| バッチステータス | SageMaker AI プライマリステータス | SageMaker AI セカンダリステータス | 説明 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| SUBMITTED | 該当なし | 該当なし | ジョブがキューに送信され、スケジューラの評価を待機しています。 | 
| RUNNABLE | 該当なし | 該当なし | ジョブはキューに入れられ、スケジューリングの準備が整います。この状態のジョブは、サービス環境で十分なリソースが使用可能になるとすぐに開始されます。十分なリソースが使用不可の場合、この状態が無限に続くことがあります。 | 
| SCHEDULED | InProgress | Pending | サービスジョブが SageMaker AI に正常に送信されました | 
| STARTING | InProgress | Downloading | データとイメージをダウンロード中の SageMaker トレーニングジョブ。トレーニングジョブの容量が取得され、ジョブの初期化が開始されました。 | 
| RUNNING | InProgress | Training | SageMaker トレーニングジョブの実行アルゴリズム  | 
| RUNNING | InProgress | Uploading | トレーニング完了後に出力アーティファクトをアップロードする SageMaker トレーニングジョブ | 
| SUCCEEDED | Completed | Completed | SageMaker トレーニングジョブが正常に完了しました。出力アーティファクトのアップロードが完了しました。 | 
| FAILED | Failed | Failed | SageMaker トレーニングジョブで回復不可能なエラーが発生しました。 | 
| FAILED | Stopped | Stopped | SageMaker トレーニングジョブが StopTrainingJob を使用して手動で停止されました。 |