# Accelerare i risultati di business con la trasformazione digitale basata sul cloud La catena del valore della trasformazione verso il cloud nella figura seguente mostra che i risultati di business vengono accelerati attraverso un cambiamento organizzativo (trasformazione) basato sul cloud abilitato da una serie di funzionalità fondamentali. I domini di trasformazione rappresentano una catena del valore in cui la trasformazione tecnologica consente la trasformazione del processo. Questa consente la trasformazione organizzativa che, a sua volta, consente la trasformazione del prodotto. I principali risultati di business includono la riduzione del rischio aziendale, il miglioramento delle prestazioni ambientali, sociali e di governance (ESG), nonché un aumento dei ricavi e dell'efficienza operativa. ![\[Un diagramma che illustra la catena del valore della trasformazione verso il cloud.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/whitepapers/latest/overview-aws-cloud-adoption-framework/images/cloud-adoption-1.png) *Catena del valore della trasformazione verso il cloud* + **La trasformazione tecnologica** si concentra sull'utilizzo del cloud per [migrare e modernizzare](https://aws.amazon.com/migration-acceleration-program/) l'infrastruttura legacy, le applicazioni e le piattaforme di [gestione](https://aws.amazon.com/products/databases/) e [analisi dei dati](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/). [Cloud Value Benchmarking ](https://pages.awscloud.com/CVFWhitepaper_eBook.html)mostra che la migrazione dall'ambiente on-premise ad AWS comporta una riduzione del 27% del costo per utente, un aumento del 58% delle VM gestite per amministratore, una diminuzione del 57% dei tempi di inattività e una diminuzione del 34% degli eventi di sicurezza. + **La trasformazione dei processi** si concentra sulla digitalizzazione, l'automazione e l'ottimizzazione delle attività aziendali. Ciò può includere l'utilizzo di nuovi dati e piattaforme di analisi dei dati per creare informazioni dettagliate fruibili o l'utilizzo del machine learning (ML) per migliorare l'[esperienza del servizio clienti](https://aws.amazon.com/machine-learning/ml-use-cases/contact-center/), [la produttività e il processo decisionale dei dipendenti](https://aws.amazon.com/machine-learning/ml-use-cases/document-processing/), [le previsioni di business](https://aws.amazon.com/forecast/), [il rilevamento e la prevenzione delle frodi](https://aws.amazon.com/forecast/), [le attività industriali](https://aws.amazon.com/industrial/) e così via. Ciò può aiutare a migliorare l'efficienza operativa riducendo i costi operativi e migliorando l'esperienza dei dipendenti e dei clienti. + **La trasformazione organizzativa** si concentra sulla reinterpretazione del modello operativo, su come i team aziendali e tecnologici orchestrano i loro sforzi per creare valore per il cliente e soddisfare gli obiettivi strategici. L'organizzazione dei team in base a prodotti e flussi di valore sfruttando metodi agili per iterare ed farli evolvere rapidamente permette di raggiungere una maggiore reattività e a incentrarsi sul cliente. + **La trasformazione del prodotto** si concentra sulla reimmaginazione del modello di business attraverso la creazione di nuove proposte di valore (prodotti, servizi) e fonti di ricavo. Ciò potrebbe aiutare a raggiungere nuovi clienti e ad accedere a nuovi segmenti di mercato. [Cloud Value Benchmarking ](https://pages.awscloud.com/CVFWhitepaper_eBook.html)mostra che l'adozione di AWS comporta una riduzione del 37% del time-to-market per nuove funzionalità e applicazioni, un aumento del 342% della frequenza di implementazione del codice e una riduzione del 38% del tempo necessario per l'implementazione di nuovo codice.