# CloudWatch メトリクスを使用して Apache Spark をモニタリングする
Spark 対応のワークグループの **[[Publish CloudWatch metrics](notebooks-spark-getting-started.md#notebook-gs-metrics)]** オプションが選択されている場合、Athena は計算関連のメトリクスを Amazon CloudWatch に発行します。カスタムダッシュボードを作成して、CloudWatch コンソールでメトリクスにアラームおよびトリガーを設定できます。
Athena は、次のメトリクスを `AmazonAthenaForApacheSpark` 名前空間で CloudWatch コンソールに発行します。
+ `DPUCount` - 計算を実行するために、セッション中に消費された DPU の数。
このメトリクスには、次のディメンションがあります。
+ `SessionId` - 計算が送信されるセッションの ID。
+ `WorkGroup` - ワークグループの名前。
**Amazon CloudWatch コンソールで Spark 対応のワークグループ用メトリクスを表示する**
1. CloudWatch コンソールの [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) を開いてください。
1. ナビゲーションペインで、[**Metrics**]、[**All metrics**] を選択します。
1. **[AmazonAthenaForApacheSpark]** 名前空間を選択してください。
**CLI を使用してメトリクスを表示するには**
+ 次のいずれかを行います。
+ Athena Spark 対応のワークグループ用メトリクスを一覧表示するには、コマンドプロンプトを開き、次のコマンドを使用します。
```
aws cloudwatch list-metrics --namespace "AmazonAthenaForApacheSpark"
```
+ すべての使用可能なメトリクスのリストを表示するには、次のコマンドを使用します。
```
aws cloudwatch list-metrics
```
## Athena の Apache Spark 向けの CloudWatch メトリクスおよびディメンションのリスト
Spark 対応の Athena ワークグループで CloudWatch メトリクスを有効にしている場合、Athena はワークグループごとに次のメトリクスを CloudWatch に送信します。メトリクスは `AmazonAthenaForApacheSpark` 名前空間を使用します。
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| メトリクス名 | 説明 |
| --- | --- |
| DPUCount | 計算を実行するためにセッション中に消費された DPU (Data Processing Units) の数。DPU は処理能力を相対的に測定するもので、4 個の vCPU のコンピューティング性能と 16 GB のメモリで構成されています。 |
このメトリクスには、次のディメンションがあります。
| ディメンション | 説明 |
| --- | --- |
| SessionId | 計算が送信されるセッションの ID。 |
| WorkGroup | ワークグループの名前。 |
## Athena Spark インタラクティブセッション向けの CloudWatch メトリクスとディメンションのリスト
リリースバージョン Apache Spark バージョン 3.5 では、Athena Spark ワークグループで CloudWatch メトリクスを有効にしている場合、Athena は次のメトリクスを CloudWatch に送信します。メトリクスは `AmazonAthenaForApacheSpark` 名前空間を使用します。
****
| 名前 | 説明 |
| --- | --- |
| DPUConsumed | ワークグループで所定の時間に RUNNING 状態でクエリによってアクティブに消費される DPU の数。 |
このメトリクスには、次のディメンションがあります。
| ディメンション | 説明 |
| --- | --- |
| アカウント | AWS アカウント ID。 |
| WorkGroup | ワークグループの名前。 |