# PERF05-BP07 Analisi dei parametri a intervalli regolari
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 Nell’ambito della manutenzione ordinaria o in risposta a eventi o incidenti, esamina i parametri raccolti. Stabilisci quali di questi parametri sono fondamentali per risolvere i problemi e quali altri parametri aggiuntivi, se monitorati, possono contribuire a identificare, affrontare o prevenire i problemi. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Si lascia che i parametri rimangano in uno stato di allarme per un lungo periodo di tempo. 
+  Creazione di allarmi non utilizzabili da un sistema di automazione. 

 **Vantaggi dell’adozione di questa best practice:** esamina in modo continuo i parametri raccolti per verificare che identifichino, risolvano o prevengano adeguatamente i problemi. I parametri possono anche diventare obsoleti se lasciati in uno stato di allarme per un lungo periodo di tempo. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all’implementazione
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 Migliora continuamente la raccolta e il monitoraggio dei parametri. Nell’ambito della risposta a incidenti ed eventi, valuta quali parametri sono stati utili per affrontare il problema e quali sarebbero stati utili ma non sono attualmente misurati. Questo metodo ti aiuterà a migliorare la qualità dei parametri raccolti, in modo da prevenire o risolvere in modo più rapido gli incidenti futuri. 

 Nell’ambito della risposta a incidenti ed eventi, valuta quali parametri sono stati utili per affrontare il problema e quali sarebbero stati utili ma non sono attualmente misurati. Queste considerazioni ti aiuteranno a migliorare la qualità dei parametri raccolti, così da prevenire o risolvere più rapidamente gli incidenti futuri. 

### Passaggi dell’implementazione
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+ **Definisci metriche:** stabilisci metriche in termini di prestazioni critiche da monitorare, allineate all’obiettivo del carico di lavoro, incluse metriche quali il tempo di risposta e l’utilizzo delle risorse.
+ **Stabilisci una base:** imposta un valore di base e auspicabile per ciascuna metrica. La base e deve fornire i punti di riferimento per identificare deviazioni o anomalie.
+ **Imposta una cadenza:** imposta una cadenza (ad esempio, settimanale o mensile) per rivedere le metriche più critiche. 
+ **Identifica i problemi di prestazioni:** durante ogni revisione, valuta tendenze e deviazione dai valori di base. Cerca eventuali colli di bottiglia o anomalie nelle prestazioni. Per i problemi identificati, esegui un’analisi approfondita delle cause principali per comprendere il motivo più importante alla base del problema.
+ **Individua le azioni correttive:** utilizza l’analisi per identificare le azioni correttive, come l’ottimizzazione dei parametri, la correzione di bug e il dimensionamento delle risorse.
+ **Documenta gli esiti:** documenta gli esiti, compresi i problemi identificati, le cause principali e le azioni correttive.
+ **Itera migliora:** valuta e migliora continuamente il processo di revisione delle metriche. Usa le indicazioni apprese dalla revisione precedente per migliorare il processo nel tempo.

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [CloudWatch Documentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Collect metrics and logs from Amazon EC2 Instances and on-premises servers with the CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+  [Monitoraggio, registrazione di log e prestazioni: partner AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [Documentazione di X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **Video correlati:** 
+  [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)

 **Esempi correlati:** 
+  [Creazione di un pannello di controllo con Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve) 
+ [ CloudWatch Dashboards ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)