ソース RDS データベースへのデータの追加とクエリ

Amazon RDS から Amazon Redshift にデータをレプリケートするゼロ ETL 統合の作成を終了するには、ターゲット送信先にデータベースを作成する必要があります。

Amazon Redshift と接続するため、Amazon Redshift クラスターまたはワークグループに接続し、統合識別子を参照してデータベースを作成します。これで、ソースの RDS データベースにデータを追加でき、Amazon Redshift または Amazon SageMaker で複製されることが確認できます。

ターゲットデータベースの作成

Amazon Redshift へのデータの複製を開始する前に、統合を作成後、データベースをターゲットのデータウェアハウスに作成する必要があります。このデータベースには、統合識別子への参照が含まれている必要があります。Amazon Redshift コンソールまたはクエリエディタ v2 を使用して、データベースを作成することができます。

デスティネーションデータベースを作成する手順については、「Amazon Redshift にデスティネーションデータベースを作成する」を参照してください。

ソースデータベースへのデータの追加

統合を設定した後で、データウェアハウスにレプリケートするデータを、ソースの RDS データベースに入力できます。

まず、任意の MySQL クライアントを使用して、ソースデータベースに接続します。手順については、「MySQL DB インスタンスへの接続」を参照してください。

次に、テーブルを作成し、1 行のサンプルデータを挿入します。

RDS for MySQL

次の例では、MySQL Workbench ユーティリティを使用しています。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS for PostgreSQL

次の例では、psql PostgreSQL インタラクティブターミナルを使用しています。データベースに接続するときは、レプリケートするデータベース名を含めます。

psql -h mydatabase.123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS for Oracle:

次の例では、SQL*Plus を使用して RDS for Oracle データベースに接続します。

sqlplus 'user_name@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=dns_name)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=database_name)))'

SQL> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

SQL> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Amazon Redshift での Amazon RDS データのクエリ

RDS データベースにデータを追加すると、送信先データベースにレプリケートされ、クエリを実行できるようになります。

コマンドラインクライアントを使用してデータをクエリすることもできます。例えば、次のようになります。

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS データベースと Amazon Redshift データベース間のデータタイプの相違点

以下の表は、RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL、RDS for Oracle のデータタイプおよび対応する送信先のデータタイプのマッピングを示しています。Amazon RDS は現在、ゼロ ETL 統合ではこれらのデータ型のみをサポートしています。

ソースデータベースのテーブルにサポートされていないデータ型が含まれている場合、そのテーブルは同期されず、送信先ターゲットで使用できなくなります。ソースからターゲットへのストリーミングは継続されますが、サポートされていないデータ型のテーブルは使用できません。テーブルを修正してターゲット送信先で使用できるようにするには、変更内容を手動で元に戻し、ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH を実行して統合を更新する必要があります。

RDS for MySQL

RDS for PostgreSQL

RDS for PostgreSQL のゼロ ETL 統合は、カスタムデータタイプ、または拡張機能で作成したデータタイプをサポートしていません。

RDS for Oracle

サポートされていないデータタイプ

以下の RDS for Oracle データタイプは、Amazon Redshift ではサポートされていません。

データタイプの相違点

次の表は、RDS for Oracle がソースで Amazon Redshift がターゲットである場合に、ゼロ ETL 統合に影響するデータタイプの相違点を示しています。

RDS for PostgreSQL の DDL オペレーション

Amazon Redshift は PostgreSQL から派生しているため、共通の PostgreSQL アーキテクチャに基づくいくつかの機能を RDS for PostgreSQL と共有しています。ゼロ ETL 統合は、これらの類似点を活用して、RDS for PostgreSQL から Amazon Redshift へのデータレプリケーションを合理化し、データベースを名前でマッピングして、共有のデータベース、スキーマ、テーブル構造を利用します。

RDS for PostgreSQL ゼロ ETL 統合を管理するときは、以下の点を考慮してください。

Amazon Redshift と RDS for PostgreSQL は類似していますが、重要な違いがあります。以下のセクションでは、一般的な DDL オペレーションに対する Amazon Redshift のシステムレスポンスについて概説します。

データベースのオペレーション

次の表は、データベース DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。

スキーマオペレーション

次の表は、スキーマ DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。

テーブルの操作

次の表は、テーブル DDL オペレーションのシステムレスポンスを示しています。