# AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)
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AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 試験は、GenAI デベロッパーの役割を担う方を対象としています。本試験では、受験者が基盤モデル (FM) をアプリケーションとビジネスワークフローに効果的に統合できるかどうかが検証されます。この認定は、AWS テクノロジーを使用して GenAI ソリューションを本番環境に実装する方法に関する実践的な知識を証明するものです。

**Topics**
+ [はじめに](#ai-professional-01-intro)
+ [受験対象者について](#ai-professional-01-target)
+ [試験内容](#ai-professional-01-exam-content)
+ [試験内容の概要](#ai-professional-01-domains)
+ [コンテンツ分野 1: 基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス](ai-professional-01-domain1.md)
+ [コンテンツ分野 2: 実装と統合](ai-professional-01-domain2.md)
+ [コンテンツ分野 3: AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス](ai-professional-01-domain3.md)
+ [コンテンツ分野 4: GenAI アプリケーションの運用効率と最適化](ai-professional-01-domain4.md)
+ [コンテンツ分野 5: テスト、検証、トラブルシューティング](ai-professional-01-domain5.md)
+ [試験に出題される可能性のあるテクノロジーと概念](ai-professional-01-technologies-concepts.md)
+ [試験での AWS サービスへの言及](ai-professional-01-service-mentions.md)
+ [対象の AWS サービス](aip-01-in-scope-services.md)
+ [対象外の AWS サービス](aip-01-out-of-scope-services.md)
+ [アンケート](#ai-professional-01-survey)

## はじめに
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 [AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01)](https://aws.amazon.com/certification/certified-generative-ai-developer-professional/) 試験は、GenAI デベロッパーの役割を担う方を対象としています。本試験では、受験者が基盤モデル (FM) をアプリケーションとビジネスワークフローに効果的に統合できるかどうかが検証されます。この認定は、AWS テクノロジーを使用して GenAI ソリューションを本番環境に実装する方法に関する実践的な知識を証明するものです。

また、次のタスクについての受験者の能力も検証します。
+ ベクトルストア、検索拡張生成 (RAG)、ナレッジベース、その他の GenAI アーキテクチャを使用してソリューションを設計および実装する。
+ FM をアプリケーションやビジネスワークフローに統合する。
+ プロンプトエンジニアリングと管理手法を適用する。
+ エージェンティック AI ソリューションを実装する。
+ GenAI アプリケーションのコスト、パフォーマンス、ビジネス価値を最適化する。
+ セキュリティ、ガバナンス、責任ある AI のプラクティスを実装する。
+ GenAI アプリケーションをトラブルシューティング、モニタリング、最適化する。
+ FM の品質と責任を評価する。

## 受験対象者について
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受験対象者は、AWS またはオープンソーステクノロジーでのプロダクショングレードのアプリケーション構築について 2 年以上の経験と、一般的な AI/ML またはデータエンジニアリングの経験、GenAI ソリューションの実装について 1 年の実務経験を有している必要があります。

### 推奨される AWS の知識
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受験対象者は、次の AWS の知識を有している必要があります。
+ AWS のコンピューティング、ストレージ、ネットワークサービスの経験
+ AWS のセキュリティのベストプラクティスとアイデンティティ管理についての知識
+ AWS のデプロイと Infrastructure as Code (IaC) ツールの経験
+ AWS のモニタリングおよびオブザーバビリティサービスに精通していること
+ AWS のコスト最適化の原則についての知識

### 受験対象者にとって試験対象外となるジョブタスク
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受験対象者が実施できることが想定されていないジョブタスクは、次のリストのとおりです。このリストはすべてを網羅しているわけではありません。次のタスクは、本試験の範囲外です。
+ モデル開発とトレーニング
+ 高度な ML 手法
+ データエンジニアリングと特徴量エンジニアリング

## 試験内容
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### 設問の種類
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試験には、次の出題形式が 1 つ以上含まれています。
+ **択一選択問題:** 正しい選択肢が 1 つ、誤った選択肢 (不正解) が 3 つ提示される。
+ **複数選択問題:** 5 つ以上の選択肢のうち、正解が 2 つ以上ある。設問に対する点数を得るには、正解をすべて選択する必要がある。

未解答の設問は不正解とみなされます。推測による解答にペナルティはありません。試験には、スコアに影響する設問が 65 問含まれています。

### 採点対象外の設問
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試験には、スコアに影響しない採点対象外の設問が 10 問含まれています。AWS では、これら採点対象外の設問における成績情報を収集し、これらを今後採点対象の設問として使用できるかどうかを評価します。試験では、どの設問が採点対象外かは受験者にわからないようになっています。

### 試験の結果
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AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) 試験は、合否判定方式です。試験の採点は、認定業界のベストプラクティスおよびガイドラインに基づいた、AWS の専門家によって定められる最低基準に照らして行われます。

試験の結果は、100～1,000 の換算スコアとして報告されます。合格スコアは 750 です。このスコアにより、試験全体の成績と合否がわかります。複数の試験間で難易度がわずかに異なる可能性があるため、スコアを均等化するために換算スコアが使用されます。

スコアレポートには、各セクションの成績を示す分類表が含まれる場合があります。試験には補整スコアリングモデルが使用されるため、セクションごとに合否ラインは設定されておらず、試験全体のスコアで合否が判定されます。

試験の各セクションには特定の重みが設定されているため、各セクションに割り当てられる設問数が異なる場合があります。分類表には、受験者の得意分野と不得意分野を示す全般的な情報が含まれます。セクションごとのフィードバックを解釈する際は注意してください。

## 試験内容の概要
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この試験ガイドには、試験に設定された重み、コンテンツ分野、タスク、スキルについての説明が含まれています。本ガイドは、試験内容の包括的なリストを提供するものではありません。

本試験のコンテンツ分野と重み設定は、次のとおりです。
+ [コンテンツ分野 1: 基盤モデルの統合、データ管理、コンプライアンス (採点対象コンテンツの 31%)](ai-professional-01-domain1.md)
+ [コンテンツ分野 2: 実装と統合 (採点対象コンテンツの 26%)](ai-professional-01-domain2.md)
+ [コンテンツ分野 3: AI の安全性、セキュリティ、ガバナンス (採点対象コンテンツの 20%)](ai-professional-01-domain3.md)
+ [コンテンツ分野 4: GenAI アプリケーションの運用効率と最適化 (採点対象コンテンツの 12%)](ai-professional-01-domain4.md)
+ [コンテンツ分野 5: テスト、検証、トラブルシューティング (採点対象コンテンツの 11%)](ai-professional-01-domain5.md)

## アンケート
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