# Resilienza e componenti dell’affidabilità L’affidabilità di un carico di lavoro nel cloud dipende da diversi fattori, il principale dei quali è la *resilienza*: + La **resilienza** è la capacità di un carico di lavoro di ripristinarsi a seguito di interruzioni dell’infrastruttura o del servizio, acquisire in modo dinamico le risorse di calcolo per soddisfare la domanda e mitigare le interruzioni, quali configurazioni errate o problemi di rete transitori. Gli altri fattori che influiscono sull’affidabilità del carico di lavoro sono: + Eccellenza operativa, che include l’automazione delle modifiche, l’uso di playbook per rispondere ai guasti e le revisioni sulla prontezza operativa (ORR) per confermare che le applicazioni sono pronte per le operazioni di produzione. + Sicurezza, che include la prevenzione di danni ai dati o all’infrastruttura da parte di malintenzionati, che comprometterebbero la disponibilità. Ad esempio, crittografare i backup per garantire la sicurezza dei dati. + Efficienza delle prestazioni, che include la progettazione di tassi massimi di richiesta e la riduzione al minimo delle latenze per il carico di lavoro. + Ottimizzazione dei costi, che include compromessi quali spendere di più sulle istanze EC2 per ottenere stabilità statica oppure fare affidamento sulla scalabilità automatica quando è necessaria una maggiore capacità. La resilienza è l’obiettivo principale di questo whitepaper. Anche gli altri quattro aspetti sono importanti e sono illustrati nei rispettivi pilastri del [Framework AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/). Molte delle best practice qui presenti affrontano anche gli aspetti relativi all’affidabilità, ma l’attenzione è focalizzata sulla resilienza.