# コンテンツ分野 3: クラウドテクノロジーとサービス
第 3 分野は、クラウドテクノロジーとサービスに関する設問で構成されており、試験の採点対象コンテンツの 34% を占めています。
**Topics**
+ [タスクステートメント 3.1: AWS クラウドでのデプロイと運用の方法を定義する。](#cloud-practitioner-02-task3.1)
+ [タスクステートメント 3.2: AWS のグローバルインフラストラクチャを定義する。](#cloud-practitioner-02-task3.2)
+ [タスクステートメント 3.3: AWS のコンピューティングサービスを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.3)
+ [タスクステートメント 3.4: AWS データベースサービスを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.4)
+ [タスクステートメント 3.5: AWS のネットワークサービスを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.5)
+ [タスクステートメント 3.6: AWS ストレージサービスを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.6)
+ [タスクステートメント 3.7: AWS の人工知能および機械学習 (AI/ML) サービスと分析サービスを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.7)
+ [タスクステートメント 3.8: 試験対象内のその他の AWS のサービスカテゴリを特定する。](#cloud-practitioner-02-task3.8)
## タスクステートメント 3.1: AWS クラウドでのデプロイと運用の方法を定義する。
対象知識:
+ AWS クラウドでのプロビジョニングと運用のさまざまな方法
+ AWS サービスにアクセスするさまざまな方法
+ クラウドデプロイモデルの種類
対象スキル:
+ プログラムによるアクセス (API、SDK、CLI など)、AWS マネジメントコンソール、Infrastructure as Code (IaC) などのオプションの決定
+ 要件を評価し、1 回限りのオペレーションと反復可能なプロセスのどちらを使用するかを判断
+ デプロイモデルの特定 (クラウド、ハイブリッド、オンプレミスなど)
## タスクステートメント 3.2: AWS のグローバルインフラストラクチャを定義する。
対象知識:
+ AWS リージョン、アベイラビリティーゾーン、エッジロケーション
+ 高可用性
+ 複数リージョンの使用
+ エッジロケーションの利点
対象スキル:
+ リージョン、アベイラビリティーゾーン、エッジロケーション間の関係の説明
+ 複数のアベイラビリティーゾーンを使用して高可用性を実現する方法の説明
+ アベイラビリティーゾーン間で単一障害点が共有されないことの認識
+ 複数のリージョンを使用するケースの説明 (ディザスタリカバリ、事業の継続性、エンドユーザーのための低レイテンシー、データ主権など)
## タスクステートメント 3.3: AWS のコンピューティングサービスを特定する。
対象知識:
+ AWS のコンピューティングサービス
対象スキル:
+ さまざまな Amazon EC2 インスタンスタイプの適切な使用方法の認識 (コンピューティング最適化、ストレージ最適化など)
+ さまざまなコンテナオプションの適切な使用方法の認識 [Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) など]
+ さまざまなサーバーレスコンピューティングオプションの適切な使用方法の認識 (AWS Fargate、AWS Lambda など)
+ 自動スケーリングにより提供される伸縮性の認識
+ ロードバランサーの目的の特定
## タスクステートメント 3.4: AWS データベースサービスを特定する。
対象知識:
+ AWS データベースサービス
+ データベース移行
対象スキル:
+ EC2 でホストするデータベースや AWS マネージドデータベースを使用すべきケースの判断
+ リレーショナルデータベースの特定 (Amazon RDS、Amazon Aurora など)
+ NoSQL データベースの特定 (Amazon DynamoDB など)
+ メモリベースのデータベースの特定 (Amazon ElastiCache など)
+ データベース移行ツールの特定 [AWS Database Migration Service (AWS DMS)、AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) など]
## タスクステートメント 3.5: AWS のネットワークサービスを特定する。
対象知識:
+ AWS のネットワークサービス
対象スキル:
+ VPC コンポーネントの特定 (サブネット、ゲートウェイなど)
+ VPC でのセキュリティの理解 (ネットワーク ACL、セキュリティグループ、Amazon Inspector など)
+ Amazon Route 53 の目的の理解
+ AWS へのネットワーク接続オプションの特定 (AWS VPN、AWS Direct Connect など)
## タスクステートメント 3.6: AWS ストレージサービスを特定する。
対象知識:
+ AWS ストレージサービス
対象スキル:
+ オブジェクトストレージの用途の特定
+ Amazon S3 ストレージクラスの違いの認識
+ ブロックストレージソリューションの特定 [Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)、インスタンスストアなど]
+ ファイルサービスの特定 [Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon FSx など]
+ キャッシュ済みファイルシステムの特定 (AWS Storage Gateway など)
+ ライフサイクルポリシーのユースケースの理解
+ AWS Backup のユースケースの理解
## タスクステートメント 3.7: AWS の人工知能および機械学習 (AI/ML) サービスと分析サービスを特定する。
対象知識:
+ AWS の AI/ML サービス
+ AWS の分析サービス
対象スキル:
+ AI/ML サービスと、各サービスが実行するタスクの理解 (Amazon SageMaker AI、Amazon Lex、Amazon Kendra など)
+ データ分析のためのサービスの特定 (Amazon Athena、Amazon Kinesis、AWS Glue、Amazon QuickSight など)
## タスクステートメント 3.8: 試験対象内のその他の AWS のサービスカテゴリを特定する。
対象知識:
+ Amazon EventBridge、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) のアプリケーション統合サービス
+ Amazon Connect と Amazon Simple Email Service (Amazon SES) のビジネスアプリケーションサービス
+ カスタマーイネーブルメントサービス (AWS サポートなど)
+ デベロッパーツールのサービスと機能 (AWS CodeBuild、AWS CodePipeline、AWS X-Rayなど)
+ Amazon AppStream 2.0、Amazon WorkSpaces、Amazon WorkSpaces Secure Browser のエンドユーザーコンピューティングサービス
+ AWS Amplify と AWS AppSync のフロントエンドウェブとモバイルサービス
+ IoT サービス (AWS IoT Core など)
対象スキル:
+ メッセージの配信やアラートと通知の送信に適切なサービスの選択
+ ビジネスアプリケーションのニーズを満たす適切なサービスの選択
+ ビジネスサポートを支援する適切なオプションの選択
+ アプリケーションの開発、デプロイ、トラブルシューティング向けツールの特定
+ エンドユーザーのマシン上の仮想マシン (VM) の出力を表示できるサービスの特定
+ フロントエンドサービスとモバイルサービスを作成してデプロイできるサービスの特定
+ IoT デバイスを管理するサービスの特定