# Athena for Spark で Hive 以外のテーブル形式を使用する
**注記**
このページでは、リリースバージョン Pyspark エンジンバージョン 3 での Python ライブラリの使用について説明します。サポートされているオープンテーブル形式のバージョンについては、「[Amazon EMR 7.12](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-7120-release.html)」を参照してください。
Athena for Spark でセッションやノートブックを使用する場合は、Apache Hive テーブルだけでなく Linux Foundation Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg の各テーブルも使用できます。
## 考慮事項と制限事項
Apache Hive 以外のテーブル形式を Athena for Spark で使用する場合は、次の点を考慮してください。
+ 各ノートブックでサポートされるテーブル形式は、Apache Hive 以外は 1 つだけです。Athena for Spark で複数のテーブル形式を使用する場合は、各テーブル形式に対して個別のノートブックを作成してください。Athena for Spark でノートブックを作成するための情報については、「[ステップ 7: 独自のノートブックを作成する](notebooks-spark-getting-started.md#notebooks-spark-getting-started-creating-your-own-notebook)」を参照してください。
+ Delta Lake、Hudi、および Iceberg テーブル形式は、AWS Glue をメタストアとして使用した Athena for Spark でテスト検証済みです。他のメタストアも使用できる可能性はありますが、その使用法は現在サポートされていません。
+ その他のテーブル形式を使用するには、Athena コンソールとこのドキュメントの説明にあるように、デフォルトの `spark_catalog` プロパティを上書きしてください。これらの Hive 以外のカタログは、自身のテーブル形式に加えて Hive テーブルも読み取れます。
## テーブルのバージョン
次の表は、Amazon Athena for Apache Spark でサポートされている Hive 以外のテーブルバージョンを示しています。
****
| テーブル形式 | サポートされる のバージョン |
| --- | --- |
| Apache Iceberg | 1.2.1 |
| Apache Hudi | 0.13 |
| Linux Foundation Delta Lake | 2.0.2 |
Athena for Spark では、これらのテーブル形式 `.jar` ファイルとその依存関係は Spark ドライバーとエグゼキューターのクラスパスに読み込まれます。
Amazon Athena ノートブックで Spark SQL を使用して Iceberg、Hudi、および Delta Lake テーブル形式を操作する方法については AWS Big Data Blog 記事「[Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-amazon-athena-with-spark-sql-for-your-open-source-transactional-table-formats/)」を参照してください。
**Topics**
+ [考慮事項と制限事項](#notebooks-spark-table-formats-considerations-and-limitations)
+ [テーブルのバージョン](#notebooks-spark-table-formats-versions)
+ [Iceberg](notebooks-spark-table-formats-apache-iceberg.md)
+ [Hudi](notebooks-spark-table-formats-apache-hudi.md)
+ [Delta Lake](notebooks-spark-table-formats-linux-foundation-delta-lake.md)