# PERF01-BP07 Uso di un approccio basato sui dati per le scelte dell'architettura
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 Definisci un approccio chiaro e basato sui dati per le scelte dell'architettura e verificare che vengano utilizzati i servizi e le configurazioni cloud corretti per soddisfare le tue esigenze aziendali specifiche. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ritieni che l'architettura corrente diventi statica e non venga aggiornata nel corso del tempo. 
+  Le tue scelte dell'architettura si basano su ipotesi e supposizioni. 
+  Introduci modifiche all'architettura nel tempo senza giustificazioni. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** con un approccio ben definito per le scelte dell'architettura, utilizzi i dati per influenzare la progettazione del carico di lavoro e prendere decisioni informate nel tempo. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all’implementazione
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 Affidati all'esperienza e alle competenze interne in materia di cloud o utilizza risorse esterne, come casi d'uso pubblicati o whitepaper, per scegliere risorse e servizi per la tua architettura. È necessario definire con cura un processo che incoraggi la sperimentazione e il benchmarking con i servizi che possono essere utilizzati nel carico di lavoro. 

 I backlog dei carichi di lavoro critici devono consistere non solo in storie che offrono funzionalità rilevanti per l'azienda e gli utenti, ma anche in storie tecniche che definiscono la presentazione dell'architettura per il carico di lavoro. Questa presentazione include i nuovi progressi tecnologici e i nuovi servizi e li adotta sulla base di dati e giustificazioni adeguate. Verifica che l'architettura sia a prova di futuro e non diventi obsoleta. 

### Passaggi dell'implementazione
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+  Interagisci con le principali parti interessate per definire i requisiti del carico di lavoro, comprese le prestazioni, la disponibilità e le considerazioni sui costi. Includi fattori quali il numero di utenti e il modello di utilizzo del tuo carico di lavoro. 
+  Crea una presentazione dell'architettura o un backlog tecnologico a cui venga assegnata la priorità insieme al backlog funzionale. 
+  Valuta e identifica i diversi servizi cloud (per ulteriori dettagli, consulta [PERF01-BP01 Informazioni e identificazione dei servizi e delle funzionalità cloud disponibili](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)). 
+  Esplora i diversi modelli di architettura, come microservizi o serverless, che soddisfano i tuoi requisiti di prestazioni (per maggiori dettagli, consulta [PERF01-BP02 Utilizzo delle indicazioni del provider cloud o di un partner appropriato per conoscere gli schemi di architettura e le best practice](perf_architecture_guidance_architecture_patterns_best_practices.md)). 
+  Consulta altri team, diagrammi architetturali e risorse, come AWS Solution Architect, il [Centro di architettura AWS](https://aws.amazon.com/architecture/) e [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/), per scegliere l'architettura più adatta al tuo carico di lavoro. 
+  Definisci i parametri, come il throughput e il tempo di risposta, che possono aiutarti a valutare le prestazioni del tuo carico di lavoro. 
+  Sperimenta e utilizza i parametri definiti per convalidare le prestazioni dell'architettura selezionata. 
+  Monitora continuamente e apporta le modifiche necessarie per mantenere ottimali le prestazioni della tua architettura. 
+  Documenta l'architettura e le decisioni selezionate come riferimento per aggiornamenti e apprendimenti futuri. 
+  Rivedi e aggiorna continuamente l'approccio di selezione dell'architettura in base agli apprendimenti, alle nuove tecnologie e ai parametri che indicano un problema o un cambiamento necessario nell'approccio attuale. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Biblioteca di soluzioni di AWS](https://aws.amazon.com/solutions/) 
+  [Centro conoscenze di AWS](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/) 
+ [ Architectural Patterns to Build End-to-End Data Driven Applications on AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/build-e2e-data-driven-applications/build-e2e-data-driven-applications.html)

 **Video correlati:** 
+  [This is my Architecture](https://aws.amazon.com/architecture/this-is-my-architecture/) 
+ [AWS re:Invent 2021 - Data-driven enterprise: Going from vision to value ](https://www.youtube.com/watch?v=_D0PF2N2AfA)
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimize cost and performance and track progress toward mitigation ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS optimization: Actionable steps for immediate results ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)

 **Esempi correlati:** 
+  [AWS Esempi di](https://github.com/aws-samples) 
+  [Esempi di SDK AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)