# その他のリソース
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Athena での Apache Hudi の使用に関するその他のリソースについては、以下のリソースを参照してください。

## 動画
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次の動画では、Amazon Athena を使用して、Amazon S3 ベースのデータレイクにある Apache Hudi データセットの読み取り最適化クエリをする方法が紹介されています。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/TVcreqxBaGA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=TVcreqxBaGA)


## ブログ記事
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次の AWS Big Data Blog 記事では、Athena で Apache Hudi を使用する方法を解説しています。
+ [AWS Data Exchange を使用して Apache Hudi データセットをシームレスに共有する](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-data-exchange-to-seamlessly-share-apache-hudi-datasets/) 
+ [AWS DMS、Amazon Kinesis、AWS Glue ストリーミング ETL、Quick を使用したデータ視覚化を使用して、Apache Hudi ベースのほぼリアルタイムのトランザクションデータレイクを作成する](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-an-apache-hudi-based-near-real-time-transactional-data-lake-using-aws-dms-amazon-kinesis-aws-glue-streaming-etl-and-data-visualization-using-amazon-quicksight/) 
+ AWS Glue カスタムコネクタと AWS Glue 2.0 ジョブを使用して、Athena でクエリできる Apache Hudi テーブルを作成する方法については、「[Writing to Apache Hudi tables using AWS Glue custom connector](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-to-apache-hudi-tables-using-aws-glue-connector/)」を参照してください。
+ データレイクのデータ処理フレームワークを構築するための Apache Hudi、AWS Glue、および Amazon Athena の使用に関する記事については、「[Simplify operational data processing in data lakes using AWS Glue and Apache Hudi](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-operational-data-processing-in-data-lakes-using-aws-glue-and-apache-hudi/)」を参照してください。