Auto Scaling グループのアベイラビリティーゾーンの分散

Auto Scaling は、有効なアベイラビリティーゾーン間で同じ数のインスタンスを維持します。あるアベイラビリティーゾーンで起動の試行が失敗した場合、Auto Scaling は、別の正常なアベイラビリティーゾーンでインスタンスを起動しようとします。この戦略は、アベイラビリティーゾーンの冗長性を必要とし、不均衡なグループの影響を受けないアプリケーションにおいて重要です。

Auto Scaling は、有効なアベイラビリティーゾーン間で同じ数のインスタンスを維持します。アベイラビリティーゾーンで起動の試行が失敗した場合、Auto Scaling は引き続きアベイラビリティーゾーンでインスタンスを起動しようとします。この戦略は、定足数ベースのワークロードや、残りのアベイラビリティーゾーンに十分な容量があるために Auto Scaling グループがアベイラビリティーゾーンの損失を許容できる場合など、特定の要件を満たすために重要です。

Auto Scaling は、最初にグループに関連付けられたキャパシティ予約にインスタンスを起動し、グループの有効なアベイラビリティーゾーン間での均等な分散よりも予約の使用を優先します。利用可能なすべての予約が満たされると、Auto Scaling は残りの容量を有効なアベイラビリティーゾーン全体に均等に分散します。GPU、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、機械学習ワークロードなど、キャパシティ予約を使用するコスト重視のワークロードには、この戦略を使用します。この戦略では、予約使用率を最大化することが、アベイラビリティーゾーンの分散よりも優先されます。

優先順位を付ける予約を指定するには、キャパシティ予約グループまたは個々のキャパシティ予約 ID を指定します。CapacityReservationTarget を使用して、起動テンプレートまたは Auto Scaling グループでターゲットを指定できます。複数の予約に優先順位を付けるには、キャパシティ予約リソースグループを作成します。この戦略は、オンデマンドキャパシティ予約、キャパシティブロック、割り込み可能なキャパシティ予約をサポートします。